1、Python lambda和Python def区别分析
Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。
lambda的语法时常会使人感到困惑，lambda是什么，为什么要使用lambda，是不是必须使用lambda？
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>>> def f(x):... return x+2...>>> f(1)3>>> f = lambda x:x+2>>> f(1)3>>> (lambda x:x+2)(1)3 |
Python def和Python lambda它们有相似点也有不同点。
相似点： 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程，供给程序来调用，比如上面例子中定义一个变量加2的方法。 输出的结果都是3，如果你要完成一些固定的流程的话，上面几种你都可以任意选择。
上面是相同点，那么有那些不同点？
它们的主要不同点是Python def是语句而Python lambda是表达式。lambda简化了函数定义的书写形式，使代码更为简洁。但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。
Python里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法，那只能用def。用lambda就会报错。
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>>> if a==1:... def info():... print '1'*5... else:... def info2():... print 'info2' |
而有的时候你需要在python表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候Python def就不能得到你想要的结果，那只能用Python lambda，如下例子：
输出e字符串出现频率最高的字母：
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>>> str='www.linuxeye.com linuxeye.com'>>> L = ([(i,str.count(i)) for i in set(str)])[(' ', 1), ('c', 2), ('e', 4), ('i', 2), ('m', 2), ('l', 2), ('o', 2), ('n', 2), ('u', 2), ('w', 3), ('y', 2), ('x', 2), ('.', 3)]>>> L.sort(key = lambda k:k[1],reverse = True)>>> print L[0][0]e |
2、Python的lambda匿名函数
（1）使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
（2）对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
（3）使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
lambda基础
lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，代码如下:
g = lambda x : x**2 print g <function <lambda> at 0x00AFAAF0>
C#3.0开始，也有了lambda表达式，省去了使用delegate的麻烦写法。C#中的lambda表达式关键字是=>，看下面的一个例子，代码如下:
var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]
C#使用了扩展方法，才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，他们就是filter, map, reduce。代码如下:
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] >>> >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) [18, 9, 24, 12, 27] >>> >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 139
非lambda不可？
上面例子中的map的作用，和C#的Where扩展方法一样，非常简单方便。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子，可以写成，代码如下:
print [x * 2 + 10 for x in foo]
非常的简洁，易懂。filter的例子可以写成，代码如下:
print [x for x in foo if x % 3 == 0]
同样也是比lambda的方式更容易理解。
所以，什么时候使用lambda，什么时候不用，需要具体情况具体分析，只要表达的意图清晰就好。一般情况下，如果for..in..if能做的，我都不会选择lambda。
lambda broken?
在数学教学中，经常会使用到lambda，比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎，就定义了这么一个lambda函数，代码如下:
fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]
但是，奇怪的是，代码如下:
>>> fs[3](4) 13 >>> fs[4](4) 13 >>> fs[5](4) 13
结果并没有达到这位老兄的预期，预期的结果应该是，代码如下:
>>> fs[3](4) 7 >>> fs[4](4) 8 >>> fs[5](4) 9
问题其实出在变量i上。上面的代码换个简单的不使用lambda的缩减版本，代码如下:
i = 1 def fs(n): return n + i print fs(1) # 2 i = 2 print fs(1) # 3
可见，上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下，代码如下:
fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)] >>> fs[3](4) 7 >>> fs[4](4) 8 >>> fs[5](4) 9
3、Python def函数
Python编程中对于某些需要重复调用的程序，可以使用函数进行定义，基本形式为：
def 函数名(参数1, 参数2, ……, 参数N):
执行语句函数名为调用的表示名，参数则是传入的参数，可以更具需要定义，也可以没有。
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# 例1：简单的函数使用# coding=gb2312# 定义函数def hello(): print 'hello python!' # 调用函数 hello() >>> hello python! |
函数可以带参数和返回值，参数将按从左到右的匹配，参数可设置默认值，当使用函数时没给相应的参数时，会按照默认值进行赋值。
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# 例2：累加计算值# coding=gb2312# 定义函数def myadd(a=1,b=100): result = 0 i = a while i <= b: # 默认值为1+2+3+……+100 result += i i += 1 return result# 打印1+2+……+10 print myadd(1,10)print myadd() # 使用默认参数1，100print myadd(50) # a赋值50，b使用默认值 >>> 55>>> 5050>>> 3825 |
Python 函数的参数传递时，值得注意的是参数传入时若为变量会被当作临时赋值给参数变量，如果是对象则会被引用。
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# 例3：# coding=gb2312def testpara(p1,p2): p1 = 10 p2.append('hello')l = [] # 定义一数组对像a = 20 # 给变量a赋值testpara(a,l) # 变量a与对象数组l作为参数传入print a # 打印运行参数后的值for v in l: # 打印数组对象的成员 print v >>> 20 # 调用函数后a变量并未被复值>>> hello # 而对象l数组则增加成员hello |