pandas 重命名MultiIndex列

复合列名不好引用，我们想重新命名，假如有如下表：

 我们直接使用重命名

card_state_nouse = card_state_nouse.rename(columns={('ref_id', 'count'):'weijihuo_count',('creditlimitamount', 'sum'):'weijihuo_amount',
                                                    ('card_month', 'max'):'weijihuo_minmonth',('card_month', 'min'):'weijihuo_maxmonth'
                                                   },errors='raise')

发现结果还是

经百度可以这样

card_state_nouse.columns = card_state_nouse.columns.to_flat_index()
#然后再跑这段
card_state_nouse = card_state_nouse.rename(columns={('ref_id', 'count'):'weijihuo_count',('creditlimitamount', 'sum'):'weijihuo_amount',
                                                    ('card_month', 'max'):'weijihuo_minmonth',('card_month', 'min'):'weijihuo_maxmonth'
                                                   },errors='raise')

结果OK

 但是我们也可以直接这样

card_state_nouse.columns = ['weijihuo_count','weijihuo_amount','weijihuo_minmonth','weijihuo_maxmonth']

如果我们想使用原来的拼接的列名，则可以这样

table_cnt.columns = [('_'.join(col).rstrip('_'))+'_cnt' for col in table_cnt.columns.values]

总结：

我们既可以使用rename，也可以使用columns=[]，这二者的区别是，前者可以只修改某个列名，二后者必须给出全部的列名，当列名很多时候，前者就很有价值

还需要主要一下to_flat_index 的用法

2021.02.22补充

def flatten_multi_index(multi_index, join_str='_'):
    """把 MultiIndex 展平为 1 维。返回一维 Index

    参数:
    -----------
    multi_index: MultiIndex 对象
    join_str: str, 连接第一层和第二层 label 的字符串
    
    返回:
    -----------
    index: 展平后的 index 对象。"""
    label0 = multi_index.get_level_values(0)
    label1 = multi_index.get_level_values(1)
    index = [i + join_str + j for i,j in zip(label0, label1)]
    return pd.Index(index)