推导过程：
取似然函数为：
对数似然函数为：
最大似然估计就是求使
取最大值时的θ，其实这里可以使用梯度上升法求解，求得的θ就是要求的最佳参数。但是，在Andrew Ng的课程中将
取为下式，即
因为乘了一个负的系数-1/m，所以取最小值时的θ为要求的最佳参数
梯度下降法求的最小值
推导过程：
取似然函数为：
对数似然函数为：
最大似然估计就是求使取最大值时的θ，其实这里可以使用梯度上升法求解，求得的θ就是要求的最佳参数。但是，在Andrew Ng的课程中将取为下式，即
因为乘了一个负的系数-1/m，所以取最小值时的θ为要求的最佳参数
梯度下降法求的最小值