pandas 的stack() 和unstack() 函数

pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”

常见的数据的层次化结构有两种，一种是表格，一种是“花括号”，即下面这样的l两种形式：

 

 

stack函数会将数据从”表格结构“变成”花括号结构“，即将其行索引变成列索引，反之，unstack函数将数据从”花括号结构“变成”表格结构“，即要将其中一层的列索引变成行索引

原数据：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
data=DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),
               index=pd.Index(['street1','street2']),columns=pd.Index(['one','two','three']))

 

原数据堆叠：

data1=data.stack()

'''
输出：
street1  one      0
         two      1
         three    2
street2  one      3
         two      4
         three    5
dtype: int32

'''

原数据不堆叠：

data2=data.unstack()

'''
输出:
one    street1    0
       street2    3
two    street1    1
       street2    4
three  street1    2
       street2    5
dtype: int32

'''

原数据堆叠后在解开，这个一个用于groupby之后，得到不堆叠的二维表格

data3=data.stack().unstack()