（1）课程调查
- 进入大三下学期的后半段，大学阶段的理论课程应该已经修得八九不离十了，在这个时间点迎来系统综合实践这门课，作为培养计划的一门新课程，我们非常希望了解你们对于课程的希望，请写下你对这门课的认识和你理想中的这门课程是怎么样的。
应该是一门对于一些新东西的应用，以为和操作系统或者系统结构有所关联，没想到是与微服务相联，而且这个课要我们写博客，这让我不禁想起了软工，把害怕打在公屏上。不过呢，对于这个Docker也是有所听闻，却一直没有时间去学习，能有一个机会去学习也是非常不错的。
（2）了解微服务
- 第一次作业我们将接触一种新型的软件架构——微服务（也许部分同学已经有所了解）。大家要做的是学习并了解该技术，微服务是什么，有什么特点，相较于传统的软件架构，它有什么优缺点，它是怎样部署的。
- 定义：
微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微 狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2 pizza 团队最早是亚马逊 CEO Bezos提出来的，意思是说单个服务的设计，所有参与人从设计、开发、测试、运维所有人加起来 只需要2个披萨就够了 ）。 而所谓服务，一定要区别于系统，服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。简而言之，微服务(Microservices)架构把一个庞大的application拆成几个小的独立的服务，再把独立的服务串起来。
- 特点：
单一职责：对于每个服务而言，在服务架构层面遵循单一职责原则。符合高内聚、低耦合，不同的服务通过“管道”的方式灵活组合，从而构建出庞大的系统。
轻量级通信：服务之间应通过轻量级的通信机制，实现彼此间的互通互联，相互协作。所谓轻量级通信机制，通常指语言无关、平台无关的交互方式。对于微服务而言，通过使用轻量级通信机制，使服务与服务之间的协作变得更加标准化，也就意味着在保持服务外部通信机制轻量级的情况下，团队可以选择更适合的语言、工具或者平台来开发服务本身。
独立性：在单块架构中，功能的开发、测试、构建以及部署耦合度较高，相互影响。而在微服务架构中，每个服务都是一个独立的业务单元，当对某个服务进行改变时，对其它服务不会产生影响。无论是从开发、测试还是部署这些阶段来看，服务与服务之间都是高度解耦的。
进程隔离：所有的功能都运行在同一个进程中，就意味着，当对应用进行部署时，必须停掉当前正在运行的应用，部署完成后，再重新启动进程，无法做到独立部署。但在微服务架构中，应用程序由多个服务组成，每个服务都是一个具有高度自治的独立业务实体。通常情况下，每个服务都能运行在一个独立的操作系统进程中，这就意味着，不同的服务能非常容易地被部署到不同的主机上。
- 优点：
开发简单，集中式管理
基本不会重复开发
功能都在本地，没有分布式的管理和调用消耗
- 缺点：
容器技术不够成熟、不够安全，因为容器彼此共享了主机的OS内核
分布式系统可能复杂难以管理，并且分布部署导致跟踪问题难
拓展性不足
- 部署：
一台主机部署多服务实例
每个主机一个服务实例
每台容器一个服务实例
松耦合，可独立部署
（3）学习docker技术
- Docker:
一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可 以实现虚拟化。
Docker 包括三个基本概念:
镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、暂停等。
仓库（Repository）：仓库可看着一个代码控制中心，用来保存镜像
- Docker Compose:
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。
通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
- Dockerfile:
一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明
- docker machine:
允许你在虚拟宿主机上安装Docker，并使用docker-machine命令管理这个宿主机的工具
- Swarm:
Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。
- K8s：
是一个跨主机集群的开源的容器调度平台，它可以自动化应用容器的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。
（4）搭建自己的docker环境
- 环境：
该实践使用的环境是ubuntu1.8.04
- Ubuntu Docker 安装:
- 卸载旧版本():
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
- 更新ubuntu的apt源索引
sudo apt-get update
- 安装 apt 依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库:
$ sudo apt-get install
apt-transport-https
ca-certificates
curl
gnupg-agent
software-properties-common
- 添加 Docker 的官方 GPG 密钥:
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
- 9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88 通过搜索指纹的后8个字符，验证您现在是否拥有带有指纹的密钥
$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
- 使用以下指令设置稳定版仓库:
$ sudo add-apt-repository
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu
$(lsb_release -cs)
stable"
- 安装 Docker Engine-Community
- 更新 apt 包索引。
$ sudo apt-get update
- 安装最新版本的 Docker Engine-Community:
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
- 测试 Docker 是否安装成功，输入以下指令，打印出以下信息则安装成功:
$ sudo docker run hello-world
这就安装Docker成功了；
容器的操作
- 输出hellowolrd：
docker run ubuntu:15.10 /bin/echo "Hello world"
- 容器的创建：
docker run -it ubuntu /bin/bash
- 容器的查看：
docker ps -a
- 容器的启动(已经停止的)：
sudo docker start <容器 ID>
- 容器的停止：
$ docker stop <容器 ID>
- 查看容器标准输出
sudo docker logs [容器ID]
- 删除容器
$ docker rm -f 1e560fca3906
仓库
- 听了大佬的话，去用了一下阿里云的镜像仓库,先注册，并有仓库
- 登入仓库
- 拉取一个镜像，链接适合啥都不懂的人，比如我；（https://blog.csdn.net/meltsnow/article/details/92851811）
- push镜像到仓库
$ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dkyu/acki:[镜像版本号]
$ sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dkyu/acki:[镜像版本号]
这就成功啦。
