python分布式进程

廖雪峰老人的url

1、master端代码

import random, time, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 发送任务的队列
task_queue = queue.Queue()
# 接受任务的队列
result_queue = queue.Queue()


class QueueManager(BaseManager):
    pass


# 把两个Queue都注册到网络上，allable参数关联了Queue对象:
QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)

# 绑定端口5000, 设置验证码'abc':
manager = QueueManager(address=('', 5000), authkey=b'abc')
# 启动Queue
manager.start()
# 获得通过网络访问的Queue对象：
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()

# 放几个任务进去：
for i in range(1000):
    n = random.randint(0, 1000)
    print('Put task %d ...' % n)
    task.put(n)

# 从result队列中读取结果：
print('Try get results...')
for i in range(1000):
    r = result.get(timeout=10)
    print('Result :%s' % r)

#关闭
manager.shutdown()
print('master exit.')

2、slave代码

# task_worker.py

import time, sys, queue
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 创建类似的QueueManager:
class QueueManager(BaseManager):
    pass

# 由于这个QueueManager只从网络上获取Queue，所以注册时只提供名字:
QueueManager.register('get_task_queue')
QueueManager.register('get_result_queue')

# 连接到服务器，也就是运行task_master.py的机器:
server_addr = '127.0.0.1'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 端口和验证码注意保持与task_master.py设置的完全一致:
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
# 从网络连接:
m.connect()
# 获取Queue的对象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 从task队列取任务,并把结果写入result队列:
for i in range(100):
    try:
        n = task.get(timeout=1)
        print('run task %d * %d...' % (n, n))
        r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)
        time.sleep(1)
        result.put(r)
    except task.Empty:
        print('task queue is empty.')
# 处理结束:
print('worker exit.')

3、先执行master，再执行slave