Zookeeper的搭建方式
Zookeeper安装方式有三种，单机模式和集群模式以及伪集群模式。
■ 单机模式： Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境；
■ 伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例；
■ 集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble）
Zookeeper通过复制来实现高可用性，只要集合体中半数以上的机器处于可用状态，它就能够保证服务继续。
为什么一定要超过半数呢？这跟Zookeeper的复制策略有关：zookeeper确保对znode 树的每一个修改都会被复制到集合体中超过半数的机器上。
下载解压zookeeper包 zookeeper-3.4.11
#cd zookeeper-3.4.11
请检查服务器是否安装java环境！！！没有java环境 先安装java环境
zookeeper 配置文件：
ZK中的一个时间单元，以毫秒为单位
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。
Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
如果Leader发出心跳包在syncLimit之后，还没有从Follower那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。
建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/tmp/zookeeper
客户端连接server的端口，即对外服务端口
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，
如果设置为0，那么表明不作任何限制
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
这个参数和下面参数配合使用
指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，
这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，
0表示不开启自动清理功能
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
下面是在最低配置要求中必须配置的参数：
(1) client：监听客户端连接的端口。
(2) tickTime：基本事件单元，这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，
每隔tickTime时间就会发送一个心跳；最小 的session过期时间为2倍tickTime
(3)dataDir：存储内存中数据库快照的位置，如果不设置参数，更新食物的日志将被存储到默认位置。
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参数名 |
说明 |
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clientPort |
客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。 |
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dataDir |
存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。 |
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tickTime |
ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。 |
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dataLogDir |
事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。 |
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globalOutstandingLimit |
最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 |
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preAllocSize |
预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize ) |
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snapCount |
每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.*文件，同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount ) |
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traceFile |
用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile ) |
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maxClientCnxns |
单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property） |
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clientPortAddress |
对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。 New in 3.3.0 |
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minSessionTimeout maxSessionTimeout |
Session超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0 |
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fsync.warningthresholdms |
事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4 |
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autopurge.purgeInterval |
在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0 |
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autopurge.snapRetainCount |
这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0 |
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electionAlg |
在之前的版本中， 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property) |
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initLimit |
Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property) |
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syncLimit |
在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property) |
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leaderServes |
默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。 |
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server.x= |
这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 |
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group.x= |
对机器分组和权重设置，可以 参见这里(No Java system property) |
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cnxTimeout |
Leader选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout ) |
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zookeeper.Digest |
ZK权限设置相关，具体参见 《 使用super 身份对有权限的节点进行操作 》 和 《 ZooKeeper 权限控制 》 |
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skipACL |
对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL ) |
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forceSync |
这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync ) |
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jute.maxbuffer |
每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer ) |
Zookeeper的伪集群模式搭建
Zookeeper不但可以在单机上运行单机模式Zookeeper，而且可以在单机模拟集群模式 Zookeeper的运行，也就是将不同节点运行在同一台机器。
我们知道伪分布模式下Hadoop的操作和分布式模式下有着很大的不同。
比如，我们在实验的时候，可以先使用少量数据在集群伪分布模式下进行测试。当测试可行的时候，再将数据移植到集群模式进行真实的数据实验。这样不 但保证了它的可行性，同时大大提高了实验的效率。
这种搭建方式，比较简便，成本比较低，适合测试和学习，如果你的手头机器不足，就可以在一台机器上部署了 3个server。
注意事项
在一台机器上部署了3个server，需要注意的是在集群为伪分布式模式下，我们使用的每个配置文档模拟一台机器，也就是说单台机器及上运行多个Zookeeper实例。
但是，必须保证每个配置文档的各个端口号不能冲突，除了clientPort不同之外，dataDir也不同。
另外，还要在dataDir所对应的目录中创建myid文件来指定对应的Zookeeper服务器实例。
■ clientPort端口：如果在1台机器上部署多个server，那么每台机器都要不同的 clientPort，比如 server1是2181,server2是2182，server3是2183
■ dataDir和dataLogDir：dataDir和dataLogDir也需要区分下，将数据文件和日志文件分开存放，同时每个server的这两变量所对应的路径都是不同的
■ server.X和myid： server.X 这个数字就是对应，data/myid中的数字。在3个server的myid文件中分别写入了1，2，3
那么每个server中的zoo.cfg都配 server.1 server.2,server.3就行了。
因为在同一台机器上，后面连着的2个端口，3个server都不要一样，否则端口冲突
部署步骤
安装java
1.创建三个server的数据目录和日志目录
# mkdir -p /home/zoo1/data/
# mkdir -p /home/zoo1/logs/
# mkdir -p /home/zoo2/data/
# mkdir -p /home/zoo2/logs/
# mkdir -p /home/zoo3/data/
# mkdir -p /home/zoo3/logs/
2.创建三个server的 myid文件（在data目录中）并写入其编号
# echo 1 > /home/zoo1/data/myid
# echo 2 > /home/zoo2/data/myid
# echo 3 > /home/zoo3/data/myid
3.在zookeeper-3.4.11/conf 中创建三个配置文件
zoo1.cfg zoo2.cfg zoo3.cfg
文件内容，注意修改dataDir、dataLogDir 的目录 还有 clientPort的端口也要修改
zoo1 对应 2181端口
zoo2 对应 2182端口
zoo3 对应 2183端口
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5
dataDir=/home/zoo1/data
dataLogDir=/home/zoo1/logs
clientPort=2181
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389
4.启动
进入zookeeper/bin目录 执行以下命令，启动三个实例
# ./zkServer.sh start zoo1.cfg
# ./zkServer.sh start zoo2.cfg
# ./zkServer.sh start zoo3.cfg
查看状态和角色
# ./zkServer.sh status zoo1.cfg
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo1.cfg
Mode: follower
# ./zkServer.sh status zoo2.cfg
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo2.cfg
Mode: leader
# ./zkServer.sh status zoo3.cfg
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo3.cfg
Mode: follower
Zookeeper的集群模式搭建
为了获得可靠地Zookeeper服务，用户应该在一个机群上部署Zookeeper。
只要机群上大多数的Zookeeper服务启动了，那么总的 Zookeeper服务将是可用的。
集群的配置方式，在每台机器上conf/zoo.cfg配置文件的参数设置 相同
部署步骤
1.创建每台server的数据目录和日志目录
# mkdir /home/zoo/data/
# mkdir /home/zoo/logs/
2.创建server的 myid文件（在data目录中）并写入其机器编号
# echo 1 > /home/zoo1/data/myid
3.在zookeeper-3.4.11/conf 中创建配置文件
# mkdir /usr/local/zookeeper-3.4.11/conf/zoo.cfg
文件内容，注意修改dataDir、dataLogDir 、clientPort、这三处
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/zoo1/data
dataLogDir=/home/zoo1/logs
clientPort=2181
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389
4.启动
分别在3台机器上启动ZooKeeper的Server：
进入zookeeper/bin目录 执行以下命令，启动
# ./zkServer.sh start zoo.cfg