软件安装笔记

ubuntu16.04 利用pyenv安装anaconda3+pycharm

 RedShift在Ubuntu上安装

TensorFlow 镜像使用帮助

Ubuntu安装tensorflow：

1.创建虚拟环境：conda create -n tf

2.激活虚拟环境：source activate tf

3.确定自己要安装的tensorflow的版本，根据TensorFlow 镜像使用帮助

4.把TensorFlow 镜像使用帮助中的链接粘贴到终端安装。

Ubuntu系统安装：

1.下载ISO，http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/16.04/

2.制作启动盘，https://blog.csdn.net/yaoyut/article/details/78003061

3.修改电脑启动项顺序，usb第一位

4.基本流程参照https://jingyan.baidu.com/article/3c48dd348bc005e10be358eb.html

5.分区需要注意,除了四大分区外，还需要加100M Efi系统分区或者FAT32分区格式的100M挂载在/boot/efi下

6.安装启动引导器的设备不需要修改，默认即可

Caffe 安装：
https://www.jianshu.com/p/5afdb561ce94

　caffe 编译中出现的错误——fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录

    caffe 编译中出现的错误——boost/shared_ptr.hpp: 没有那个文件或目录  sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

　caffe 编译中出现的错误——google/protobuf/arena.h: 没有那个文件或目录

   caffe 编译中出现的错误——/usr/bin/ld: 找不到 -lopencv_imgcodecs     安装opencv3.x

   caffe 编译中出现的错误------src/caffe/data_transformer.cpp:2:33: fatal error: opencv2/core/core.hpp: 没有那个文件或目录。

   caffe 编译中出现的错误——Python.h: 没有那个文件或目录 

   caffe 编译中出现的错误——numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录

   opencv3安装：

    https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171   或者  https://blog.csdn.net/hanjiangxue_wei/article/details/78531089

 dingtalk 安装:

 sudo dpkg -i dingtalk_1.0.0-2_amd64.deb(下载)