• python3中类(class)的一些概念


    类的一些特殊方法

    python中的对象提供了一些特殊方法

    • __doc__ 类的描述信息
      class Foo:
          """Foo类描述信息"""
      
          def func(self):
              pass
      
      
      print(Foo.__doc__)
      
      # 输出:
      # Foo类描述信息
      
    • __module____class__
      • __module__ 表示当前操作的对象在那个模块
      • __class__ 表示当前操作的对象的类是什么
      # 新建lib.py文件,输入以下信息
      class Foo:
      """ 描述类信息"""
      
      def func(self):
          pass
      
      主函数调用
      from lib import Foo
      
      obj = Foo()
      print(obj.__module__)
      print(obj.__class__)
      
      # 输出
      # lib
      # <class 'lib.Foo'>
      
    • __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
    • __del__ 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
    • __call__ 对象后面加括号,触发执行。
    • __dict__ 类或对象中的所有成员
    • __str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值
    • __getitem____setitem____delitem__ 用于索引操作,如字典一样操作。分别表示获取、设置、删除操作。
    • __getslice____setslice____delslice__ 该三个方法用于切片操作
    • __iter__ 迭代器定义,定义此函数之后就可以会用for迭代循环了
    • __new____metaclass__
    • __repr__ 和str类似,有些场合会默认显示对象的repr,如果str没有定义则返回repr的结果。
    • __format__ format方法
    • __new__ 创建类的方法
    • __enter____exit__ with的进入和退出方法
    • __len__ 支持len(obj)操作
    • __hash__ 支持hash(obj)操作。
    • __eq__ 支持 == 判断
    • 算术操作符(__add__, __sub__, __mul__, __div__) 支持加减乘除操作
    • 比较操作符:
      • __eq__ 支持==操作符
      • __ne__ 支持!=操作符
      • __lt__ 支持<操作符
      • __gt__ 支持>操作符
      • __le__ 支持<=操作符
      • __ge__ 支持>=操作符

    私有属性和私有方法

    python3中的私有属性和方法是以__两个下划线开头的
    这里就又涉及到python下划线定义的知识了

    • 前面单个下划线,如"_var"
    • 末尾单个下划线,如"var_"
    • 前面两个下划线,如"__var"
    • 前面两个下划线并且后面两个下划线,如"var"
    • 仅有单个下划线,如"_"

    注意:以下说法都是尽量靠近python中的类来说的,如果有非类的用法,请再自行学习

    前面单个下划线

    前面只有一个下划线相当于其他语言类中保护变量。
    但是python中只有公有变量以及私有变量的说法,所以这个用法在python中是私有变量。
    类的实例可以直接访问

    class Foo:
        def __init__(self):
            self._var = "var"
    
        def _func(self):
            return "func"
    
    
    f = Foo()
    print(f._var)
    print(f._func())
    

    以上程序能正常输出

    末尾单个下划线

    这种用法是为了区分系统关键字而规定。
    比如你想定义一个班级变量,想使用class作为变量名,可以使用 class_ 来规避系统关键字

    前面两个下划线

    使用这种方法定义的变量无法直接访问,只能在类内部访问。
    其实类内部会把这个变量进行转换,通过其他方法也能访问。

    class Foo:
        def __init__(self):
            self.__var = "var"
    
        def __func(self):
            return "func"
    
    
    f = Foo()
    # AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__var'
    # print(f.__var)
    #
    # 输出 {'_Foo__var': 'var'}
    # 可以看到私有变量是进行了形式原文取代
    print(f.__dict__)
    #
    # 以下方法正常输出
    # 形式原文取代规则还比较麻烦,就是尽量不这么用就对了
    print(f._Foo__var)
    print(f._Foo__func())
    

    前面两个下划线并且后面两个下划线

    这种形式在python中有特殊含义,也就是之前列举的python的特殊方法。尽量不要自己定义这种变量,使用python方法的即可。

    仅有单个下划线

    一种用法是默认不再使用的变量
    比如返回一个元组只需要第二个数可以使用 _, var = ("unused","use") 来舍弃第一个元素

    其他还有两种用法,但是以我的经历来看用的不多,这里不做赘述。

    类方法和静态方法

    python的类中有几个概念需要明确

    • 类属性:相当于一个类中的全局变量,通过这个类实例化出来的对象都可以访问和修改类属性,属性是共享的。
    • 实例方法:就是类中的自己调用的普通的方法,第一个参数为self,,self代表实例本身,也就是说只有类的实例才能访问这个方法。
    • 实例属性:可以被实例中的其他方法所访问的属性,就是self的属性。
    • 类方法:使用 @classmethod 修饰,与类属性相似,是一个类全局的方法。方法传入第一个参数为cls,代表类本身
    • 静态方法:使用 @staticmethod 修饰,就是在写在类中的函数。特点就是可以传入任意参数并且整个函数过程没有使用到 cls 或 self

    具体例子请看下面的代码

    class Foo:
        cls_var = 0  # 类属性
    
        def __init__(self):  # 实例方法
            self.var = 0  # 实例属性
    
        @classmethod
        def add_func(cls):  # 类方法
            cls.cls_var += 1
    
        @staticmethod
        def print_func():  # 静态方法
            print('#' * 10)
            print("静态方法")
            print('#' * 10)
    
    
    f = Foo()
    # 通过类调用类方法和通过实例调用类方法
    Foo.add_func()
    f.add_func()
    # 类属性也有两种调用方式
    print(Foo.cls_var)
    print(f.cls_var)
    # 静态方法也有两种调用方式
    Foo.print_func()
    f.print_func()
    
    # 输出
    # 2
    # 2
    # ##########
    # 静态方法
    # ##########
    # ##########
    # 静态方法
    # ##########
    

    property属性

    作用: 使调用方法就像调用属性一样简单

    下面的代码是一个例子

    class Foo:
        def __init__(self):
            # 私有变量,无法直接访问
            self.__var = 0
    
        @property
        def v(self):  # 读属性的方法
            return self.__var
    
        @v.setter
        def v(self, value):  # 写属性的方法
            if 15 < value < 50:
                self.__var = value
            else:
                print("不能赋值")
    
        @v.deleter
        def v(self):  # 删除属性的方法
            if self.__var == 20:
                print("我不想被删除")
            else:
                self.__var = 0
    
    
    f = Foo()
    print(f.v)
    f.v = 10
    print(f.v)
    f.v = 20
    print(f.v)
    del f.v
    print(f.v)
    f.v = 21
    del f.v
    print(f.v)
    
    # 输出:
    # 0
    # 不能赋值
    # 0
    # 20
    # 我不想被删除
    # 20
    # 0
    

    以上的例子需要注意几点:

    • property 一定要先定义,定义后就会有setter、deleter方法
    • 所有修饰的方法名称必须相同
    • 定义实例访问的属性名称是类中修饰的方法名称
    • property 只有 getter、setter、deleter 三种方法,可以只有getter方法没有其他两种方法
    • 不使用装饰器直接显式定义也是可以的,具体方法参考下面的代码段
    class Foo:
        def __init__(self):
            # 私有变量,无法直接访问
            self.__var = 0
    
        def get_var(self):  # 读属性的方法
            return self.__var
    
        def set_var(self, value):  # 写属性的方法
            if 15 < value < 50:
                self.__var = value
            else:
                print("不能赋值")
    
        def del_var(self):  # 删除属性的方法
            if self.__var == 20:
                print("我不想被删除")
            else:
                self.__var = 0
    
        v = property(get_var, set_var, del_var)
    
    
    f = Foo()
    print(f.v)
    f.v = 10
    print(f.v)
    f.v = 20
    print(f.v)
    del f.v
    print(f.v)
    f.v = 21
    del f.v
    print(f.v)
    
    # 输出:
    # 0
    # 不能赋值
    # 0
    # 20
    # 我不想被删除
    # 20
    # 0
    

    推广个人网站 RedQueen 网站有漏洞,仅作试看测试使用

  • 相关阅读:
    【HDOJ】4370 0 or 1
    【HDOJ】4122 Alice's mooncake shop
    【HDOJ】4393 Throw nails
    【HDOJ】2385 Stock
    WinCE 输入法编程
    WinCE 自由拼音输入法的测试
    SQL Server CE开发环境建立过程
    【SQL Server CE2.0】创建加密的数据库(源代码)
    【SQL Server CE2.0】打开加密的数据库(源代码)
    EVC在双核PC上调试速度慢的原因
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cdinc/p/14429435.html
Copyright © 2020-2023  润新知