• Dynamic programming——自下而上 VS. 自上而下


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    动态规划算法的两种形式

    上面已经知道动态规划算法的核心是记住已经求过的解,记住求解的方式有两种:①自顶向下的备忘录法 ②自底向上。
    为了说明动态规划的这两种方法,举一个最简单的例子:求斐波拉契数列Fibonacci 。先看一下这个问题:

    Fibonacci (n) = 1;   n = 0
    
    Fibonacci (n) = 1;   n = 1
    
    Fibonacci (n) = Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)

    以前学c语言的时候写过这个算法使用递归十分的简单。先使用递归版本来实现这个算法:

    public int fib(int n)
    {
        if(n<=0)
            return 0;
        if(n==1)
            return 1;
        return fib( n-1)+fib(n-2);
    }
    //输入6
    //输出:8
    

    先来分析一下递归算法的执行流程,假如输入6,那么执行的递归树如下:

    这里写图片描述
    上面的递归树中的每一个子节点都会执行一次,很多重复的节点被执行,fib(2)被重复执行了5次。由于调用每一个函数的时候都要保留上下文,所以空间上开销也不小。这么多的子节点被重复执行,如果在执行的时候把执行过的子节点保存起来,后面要用到的时候直接查表调用的话可以节约大量的时间。下面就看看动态规划的两种方法怎样来解决斐波拉契数列Fibonacci 数列问题。

    ①自顶向下的备忘录法

    public static int Fibonacci(int n)
    {
            if(n<=0)
                return n;
            int []Memo=new int[n+1];        
            for(int i=0;i<=n;i++)
                Memo[i]=-1;
            return fib(n, Memo);
        }
        public static int fib(int n,int []Memo)
        {
    
            if(Memo[n]!=-1)
                return Memo[n];
        //如果已经求出了fib(n)的值直接返回,否则将求出的值保存在Memo备忘录中。               
            if(n<=2)
                Memo[n]=1;
    
            else Memo[n]=fib( n-1,Memo)+fib(n-2,Memo);  
    
            return Memo[n];
        }

    备忘录法也是比较好理解的,创建了一个n+1大小的数组来保存求出的斐波拉契数列中的每一个值,在递归的时候如果发现前面fib(n)的值计算出来了就不再计算,如果未计算出来,则计算出来后保存在Memo数组中,下次在调用fib(n)的时候就不会重新递归了。比如上面的递归树中在计算fib(6)的时候先计算fib(5),调用fib(5)算出了fib(4)后,fib(6)再调用fib(4)就不会在递归fib(4)的子树了,因为fib(4)的值已经保存在Memo[4]中。

    ②自底向上的动态规划

    备忘录法还是利用了递归,上面算法不管怎样,计算fib(6)的时候最后还是要计算出fib(1),fib(2),fib(3)……,那么何不先计算出fib(1),fib(2),fib(3)……,呢?这也就是动态规划的核心,先计算子问题,再由子问题计算父问题。

    public static int fib(int n)
    {
            if(n<=0)
                return n;
            int []Memo=new int[n+1];
            Memo[0]=0;
            Memo[1]=1;
            for(int i=2;i<=n;i++)
            {
                Memo[i]=Memo[i-1]+Memo[i-2];
            }       
            return Memo[n];
    }

    自底向上方法也是利用数组保存了先计算的值,为后面的调用服务。观察参与循环的只有 i,i-1 , i-2三项,因此该方法的空间可以进一步的压缩如下。

    public static int fib(int n)
        {
            if(n<=1)
                return n;
    
            int Memo_i_2=0;
            int Memo_i_1=1;
            int Memo_i=1;
            for(int i=2;i<=n;i++)
            {
                Memo_i=Memo_i_2+Memo_i_1;
                Memo_i_2=Memo_i_1;
                Memo_i_1=Memo_i;
            }       
            return Memo_i;
        }

    一般来说由于备忘录方式的动态规划方法使用了递归,递归的时候会产生额外的开销,使用自底向上的动态规划方法要比备忘录方法好。

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