• 各种小的 dp (精)


    Q~ 抛一枚硬币 n 次,每次可能是正面或者反面向上,求没有连续超过 k 次硬币向上的方案数

    A :

      dp[ i ] 表示到 i 位置的方案数,

      1 . 当 i < k 时, dp[i] = dp[i-1]*2

      2 . 当 i = k 时, dp[i] = dp[i-1]*2 - 1

      3. 当 i > k 时, dp[i] = dp[i-1]*2 - dp[i-k-1]

     

    ll n, k;
    ll dp[maxn];
    
    void solve() {
        dp[0] = 1;
        ll res = 1;
        for(ll i = 1; i <= n; i++){
            if (i < k) dp[i] = dp[i-1]*2;
            else if (i == k) dp[i] = dp[i-1]*2-1;
            else dp[i] = dp[i-1]*2-dp[i-k-1];
            dp[i] %= mod;
            res *= 2; res %= mod;
        }
        ll ans = (res-dp[n]+mod)%mod;
        printf("%lld
    ", ans);
    }
    

    Q~ 有三种字母, 一个长度为 n 的序列的每一个位置只可能是这三种字母,但要求连续的三个位置不能同时出现这三种,求方案数

    A :

      dp[i][0] 表示 i 位置与 i-1 位置相同的方案数, dp[i][1] 表示 i 位置与 i-1 位置不同的方案数

      dp[i][0] = dp[i-1][0] + dp[i-1][1]
           dp[i][1] = 2*dp[i-1][0] + dp[i-1][1]

    void solve() {
        dp[1][0]=3;
        dp[1][1]=0;
        for(int i=2;i <= n; i++){
    	dp[i][0]=dp[i-1][0]+dp[i-1][1];
    	dp[i][1]=2*dp[i-1][0]+dp[i-1][1];
        }
    }
    

    Q: 

     

     法1 : 可以直接贪心,低的时候就买,高的时候就卖, O(n)

     法2 : 可以 dp,dp[ i ][0] 表示第 i 天的时候手里没有股票的最大利润, dp[i][1] 表示第 i 天手里有股票的最大利润 

                dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]);

                dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]);

  • 相关阅读:
    PL/SQL基础
    Oracle数据库安装与卸载
    数据结构与算法学习(四):树
    数据结构与算法学习(三):算法经典问题
    数据结构与算法学习(二):栈和队列
    数据结构与算法学习(一):线性表
    NodeJS+axios上传图片
    WCF可靠性会话之服务分流
    MVC的局部视图传参的小技巧--见人才网头部导航
    MVC分层处理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ccut-ry/p/10065941.html
Copyright © 2020-2023  润新知