一、选题与意义
1.Hadoop平台应用
2.Kaggle分析数据项目
简要说明理由与意义。
二、实践方案
简要说明理由。
三、实践任务分解
根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。
四、实践计划
按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。
第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。
1.
- 网站用户购物行为分析
- 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/
- 淘宝双11数据分析与预测
- 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/
- 电信用户行为分析
- http://dblab.xmu.edu.cn/post/useranalysis/
大数据平台安装软件：
链接：https://pan.baidu.com/s/1lZM6BkZ6XoRE3uwepsQ_5A
提取码：ao1m
虚拟机镜像文件:
链接：https://pan.baidu.com/s/1e0qak_9Uymn_R1HmSu5ZLw
提取码：q0lt
2.
https://www.kaggle.com/competitions
一、
选第一题中的第二小题。原因：因为可以借鉴大项目的经验，处理的数据也可以说是每一年中最大的电商交易数据，对以后的项目积累经验很有帮助。
二、
淘宝双11数据分析与预测课程案例，由厦门大学数据库实验室团队开发，旨在满足全国高校大数据教学对实验案例的迫切需求。本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学生综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。
三、
四、