当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。
这时我们需要考虑以下几种情况：
一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。
三、 需要考虑配套软件和服务的价值。
四、 要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。
香港TKO机房-GPU显卡服务器
香港GPU服务器：E5-2630L 16G 1T 10M 750ti 2G独显 2IP
香港GPU服务器：E5-2630L 16G 1T 10M 1050ti 4G独显 2IP