【MongoDB详细使用教程】一、Mac安装MongoDB
【MongoDB详细使用教程】二、MongoDB基本操作
【MongoDB详细使用教程】三、高级查询
【MongoDB详细使用教程】四、python操作MongoDB
【MongoDB详细使用教程】五、MongoDB的数据库管理
1、数据类型
| MongoDB常见类型 | 说明 |
|---|---|
| Object ID | 文档ID |
| String | 字符串，最常用，必须是有效的UTF-8 |
| Boolean | 存储一个布尔值，true或false |
| Integer | 整数可以是32位或64位，这取决于服务器 |
| Double | 存储浮点值 |
| Arrays | 数组(js)或列表(python)，多个值存储到一个键 |
| Object | 用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档 |
| Null | 存储Null值 |
| Timestamp | 时间戳 |
| Date | 存储当前日期或时间的UNIX时间格式 |
2、数据库操作
| 命令 | 操作 |
|---|---|
| show dbs | 显示数据库列表 |
| db | 显示当前数据库 |
| use 数据库名 | 切换或创建数据(有则切换，无则创建) |
| db.dropDatabase() | 删除当前所在数据库(D大写) |
注：
- 使用"show dbs"时，不显示空的数据库
> use mymongo
switched to db mymongo
> db
mymongo
> show dbs # 创建后使用show dbs不会显示刚创建的数据库
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
> db
mymongo
> db.mytest.insert({"name":"chen"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
mymongo 0.000GB # 插入一条数据后，就可以在show dbs中显示出来了
- 删除数据库前要切换到要删除的数据库，删除之后数据库内内容被清空，使用"show dbs"不显示，但是使用"db"命令的时候还会看到。
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
mymongo 0.000GB
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mymongo", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
3、集合操作
关系型数据库中，每个库是由多张table组成，
而NoSQL中，每个库是由多个集合(collection)组成，相当于sql中的table，集合中以键值对(json、python.dict)的形式保存数据。
| 命令 | 操作 |
|---|---|
| db.createCollection(集合名, [参数]) | 创建集合(一般不用这种方式而是在插入数据时自动创建) |
| show collections/show tables | 查看集合 |
| db.集合名.drop() | 删除集合 |
> db.createCollection("colletiontest")
{ "ok" : 1 }
> show collections
colletiontest
mytest
> db.colletiontest.drop()
true
> show collections
mytest
4、数据操作
也叫文档操作
4.1、增
db.集合名.insert({"键名1":值1, "键名2": 值2 ...})
> db.students.insert({"name":"chen","age":"18", "grade":"一年级"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.insert({"name":"wang","age":"19", "grade":"二年级"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.students.insert({"name":"xu","age":20, "grade":"三年级"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
一条insert语句只能插入一行数据，insert后面不能跟多行数据。
4.2、查
db.集合名.findOne() # 查询一行
db.集合名.find() # 查询全部
db.集合名.find().pretty() # 格式化打印
db.集合名.find({查找条件}) # 按条件查找
> db.students.findOne()
{
"_id" : ObjectId("5db63d020f98841018f7695f"),
"name" : "chen",
"age" : "18",
"grade" : "一年级"
}
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : "18", "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : "19", "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
> db.students.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"),
"name" : "chen",
"age" : "18",
"grade" : "一年级"
}
{
"_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"),
"name" : "wang",
"age" : "19",
"grade" : "二年级"
}
{
"_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"),
"name" : "xu",
"age" : 20,
"grade" : "三年级"
}
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : "18", "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : "19", "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }
> db.students.find({"age":20})
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }
"_id"是mongoDB自动添加的主键.
十六进制，每两个字符为一个字节，共12个字节
- 前4个字节为当前时间戳
- 接下来3个字节为机器ID
- 再接下来2个是MongoDB的进程ID
- 最后是排序流水号
4.3、改
4.3.1、修改整行
db.集合名.update({查询条件}, {修改后结果})
这里要注意，修改后结果就是整行的最终结果，并且只会修改一行，而不是所有匹配结果都修改。
可以通过多个字段查找
4.3.2、修改指定字段的值
db.students.update({查找条件}, {$set:{"要修改的字段名1":修改后的值, "要修改的字段名2": "值2"}})
同时修改了连个字段的值，但同样只会修改一条记录
4.4、删
db.集合名.remove({查询条件})
db.集合名.remove({}) # 删除全部数据
会删除所有的匹配项