在使用Java8并行流时的问题分析

最近在使用Java8的并行流时遇到了坑，线上排查问题时花了较多时间，分享出来与大家一起学习与自查

// 此处为坑
List<Java8Demo> copy = Lists.newArrayList();
numbers.parallelStream().forEach(item -> {
    copy.add(new Java8Demo(item));
});

上图用到了parallelStrem并行流，在循环内部往共享变量copy内写值，由于ArrayList本身不具备线程安全性，导致得到的copy内容有缺失。

总结经验如下：

1. 在并行流内部不能对外部共享变量做写操作；
2. 如有需要，使用收集器实现上述并行流，收集器在内部即使使用ArrayList，也不会造成问题！

提供两种解决方案：

• 串行
  

  // stream串行
  List<Java8Demo> copy = Lists.newArrayList();
  numbers.stream().forEach(item -> {
      copy.add(new Java8Demo(item));
  });

• 收集器
  

  // 并行使用收集器
  List<Java8Demo> copy = numbers.parallelStream().map(Java8Demo::new).collect(Collectors.toList());

可运行Demo.java

package acc.biz.impl;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

import com.google.common.collect.Lists;

public class Demo {

    private Integer value;

    public Demo(Integer value) {
        this.value = value;
    }

    public static List<Integer> numbers = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

    public static void main(String[] args) {
        /** parallelStream并行 */
        int count1 = 1;
        while (count1 < 100) {
            // 此处为坑
            List<Demo> copy = Lists.newArrayList();
            numbers.parallelStream().forEach(item -> {
                copy.add(new Demo(item));
            });

            // 打印错误
            if (copy.size() != numbers.size()) {
                System.out.println(
                        new StringBuilder().append("parallelStream循环第").append(count1).append("次报错，numbers.size: [")
                                .append(numbers.size()).append("],copy.size: [").append(copy.size()).append("]"));
                break;
            }

            count1++;
        }

        /** stream串行 */
        int count2 = 1;
        while (count2 < 100) {
            // stream串行
            List<Demo> copy = Lists.newArrayList();
            numbers.stream().forEach(item -> {
                copy.add(new Demo(item));
            });

            // 打印错误
            if (copy.size() != numbers.size()) {
                System.out.println(new StringBuilder().append("stream循环第").append(count2).append("次报错，numbers.size: [")
                        .append(numbers.size()).append("],copy.size: [").append(copy.size()).append("]"));
                break;
            }

            count2++;
        }

        /** Collectors并行 */
        int count3 = 1;
        while (count3 < 100) {
            // 并行使用收集器
            List<Demo> copy = numbers.parallelStream().map(Demo::new).collect(Collectors.toList());

            // 打印错误
            if (copy.size() != numbers.size()) {
                System.out.println(
                        new StringBuilder().append("Collectors循环第").append(count3).append("次报错，numbers.size: [")
                                .append(numbers.size()).append("],copy.size: [").append(copy.size()).append("]"));
                break;
            }

            count3++;
        }
    }

    public Integer getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(Integer value) {
        this.value = value;
    }
}

 分享一个知识点：

Java的一个新功能静态方法指定泛型类型。

Java8 的静态泛型方法是: YourClass.<T>yourMethod();

C# 的静态泛型方法是: YourClass<T>.yourMethod();

如下的例子：

package demo;

import j.m.XList;
import j.m.XMap;

public class Main {

   public static void main(String[] args) {
        //public static final <U> XList<U> fromJSON(String json);  这是j.jar中的方法原型，
       double s = XList.<XMap<String, Object>>fromJSON("[{id:1,name:'aaa',money:1000.00},{id:2,name:'bbb',money:10000.00},{id:3,name:'ccc',money:30000.00}]")
               .parallelStream()
               .map(x -> x.getDouble("money"))//不指定的话这里的x类型是Object
               .reduce(0.0, Double::sum);//用到了并行流，不可用累加到外部变量的方式求和
        System.out.println(s);//41000
   }
}