• 整数数组,长度为n,分为m份。求m最大值


    题目:.一个整数数组a,长度为n,将其分为m份,使各份的和相等,求m的最大值
      比如{3,2,4,3,6} 可以分成{3,2,4,3,6} m=1; 
      {3,6}{2,4,3} m=2
      {3,3}{2,4}{6} m=3 所以m的最大值为3

    解答:找了半天没有更好的解法,以下两个思路供参考。

                     基本思想都是

                    1求出数组和SUM。

                    2假设可以分成m组,找到一个合适的m.

                      m的取值为sum%m=0,m<=sum/max(a[i])

                     3 从大到小验证找到一个可行的m值.

                         此过程可以用递归。f(a,m)=f(a-set,m-1)


    思路一:http://blog.csdn.net/jarvis_xian/article/details/6431010

    将整个数组作为一个集合,最大的可能值就是集合的大小了,最小肯定是1,那么从2开始一次判断。如果集合可被k等分,那么首先集合的和能够被k整除,如果这个条件满足,则重复k-1次从这个集合中取出和为sum/k的子集合。

    取子集合的算法是一个递归的思想,详见153楼

    其他几个题目都是比较经典的问题,不赘述。

    思路二:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6870251

    ANSWER
    Two restrictions on m, 1) 1 <= m <= n; 2) Sum(array) mod m = 0
    NOTE: no hint that a[i]>0, so m could be larger than sum/max;
    So firstly prepare the candidates, then do a brute force search on possible m’s.
    In the search , a DP is available, since if f(array, m) = OR_i( f(array-subset(i), m) ), where Sum(subset(i)) = m.

    int maxShares(int a[], int n) {
      int sum = 0;
      int i, m;
      for (i=0; i<n; i++) sum += a[i];
      for (m=n; m>=2; m--) {
        if (sum mod m != 0) continue;
        int aux[n]; for (i=0; i<n; i++) aux[i] = 0;
        if (testShares(a, n, m, sum, sum/m, aux, sum/m, 1)) return m;
      }
      return 1;
    }

    int testShares(int a[], int n, int m, int sum, int groupsum, int[] aux, int goal, int groupId) {
      if (goal == 0) {
        groupId++;
        if (groupId == m+1) return 1;
      }
      for (int i=0; i<n; i++) {
        if (aux[i] != 0) continue;
        aux[i] = groupId;
        if (testShares(a, n, m, sum, groupsum, aux, goal-a[i], groupId)) {
          return 1;
        }
        aux[i] = 0;
      }
    }

    Please do edge cutting yourself, I’m quite enough of this...


  • 相关阅读:
    基本的Dos命令
    OneCloud记录
    Wireguard笔记
    windows网络流量监控
    CoreDNS笔记
    Goland 使用[临时]
    js for循环的同步代码
    看我如何用微信上线CobaltStrike
    图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用
    熵池 在计算机科学与金融学中的应用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/catkins/p/5270694.html
Copyright © 2020-2023  润新知