一 简单示例
import logging
logger = logging.getLogger() # 生成一个日志对象
# logfile是一个全局变量，它就是一个文件名，如：'crawl.log'
logfile = 'test.log'
# 生成一个Handler。logging支持许多Handler，
# 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，我由于要写
# 文件就使用了FileHandler。
hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')
# 成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的
# 格式就是："%(message)s"。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，
# 没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看
# Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
# 将格式器设置到处理器上
hdlr.setFormatter(formatter)
# 将处理器加到日志对象上
logger.addHandler(hdlr)
# 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET,
# DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
# 如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName
# (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
# 的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当
# 写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
# 要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息
logger.setLevel(logging.NOTSET)
二 使用配置文件
实际运用中，我们可能需要将日志的配置信息独立出来，这时候我们就需要用到logging的另一个功能：
test.py
# test.py
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logging.conf")
#使用logger_example
logger = logging.getLogger("example")
#"application" code
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
#默认的调用[logger_root]，也就是说如果logger名字不是conf文件中已有的，那么使用logger_root的相关配置信息 logHello = logging.getLogger("hello") logHello.info("Hello world!")
logging.conf配置文件：
# logging.conf
#1. 建立logger
[loggers]
keys=root,example
#2. 建立handler---输出位置
[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler
#终端输出
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
#文件输出
[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('ip_place.log', 'a', 200000, 9)
#3. 建立formatters
[formatters]
keys=simpleFormatter
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s](%(levelname)s)%(name)s : %(message)s
#4. 建立logger与handler的联系
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_example]
level=DEBUG
handlers=rotateFileHandler
qualname=example
propagate=0
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使用python的logging模块 一、从一个使用场景开始 开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件 Python代码 运行后， 在控制台和日志文件都有一条日志： Java代码 1.2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar 2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar 二、logging模块的API 结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API logging.getLogger([name]) 返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。 只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是 一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到 同一个logger实例  Logger.setLevel(lvl) 设置logger的level， level有以下几个级别： NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级 别的日志都输出 Python代码 Logger.addHandler(hdlr) logger可以雇佣handler来帮它处理日志， handler主要有以下几种： StreamHandler: 输出到控制台 FileHandler: 输出到文件 handler还可以设置自己的level以及输出格式。 logging.basicConfig([**kwargs]) * 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler， 设置默认的格式。 * 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、 logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何 handler， 会自动调用basicConfig添加一个handler * 如果root logger已有handler， 这个函数不做任何事情 使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level： Python代码 三、关于root logger以及logger的父子关系  前面多次提到root logger， 实际上logger实例之间还有父子关系， root logger就是处于 最顶层的logger， 它是所有logger的祖先。如下图: root logger是默认的logger 如果不创建logger实例， 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数， 那么使用的logger就是 root logger， 它可以自动创建，也是单实例的。 如何得到root logger 通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。 默认的level root logger默认的level是logging.WARNING 如何表示父子关系 logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如： parent_logger = logging.getLogger('foo') child_logger = logging.getLogger('foo.bar') 什么是effective level logger有一个概念，叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level，那么它就 用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level， 就用父亲的父亲的level，以此推.... 最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNING child loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理， 来看一个例子 Python代码 输出如下： Python代码 可见， 孩子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父 亲以及root logger。最后输出两条日志。 |