前言
在一个分布式缓存遍地都是的环境下，还讲本地缓存，感觉有点out了啊！可能大家看到标题，就没有想继续看下去的欲望了吧。但是，本地缓存的重要性也是有的！
本地缓存相比分布式缓存确实是比较out和比较low，这个我也是同意的。但是嘛，总有它存在的意义，存在即合理。
先来看看下面的图，它基本解释了缓存最基本的使用。
关于缓存的考虑是多方面，但是大部分情况下的设计至少应该要有两级才算是比较合适的，一级是关于应用服务器的(本地缓存)，一级是关于缓存服务器的。
所以上面的图在应用服务器内还可以进一步细化，从而得到下面的一张图：
这里也就是本文要讲述的重点了。
注：本文涉及到的缓存没有特别说明都是指的数据缓存！
常见的本地缓存
在介绍自己瞎折腾的方案之前，先来看一下目前用的比较多，也是比较常见的本地缓存有那些。
在.NET Framework 时代，我们最为熟悉的本地缓存应该就是HttpRuntime.Cache和MemoryCache这两个了吧。
一个依赖于System.Web，一个需要手动添加System.Runtime.Caching的引用。
第一个很明显不能在.NET Core 2.0的环境下使用，第二个貌似要在2.1才会有，具体的不是很清楚。
在.NET Core时代，目前可能就是Microsoft.Extensions.Caching.Memory。
当然这里是没有说明涉及到其他第三方的组件！现在应该也会有不少。
本文主要是基于SQLite做了一个本地缓存的实现，也就是我瞎折腾搞的。
为什么会考虑SQLite呢？主要是基于下面原因：
- In-Memory Database
- 并发量不会太高(中小型应该都hold的住)
- 小巧，操作简单
- 在嵌入式数据库名列前茅
简单设计
为什么说是简单的设计呢，因为本文的实现是比较简单的，还有许多缓存应有的细节并没有考虑进去，但应该也可以满足大多数中小型应用的需求了。
先来建立存储缓存数据的表。
CREATE TABLE "main"."caching" (
"cachekey" text NOT NULL,
"cachevalue" text NOT NULL,
"expiration" integer NOT NULL,
PRIMARY KEY("cachekey")
);
这里只需要简单的三个字段即可。
| 字段名 | 描述 |
|---|---|
| cachekey | 缓存的键 |
| cachevalue | 缓存的值，序列化之后的字符串 |
| expiration | 缓存的绝对过期时间 |
由于SQLite的列并不能直接存储完整的一个对象，需要将这个对象进行序列化之后 再进行存储，由于多了一些额外的操作，相比MemoryCache就消耗了多一点的时间，
比如现在有一个Product类(有id,name两个字段)的实例obj，要存储这个实例，需要先对其进行序列化，转成一个JSON字符串后再进行存储。当然在读取的时候也就需要进行反序列化的操作才可以。
为了方便缓存的接入，统一了一下缓存的入口，便于后面的使用。
/// <summary>
/// Cache entry.
/// </summary>
public class CacheEntry
{
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="T:SQLiteCachingDemo.Caching.CacheEntry"/> class.
/// </summary>
/// <param name="cacheKey">Cache key.</param>
/// <param name="cacheValue">Cache value.</param>
/// <param name="absoluteExpirationRelativeToNow">Absolute expiration relative to now.</param>
/// <param name="isRemoveExpiratedAfterSetNewCachingItem">If set to <c>true</c> is remove expirated after set new caching item.</param>
public CacheEntry(string cacheKey,
object cacheValue,
TimeSpan absoluteExpirationRelativeToNow,
bool isRemoveExpiratedAfterSetNewCachingItem = true)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(cacheKey))
{
throw new ArgumentNullException(nameof(cacheKey));
}
if (cacheValue == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(cacheValue));
}
if (absoluteExpirationRelativeToNow <= TimeSpan.Zero)
{
throw new ArgumentOutOfRangeException(
nameof(AbsoluteExpirationRelativeToNow),
absoluteExpirationRelativeToNow,
"The relative expiration value must be positive.");
}
this.CacheKey = cacheKey;
this.CacheValue = cacheValue;
this.AbsoluteExpirationRelativeToNow = absoluteExpirationRelativeToNow;
this.IsRemoveExpiratedAfterSetNewCachingItem = isRemoveExpiratedAfterSetNewCachingItem;
}
/// <summary>
/// Gets the cache key.
/// </summary>
/// <value>The cache key.</value>
public string CacheKey { get; private set; }
/// <summary>
/// Gets the cache value.
/// </summary>
/// <value>The cache value.</value>
public object CacheValue { get; private set; }
/// <summary>
/// Gets the absolute expiration relative to now.
/// </summary>
/// <value>The absolute expiration relative to now.</value>
public TimeSpan AbsoluteExpirationRelativeToNow { get; private set; }
/// <summary>
/// Gets a value indicating whether this <see cref="T:SQLiteCachingDemo.Caching.CacheEntry"/> is remove
/// expirated after set new caching item.
/// </summary>
/// <value><c>true</c> if is remove expirated after set new caching item; otherwise, <c>false</c>.</value>
public bool IsRemoveExpiratedAfterSetNewCachingItem { get; private set; }
/// <summary>
/// Gets the serialize cache value.
/// </summary>
/// <value>The serialize cache value.</value>
public string SerializeCacheValue
{
get
{
if (this.CacheValue == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(this.CacheValue));
}
else
{
return JsonConvert.SerializeObject(this.CacheValue);
}
}
}
}
在缓存入口中，需要注意的是：
- AbsoluteExpirationRelativeToNow ， 缓存的过期时间是相对于当前时间(格林威治时间)的绝对过期时间。
- IsRemoveExpiratedAfterSetNewCachingItem ， 这个属性是用于处理是否在插入新缓存时移除掉所有过期的缓存项，这个在默认情况下是开启的，预防有些操作要比较快的响应，所以要可以将这个选项关闭掉，让其他缓存插入操作去触发。
- SerializeCacheValue ， 序列化后的缓存对象，主要是用在插入缓存项中，统一存储方式，也减少要插入时需要进行多一步的有些序列化操作。
- 缓存入口的属性都是通过构造函数来进行初始化的。
然后是缓存接口的设计，这个都是比较常见的一些做法。
/// <summary>
/// Caching Interface.
/// </summary>
public interface ICaching
{
/// <summary>
/// Sets the async.
/// </summary>
/// <returns>The async.</returns>
/// <param name="cacheEntry">Cache entry.</param>
Task SetAsync(CacheEntry cacheEntry);
/// <summary>
/// Gets the async.
/// </summary>
/// <returns>The async.</returns>
/// <param name="cacheKey">Cache key.</param>
Task<object> GetAsync(string cacheKey);
/// <summary>
/// Removes the async.
/// </summary>
/// <returns>The async.</returns>
/// <param name="cacheKey">Cache key.</param>
Task RemoveAsync(string cacheKey);
/// <summary>
/// Flushs all expiration async.
/// </summary>
/// <returns>The all expiration async.</returns>
Task FlushAllExpirationAsync();
}
由于都是数据库的操作，避免不必要的资源浪费，就把接口都设计成异步的了。这里只有增删查的操作，没有更新的操作。
最后就是如何实现的问题了。实现上借助了Dapper来完成相应的数据库操作，平时是Dapper混搭其他ORM来用的。
想想不弄那么复杂，就只用Dapper来处理就OK了。
/// <summary>
/// SQLite caching.
/// </summary>
public class SQLiteCaching : ICaching
{
/// <summary>
/// The connection string of SQLite database.
/// </summary>
private readonly string connStr = $"Data Source ={Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "localcaching.sqlite")}";
/// <summary>
/// The tick to time stamp.
/// </summary>
private readonly int TickToTimeStamp = 10000000;
/// <summary>
/// Flush all expirated caching items.
/// </summary>
/// <returns></returns>
public async Task FlushAllExpirationAsync()
{
using (var conn = new SqliteConnection(connStr))
{
var sql = "DELETE FROM [caching] WHERE [expiration] < STRFTIME('%s','now')";
await conn.ExecuteAsync(sql);
}
}
/// <summary>
/// Get caching item by cache key.
/// </summary>
/// <returns></returns>
/// <param name="cacheKey">Cache key.</param>
public async Task<object> GetAsync(string cacheKey)
{
using (var conn = new SqliteConnection(connStr))
{
var sql = @"SELECT [cachevalue]
FROM [caching]
WHERE [cachekey] = @cachekey AND [expiration] > STRFTIME('%s','now')";
var res = await conn.ExecuteScalarAsync(sql, new
{
cachekey = cacheKey
});
// deserialize object .
return res == null ? null : JsonConvert.DeserializeObject(res.ToString());
}
}
/// <summary>
/// Remove caching item by cache key.
/// </summary>
/// <returns></returns>
/// <param name="cacheKey">Cache key.</param>
public async Task RemoveAsync(string cacheKey)
{
using (var conn = new SqliteConnection(connStr))
{
var sql = "DELETE FROM [caching] WHERE [cachekey] = @cachekey";
await conn.ExecuteAsync(sql , new
{
cachekey = cacheKey
});
}
}
/// <summary>
/// Set caching item.
/// </summary>
/// <returns></returns>
/// <param name="cacheEntry">Cache entry.</param>
public async Task SetAsync(CacheEntry cacheEntry)
{
using (var conn = new SqliteConnection(connStr))
{
//1. Delete the old caching item at first .
var deleteSql = "DELETE FROM [caching] WHERE [cachekey] = @cachekey";
await conn.ExecuteAsync(deleteSql, new
{
cachekey = cacheEntry.CacheKey
});
//2. Insert a new caching item with specify cache key.
var insertSql = @"INSERT INTO [caching](cachekey,cachevalue,expiration)
VALUES(@cachekey,@cachevalue,@expiration)";
await conn.ExecuteAsync(insertSql, new
{
cachekey = cacheEntry.CacheKey,
cachevalue = cacheEntry.SerializeCacheValue,
expiration = await GetCurrentUnixTimestamp(cacheEntry.AbsoluteExpirationRelativeToNow)
});
}
if(cacheEntry.IsRemoveExpiratedAfterSetNewCachingItem)
{
// remove all expirated caching item when new caching item was set .
await FlushAllExpirationAsync();
}
}
/// <summary>
/// Get the current unix timestamp.
/// </summary>
/// <returns>The current unix timestamp.</returns>
/// <param name="absoluteExpiration">Absolute expiration.</param>
private async Task<long> GetCurrentUnixTimestamp(TimeSpan absoluteExpiration)
{
using (var conn = new SqliteConnection(connStr))
{
var sql = "SELECT STRFTIME('%s','now')";
var res = await conn.ExecuteScalarAsync(sql);
//get current utc timestamp and plus absolute expiration
return long.Parse(res.ToString()) + (absoluteExpiration.Ticks / TickToTimeStamp);
}
}
}
这里需要注意下面几个：
- SQLite并没有严格意义上的时间类型，所以在这里用了时间戳来处理缓存过期的问题。
- 使用SQLite内置函数 STRFTIME('%s','now') 来获取时间戳相关的数据，这个函数获取的是格林威治时间，所有的操作都是以这个时间为基准。
- 在插入一条缓存数据的时候，会先执行一次删除操作，避免主键冲突的问题。
- 读取的时候就做了一次反序列化操作，简化调用操作。
- TickToTimeStamp ， 这个是过期时间转化成时间戳的转换单位。
最后的话，自然就是如何使用的问题了。
首先是在IServiceCollection中注册一下
service.AddSingleton<ICaching,SQLiteCaching>();
然后在控制器的构造函数中进行注入。
private readonly ICaching _caching;
public HomeController(ICaching caching)
{
this._caching = caching;
}
插入缓存时，需要先实例化一个CacheEntry对象，根据这个对象来进行相应的处理。
var obj = new Product()
{
Id = "123" ,
Name = "Product123"
};
var cacheEntry = new CacheEntry("mykey", obj, TimeSpan.FromSeconds(3600));
await _caching.SetAsync(cacheEntry);
从缓存中读取数据时，建议是用dynamic去接收，因为当时没有考虑泛型的处理。
dynamic product = await _caching.GetAsync("mykey");
var id = product.Id;
var name = product.Name;
从缓存中移除缓存项的两个操作如下所示。
//移除指定键的缓存项
await _caching.RemoveAsync("mykey");
//移除所有过期的缓存项
await _caching.FlushAllExpirationAsync();
总结
经过在Mac book Pro上简单的测试，从几十万数据中并行读取1000条到10000条记录也都可以在零点几ms中完成。
这个在高读写比的系统中应该是比较有优势的。
但是并行的插入就相对要慢不少了，并行的插入一万条记录，直接就数据库死锁了。1000条还勉强能在20000ms搞定！
这个是由SQLite本身所支持的并发性导致的，另外插入缓存数据时都会开一个数据库的连接，这也是比较耗时的，所以这里可以考虑做一下后续的优化。
移除所有过期的缓存项可以在一两百ms内搞定。
当然，还应该在不同的机器上进行更多的模拟测试，这样得到的效果比较真实可信。
SQLite做本地缓存有它自己的优势，也有它的劣势。
优势：
- 无需网络连接
- 读取数据快
劣势：
- 高一点并发的时候就有可能over了
- 读写都需要进行序列化操作
虽说并发高的时候可以会有问题，但是在进入应用服务器的前已经是经过一层负载均衡的分流了，所以这里理论上对中小型应用影响不会太大。
另外对于缓存的滑动过期时间，文中并没有实现，可以在这个基础上进行补充修改，从而使其能支持滑动过期。
本文示例Demo