前缀和，简单来说，你输入了一串数，用s[i]表示a[1]~a[i]的所有元素的和，那么s数组记录的就是a的前缀和。
用前缀和来进行维护可以很好地节约时间复杂度，比如说有一串数，每次给定一个操作，询问一段区间内所有元素和，要求线性做法O（m+n），这时就不能使用两重循环枚举。我们可以使用前缀和，当询问区间l~r时，我们只要输出s[l]-s[r]就可以了。
前缀和同样可以用在矩阵上，如果用f[i][j]来表示从（1,1）到（i，j）之间所有元素的和，这样的话初始化代码就是：
f[i][j] += f[i - 1][j] + f[i][j - 1] - f[i - 1][j - 1];
这样我们在询问一个矩阵中的元素和时，他的计算公式就是
f[i][j] - f[x - 1][j] - f[i][y - 1] + f[x - 1][y - 1];
下面我们来看其他的应用。
例题1：
给定n个数ai，有m次操作，每个操作是给al~ar增加一个数k。最终输出操作完后的这n个数的值。要求一个O(n+m)的做法。
这种题怎么做呢？如果按最暴力的想法，我们会在每个询问区间内，进行一次循环，但是这样的作法不是线性的，不符合要求。
我们要选择具有代表性的元素来下手，也就是那些发生改变较少的元素。——张浩威
哪些元素的改变比较少呢？我们在一次区间操作之后，区间内的元素都发生了改变，显然不好，我们仔细观察后发现，区间端点与其旁边元素的差值变化比较小。如果在一段区间内+=i，那么就让左端点和其前面的元素的差值+2,右端点和其后面元素的差值-2。这样我们就可以做到线性操作了，只要开一个数组f来记录当前元素和前一个元素的差值即可。
此时我们会发现，a数组其实就是f数组的前缀和！也就是说这道题也可以转换成前缀和来做了。
矩阵的话也大致相同。
对于每次以(x,y)为左上角，(x2,y2)为右下角的矩阵操作，相当于是令s[x][y]+=k,s[x][y2+1]-=k,s[x2+1][y]-=k,s[x2+1][y2+1]+=k。
