constants操作
import tensorflow as tf a = tf.constant([2, 2], name='a') b = tf.constant([[0, 1], [2, 3]], name='b') x = tf.multiply(a, b, name='mul') with tf.Session() as sess: print(sess.run(x)) # >> [[0 2] # [4 6]] # 普通的元素数乘
| 常见 | 返回值类型 | 参数 | 说明 |
| 算数运算符 | |||
| .add() | Tensor | x, y, name=N | 加法(若x,y都为tensor, 数据类型需一致, 以下所有x,y都如此) |
| .subtract() | Tensor | 同add | 减法 |
| .multiply() | Tensor | 同add | 元素级乘法 |
| .scalar_mul() | Tensor | scalar, x | 标量*tensor |
| .div() | Tensor | 同add | 除法(结果dtype同x,y) |
| .divide() | Tensor | 同add | 同Python除法 int8, int16 --> float32 int32, int64 --> float64 |
| .truediv() | Tensor | 同add | 同上 |
| .floordiv() | Tensor | 同add | 结果向下取整, 但结果dtype与输入保持一致 |
| .realdiv() | Tensor | 同add | 貌似仅支持浮点型除法 |
| .truncatediv() | Tensor | 同add | 结果截取整数部分, 貌似仅支持整数除法 |
| .floor_div() | Tensor | 同add | 没发现跟floordiv有什么不同 |
| .truncatemod() | Tensor | 同add | 取余, 跟truncatediv对应的取余 |
| .floormod() | Tensor | 同add | 取余, 跟floordiv对应的取余 |
| .mod() | Tensor | 同add | .floormod别名 |
| .cross() | Tensor | a, b, name=N | sum(a*out) = sum(b*out) = 0 |
| 基本数学函数(以下name参数全部省略) | |||
| .add_n() | Tensor | inputs | list: [Tensor], 计算列表中所有tensor的加法运算 |
| .abs() | Tensor | x | 求绝对值 |
| .negative() | Tensor | x | 负, -x |
| .sign() | Tensor | x | 符号, y = -1 if x < 0; 0 if x == 0 or tf.is_nan(x); 1 if x > 0 |
| .reciprocal() | Tensor | x | 倒数, 1/x |
| .square() | Tensor | x | 平方, x**x |
| .round() | Tensor | x | 四舍六入, 五取偶 |
| .sqrt() | Tensor | x | 开方, x**0.5 |
| .rsqrt() | Tensor | x | 开方的倒数, 1/x**0.5 |
| .pow() | Tensor | x, y | x**y |
| .exp() | Tensor | x | e**x |
| .expm1() | Tensor | x | e**x - 1 |
| .log() | Tensor | x | loge x |
| .log1p() | Tensor | x | loge (1 + x) |
| .ceil | Tensor | x | 向上取整 |
| .floor() | Tensor | x | 向下取整 |
| .maximum() | Tensor | x, y | 取x,y中的同位置最大值 |
| .minimum() | Tensor | x, y | 取x,y中的同位置最小值 |
| .cos() | Tensor | x | 余弦 |
| .sin() | Tensor | x | 正弦 |
| .lbeta() | Tensor | x | ??? |
| .tan() | Tensor | x |
正切 |
