剑指offer_正则表达式匹配

题目来源

剑指offer_正则表达式匹配

自我感觉难度/真实难度：

写题时间时长： 2hours

题意：

实现正则化匹配
 

分析：

自己的代码：

看了讨论区最高票回答，自己改写成python，在Spyder上是可以的，但是在提交之后，就是有问题，气死

class Solution:
    # s, pattern都是字符串
    def match(self, s, pattern):
        # write code here
        def matchCore(s,sInd,p,pInd):
            if sInd==ls and pInd==lp:
                return True
            if pInd==lp and sInd!=ls:
                return False
            if pInd+1<lp and p[pInd+1]=='*':
                if (sInd!=ls and s[sInd]==p[pInd]) or (p[pInd]=='.' and sInd!=ls):
                    return matchCore(s,sInd,p,pInd+2) or matchCore(s,sInd+1,p,pInd+2) or matchCore(s,sInd+1,p,pInd)
                else:
                    return matchCore(s,sInd,p,pInd+2)
            if (sInd!=ls and s[sInd]==p[pInd]) or (sInd!=ls and p[pInd]=='.'):
                return matchCore(s,sInd+1,p,pInd+1)
        if not s or not pattern:
            return False
        ls=len(s)
        lp=len(pattern)
        sIndex=0
        pIndex=0
        return matchCore(s,sIndex,pattern,pIndex)

代码效率/结果：

优秀代码：

比较容易理解的回答

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/45327ae22b7b413ea21df13ee7d6429c
来源：牛客网

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
题目：请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。
模式中的字符'.'表示任意一个字符（不包括空字符！），而'*'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 
在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配
'''
class Solution:
    # s, pattern都是字符串
    def match(self, s, pattern):
        # 如果s与pattern都为空，则True
        if len(s) == 0 and len(pattern) == 0:
            return True
        # 如果s不为空，而pattern为空，则False
        elif len(s) != 0 and len(pattern) == 0:
            return False
        # 如果s为空，而pattern不为空，则需要判断
        elif len(s) == 0 and len(pattern) != 0:
            # pattern中的第二个字符为*，则pattern后移两位继续比较
            if len(pattern) > 1 and pattern[1] == '*':
                return self.match(s, pattern[2:])
            else:
                return False
        # s与pattern都不为空的情况
        else:
            # pattern的第二个字符为*的情况
            if len(pattern) > 1 and pattern[1] == '*':
                # s与pattern的第一个元素不同，则s不变，pattern后移两位，相当于pattern前两位当成空
                if s[0] != pattern[0] and pattern[0] != '.':
                    return self.match(s, pattern[2:])
                else:
                    # 如果s[0]与pattern[0]相同，且pattern[1]为*，这个时候有三种情况
                    # pattern后移2个，s不变；相当于把pattern前两位当成空，匹配后面的
                    # pattern后移2个，s后移1个；相当于pattern前两位与s[0]匹配
                    # pattern不变，s后移1个；相当于pattern前两位，与s中的多位进行匹配，因为*可以匹配多位
                    return self.match(s, pattern[2:]) or self.match(s[1:], pattern[2:]) or self.match(s[1:], pattern)
            # pattern第二个字符不为*的情况
            else:
                if s[0] == pattern[0] or pattern[0] == '.':
                    return self.match(s[1:], pattern[1:])
                else:
                    return False

       

代码效率/结果：

原来的C++代码：

public class Solution {
    public boolean match(char[] str, char[] pattern) {
    if (str == null || pattern == null) {
        return false;
    }
    int strIndex = 0;
    int patternIndex = 0;
    return matchCore(str, strIndex, pattern, patternIndex);
}
  
public boolean matchCore(char[] str, int strIndex, char[] pattern, int patternIndex) {
    //有效性检验：str到尾，pattern到尾，匹配成功
    if (strIndex == str.length && patternIndex == pattern.length) {
        return true;
    }
    //pattern先到尾，匹配失败
    if (strIndex != str.length && patternIndex == pattern.length) {
        return false;
    }
    //模式第2个是*，且字符串第1个跟模式第1个匹配,分3种匹配模式；如不匹配，模式后移2位
    if (patternIndex + 1 < pattern.length && pattern[patternIndex + 1] == '*') {
        if ((strIndex != str.length && pattern[patternIndex] == str[strIndex]) || (pattern[patternIndex] == '.' && strIndex != str.length)) {
            return matchCore(str, strIndex, pattern, patternIndex + 2)//模式后移2，视为x*匹配0个字符
                    || matchCore(str, strIndex + 1, pattern, patternIndex + 2)//视为模式匹配1个字符
                    || matchCore(str, strIndex + 1, pattern, patternIndex);//*匹配1个，再匹配str中的下一个
        } else {
            return matchCore(str, strIndex, pattern, patternIndex + 2);
        }
    }
    //模式第2个不是*，且字符串第1个跟模式第1个匹配，则都后移1位，否则直接返回false
    if ((strIndex != str.length && pattern[patternIndex] == str[strIndex]) || (pattern[patternIndex] == '.' && strIndex != str.length)) {
        return matchCore(str, strIndex + 1, pattern, patternIndex + 1);
    }
    return false;
    }
}

 

反思改进策略：

1. 没有这个对各种可能情况的分类处理。这两个不同的正则化，是有先后顺寻的。优先处理*符号，在处理.符号
2. 没有看到字符串的递归调用。字符串的匹配问题，递归解决
3. 对不同的可能情况。使用or+递归解决:也就是上面代码中的matchCore() or matchCore()