题目来源:
https://www.nowcoder.com/practice/96bd6684e04a44eb80e6a68efc0ec6c5?tpId=13&tqId=11188&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
《剑指offer》
自我感觉难度/真实难度:
easy
题意:
分析:
自己的代码:
代码效率/结果:
优秀代码:
//数组中的逆序对 public static int InversePairs(int[] array){ if(array==null||array.length<=1) return 0; int[] copy = new int[array.length]; for(int i=0;i<array.length;i++){ copy[i] = array[i]; } return mergeCount(array, copy, 0, array.length-1); } public static int mergeCount(int[] array, int[] copy, int start, int end){ if(start==end){ copy[start] = array[start]; return 0; } int mid = (start+end)>>1; int leftCount = mergeCount(copy, array, start, mid); int rightCount = mergeCount(copy, array, mid+1, end); int i = mid;//i初始化为前半段最后一个数字的下标 int j = end;//j初始化为后半段最后一个数字的下标 int index = end;//辅助数组复制的数组的最后一个数字的下标 int count = 0;//计数--逆序对的数目 while(i>=start&&j>=mid+1){ if(array[i]>array[j]){ copy[index--] = array[i--]; count += j-mid; }else{ copy[index--] = array[j--]; } } for(;i>=start;i--){ copy[index--] = array[i]; } for(;j>=mid+1;j--){ copy[index--] = array[j]; } return leftCount+rightCount+count; }
代码效率/结果:
自己优化后的代码:
class Solution: def InversePairs(self, data): # write code here global count count=0 def rev(data): global count length=len(data) if length<=1: return data mid=int(length/2) left_data=rev(data[:mid]) right_data=rev(data[mid:]) l=0 r=0 res=[] while l<len(left_data) and r<len(right_data): if left_data[l]<right_data[r]: res.append(left_data[l]) l+=1 else: res.append(right_data[r]) r+=1 count+=len(left_data)-l res+=left_data[l:] res+=right_data[r:] return res rev(data) return count a=Solution() print(a.InversePairs([1,2,3,4,5,0]))
反思改进策略:
1.不会用归并排序,没有想到怎么样最快速实现这个想法
2.暴利的循环解题肯定是没有好处的,要注意思考和现有的什么算法有异曲同工的地方
自己手写了一边以后:
1,while 循环的条件一定要注意是什么条件,很容易出错
2,递归出口和最后返回的类型要一致
3,全局变量在使用之前就要声明,声明全局变量使用关键字 global,然后在使用该全局变量之前,需要再次声明
特别注意,如果是类 class Solution,全局变量应该写在类的最开始,构造函数之前
4,还是没有一遍就写对,改错了几次,参考了代码,希望坚持白板书写,提高编程能力
写题时间时长:
2h