• 执行系统命令

    执行系统命令

    • os.system
    • os.spawn*
    • os.popen
    • popen2.*
    • commands.*

    后面三个已经废弃，以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在subprocess模块中实现，并提供了更加丰富的功能

    call

    执行命令，返回状态码。

    import subprocess
ret1 = subprocess.call(["ls","-l"],shell=False)
print ret1
ret2 = subprocess.call("ls -l",shell=True)
print ret2

    shell = True ,允许shell命令是字符串形式（是使用系统自带的shell）

    shutil

    高级的文件、文件夹、压缩包处理模块

    shutil.copyfileobj(fsrc,fdst,length)将文件内容拷贝到另一个文件中，length是每次读取多少拷贝

    import shutil
s = open('test1.py')
d = open('test7.py','wb')
#d.write(s.read())
shutil.copyfileobj(s,d)

    shutil.copyfile（src,dst）拷贝文件

    










    

    import shutil
shutil.copyfile('test1.py','test7.py')
    

    

    尽拷贝权限，内容组用户均不变
    

    

    shutil.copymode(src, dst)
    

    

    创建压缩包并返回文件路径
    

    shutil.make_archive(base_name,format….)
    

      

    • base_name:压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径，当只是文件名时，则保存在当前目录，否则保存至指定路径
      • 

    • format:压缩包的种类 zip tar batar  gztar
      • 

    • root_dir: 要压缩的文件夹路径，默认是当前目录
      • 

    

    实例
    

    

    import shutil
# 将/user/local/ftp下面的文件www打包放置在当前程序目录
ret = shutil.make_archive("www",'tar',root_dir='/user/local/ftp')
# 将/user/local/ftp下面的文件www打包放置在/user/local目录
ret2 = shutil.make_archive("/user/loca/www",'tar',root_dir='/user/local/ftp')
    

    

    shutil对压缩包的处理是调用ZipFile和TarFile两个模块来进行的
    

    import zipfile
# 压缩
z = zipfile.ZipFile('ll.zip','w')
z.write('test1.py')
z.write('test2.py')
z.close()
# 解压
j = zipfile.ZipFile('ll.zip','r')
j.extractall()
j.close()
    


    import tarfile
# 压缩
tar = tarfile.open('y.tar','w')
tar.add('/usr/local/1.zip',arcname='1.zip')
tar.add('/usr/local/2.zip',arcname='2.zip')
tar.close()
# 解压
tar = tarfile.open('y.tar','r')
tar.extractall()
tar.close()
    

    ConfigParser
    

    用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在python3.x版本中变更为configparser
    

    #!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
# 用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
import ConfigParser
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read('goods.txt')
##########读操作######
# 获取模块的名称
secs = config.sections()
print secs
# 结果：['section1', 'section2']
# 获取指定模块的key值
options = config.options('section1')
print options
# 结果：['k1', 'k2']
# 获取指定模块下的items
item_list = config.items('section1')
print item_list
# 结果：[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')]
# 获取指定模块下的key的值
val = config.get('section1','k2')
print val
#########写操作############
# 删除一个section模块
sec =config.remove_section('car')
config.write(open('i.txt','w'))
# 添加section模块。查看一个section是否存在；不存在则添加
sec = config.has_section('car1')
print sec # False：表示不存在
sec = config.add_section('car1')
sec = config.has_section('car1')
print sec # True: 表示不存在
config.write(open('i.txt','w'))
# 添加seection下面的key-value
config.set('car','k1',111111111)
config.write(open('1.txt',"w"))
# 删除section下面的key值为baoma
config.remove_option('car','baoma')
config.write(open('1.txt',"w"))

    

    logging
    

    用于便捷记录日志且线程安全的模块
    

    #!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import logging
logging.basicConfig(filename='1.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    # level=logging.CRITICAL,
                    level=40,
                    )
logging.debug('debugdebugdebugdebugdebug')
logging.info('infoinfoinfoinfoinfoinfoinfo')
logging.warning('warningwarningwarningwarning')
logging.error('errorerrorerrorerrorerrorerror')
logging.critical('criticalcriticalcriticalcritical')
logging.log(50,'asdfghjkl')
    

    解读：
    

    1：filename创建日志文件，然后以追加的方式接收
    

    2：format格式：时间-用户-日志级别-哪个模块的日志-日志信息
    

    3：时间格式：2015-12-09 11:00:28 AM
    

    4：日志级别：可以使用数字，也可以直接指定
    

    日志级别对应表：
    

    CRITICAL = 50
    

    ERROR = 40
    

    WARNING = 30
    

    INFO = 20
    

    DEBUG = 10
    

    #!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import logging
logging.basicConfig(filename='1.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    # level=logging.CRITICAL,
                    level=logging.DEBUG,
                    )
while True:
    option = raw_input("请输入数字")
    if option.isdigit():
        print "是数字",option
        logging.info('孩子输入的是数字')
    else:
        logging.error('孩子，你是不是傻')
    

    结果：
    

    2015-12-09 13:23:39 PM - root - ERROR - test8 - 孩子，你是不是傻
    2015-12-09 13:24:30 PM - root - ERROR - test8 - 孩子，你是不是傻
    2015-12-09 13:24:31 PM - root - INFO - test8 - 孩子输入的是数字
    2015-12-09 13:24:42 PM - root - INFO - test8 - 孩子输入的是数字
    

    time datetime
    

    时间相关的操作
    

    时间有三种表示方式：
    

      

    • 

      时间戳 1970年1月1日之后的秒 time.time()
      

      • 

    • 

      格式化的字符串 2015-12-12 12:12 
      

      • 

    • 

      结构化时间 元组包含了：年、月、日、星期等 time.struct_time time.localtime()
      

      • 

    

    #!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import time
import datetime
print time.time()
# 1449631804.64
print time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S %p')
# 默认是当前时间2015-12-09 11-04-30 AM
print time.localtime()
# time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=12, tm_mday=9, tm_hour=11, tm_min=31, tm_sec=55, tm_wday=2, tm_yday=343, tm_isdst=0)
print time.strptime('2014-11-11','%Y-%m-%d')
# 将格式化时间转成结构化时间

# 日期到时间戳的转化
t = datetime.datetime(2015,11,14,14,14)
print type('t') # <type 'str'>
ti = time.mktime(t.timetuple())
print ti  # 1447481640.0
# 时间戳到日期的转化
tt = time.localtime()
print tt
timestr = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print timestr
# 2015-12-09 13:53:23
    


    re
    

    re模块是用于python的正则表达式的操作
    

    字符：
    

      

    1. 

      .匹配除换行符意外的任意字符
      

      2. 

    2. 

      w匹配字母或数字或下划线或汉字
      

      3. 

    3. 

      s匹配任意的空白符
      

      4. 

    4. 

      d匹配数字
      

      5. 

    5. 

      匹配单词的开始或结束
      

      6. 

    6. 

      ^匹配字符串的开始
      

      7. 

    7. 

      $匹配字符串的结束
      

      8. 

    

    次数：
    

      

    1. 

      *重复零次或更多次
      

      2. 

    2. 

      +重复一次或更多次
      

      3. 

    3. 

      ？重复零次或一次
      

      4. 

    4. 

      ｛n｝重复n次
      

      5. 

    5. 

      ｛n,｝重复n次或更多次
      

      6. 

    6. 

      ｛n,m｝重复n到m次
      

      7. 

    

    1：match(pattern,string,flahs=0)
    

    从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
    

      

    • 

      正则表达式
      

      • 

    • 

      要匹配的字符串
      

      • 

    • 

      标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
      

      • 

    

    

    import re
obj = re.match('d+','213dsfa32134')
print obj  # <_sre.SRE_Match object at 0x0201EA30>
print obj.group() # 213
    

    

    2：search(pattern,string,flahs=0)
    

    根据模版去字符串中匹配指定内容，匹配单个
    

    

    import re
obj = re.search('d+','213dsfa32134')
print obj  # <_sre.SRE_Match object at 0x0201EA30>
print obj.group() # 213
    

    

    3：group和groups
    

    返回一个或多个子组。如果参数为一个，就返回一个子串；如果参数有多个，就返回多个子串组成的元组
    

    

    import re
a = "4321fdsa4132"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group()
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).groups()
    

    

    结果：
    

    4321fdsa4132
    

    4321fdsa4132
    

    4321
    

    fdsa
    

    4132
    

    ('4321', 'fdsa', '4132')
    

    4：findall(pattern,string,flahs=0)
    

    match和search只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用findall
    

    

    import re
a = "4321fd2sa4132"
print re.findall("d+",a)
    

    

    结果：
    

    ['4321', '2', '4132']
    

    5：sub(pattern,repl,string,count=0,flag=0)用于替换匹配的字符串
    

    

    import re
c = "32gbj4321hbj45321"
new_c = re.sub('d+','+++',c)
print new_c
    

    

    结果：
    +++gbj+++hbj+++
    

    6：split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
    

    根据指定匹配进行分组
    

    

    import re
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('*',content)
print new_content
# ["'1 - 2 ", ' ((60-30+1', '(9-2', '5/3+7/3', '99/4', '2998+10', '568/14))-(-4', '3)/(16-3', "2) )'"]
new_content1= re.split('[+-*/]+',content)
print new_content1
# ["'1 ", ' 2 ', ' ((60', '30', '1', '(9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14))', '(', '4', '3)', '(16', '3', "2) )'"]
a = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_a = re.sub('s*','',a)
print new_a
# '1-2*((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))'
new_1 = re.split('(([+-*/]?d+[+-*/]?d+))',new_a,1)
print new_1
# ["'1-2*((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-", '-4*3', "/(16-3*2))'"]
    

    

    random
    

    随机数
    

    它会自动生成四位数字字母组合的字符串
    

    

    import random
checkcode = ''
for i in range(4):
    current =  random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp =  chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print checkcode
    

    

     
    

    
    
          
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            原文地址：https://www.cnblogs.com/caoxiaojian/p/5033503.html
          
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