困难1235. 规划兼职工作

这道题对算法要求很高，前两天之前提交过几次，老是超出了运算时间，今天终于做好了，思路也清晰

解题思路：按照开始时间排序，之后开始循环。

    工作1到2,生成3中可能[1,2,12],不停的生成下个list

    对list过滤掉一些可能

    1、过滤掉结束时间小于当前t1的开始时间的序列，保留一个最大的值

    2、过滤掉同一份工作的，保留最大

你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。

这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。

给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。

注意，时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。

如果你选择的工作在时间 X 结束，那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

示例 1：

输入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出：120
解释：
我们选出第 1 份和第 4 份工作，
时间范围是 [1-3]+[3-6]，共获得报酬 120 = 50 + 70。
示例 2：

输入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
输出：150
解释：
我们选择第 1，4，5 份工作。
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。
示例 3：

输入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出：6
 

提示：

1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
1 <= profit[i] <= 10^4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-profit-in-job-scheduling
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/**
 * @param {number[]} startTime
 * @param {number[]} endTime
 * @param {number[]} profit
 * @return {number}
 */
var jobScheduling = function(startTime, endTime, profit) {
    //按照开始时间排序，之后开始循环。
    //工作1到2,生成3中可能[1,2,12],不停的生成下个list
    //对list过滤掉一些可能
    //1、过滤掉结束时间小于当前t1的开始时间的序列，保留一个最大的值
    //2、过滤掉同一份工作的，保留最大
    const startArr=[]
    for(let i=0;i<startTime.length;i++){
        startArr.push(i)
    }
    //开始时间排序
    startArr.sort(function(p1,p2){
        return startTime[p1]-startTime[p2]
    })
    let preList=[]
    let prePriceList=[]
    for(let i=0;i<startArr.length;i++){
        
        const t1=''+startArr[i]
        const list=[t1]
        const priceList=[profit[t1]]
        let maxK=-1;
        preList.forEach(function(t0,k){
        
            //判断是否可以做下一个
            if(endTime[t0]<=startTime[t1]){
                //过滤掉结束时间小于当前t1的开始时间的序列，保留一个最大的值
                if(maxK===-1||prePriceList[k]>prePriceList[maxK]){
                    maxK=k
                }
                const n1=list.indexOf(t1)
                if(n1===-1){
                    list.push(t1)
                    priceList.push(prePriceList[k]+profit[t1])
                }else{
                    priceList[n1]=Math.max(prePriceList[k]+profit[t1],priceList[n1])
                }
            }else{
                list.push(t0)
                priceList.push(prePriceList[k])
            }
        })
        
        if(maxK>-1){
            list.push(preList[maxK])
            priceList.push(prePriceList[maxK])
        }
        preList=list
        prePriceList=priceList
    }
    
    return Math.max.apply(Math,prePriceList)
};