• 贝叶斯判断类别


    //通过贝叶斯概率机器学习
    const execMathExpress=require('exec-mathexpress');
    //一个神经元,同过学习特征,判断是否发出信号
    class Yuan {
        constructor(props) {
            this.props=props||{};
        }
        //学习特征
        learn(props){
            for(let k in props){
                if(!this.props[k]){
                    this.props[k]='1/2'
                }
                const arr=this.props[k].split('/').map((num)=>parseInt(num));
                if(props[k]){
                    arr[0]++;
                }
                arr[1]++;
                this.props[k]=arr[0]+'/'+arr[1];
            }
        }
        //判断是否发出信号
        getFraction(props){
            const gArr=[]
            for(let k in props){
                if(props[k]){
                    gArr.push(this.props[k]);
                }else{
                    const arr=this.props[k].split('/').map((num)=>parseInt(num));
                    gArr.push(arr[1]-arr[0]+'/'+arr[1]);
                }
            }
            return this.execByes(gArr);
        }
        //贝叶斯计算公式
        execByes(gArr){
            const arr1=[]
            const arr2=[]
            const Obj={}
            for(let i=0;i<gArr.length;i++){
                arr1.push('P'+i)
                arr2.push('(1-P'+i+')')
                Obj['P'+i]=gArr[i];
            }
            const str1=arr1.join('*');
            const str2=arr2.join('*');
            const str=str1+'/('+str1+'+'+str2+')';
            return execMathExpress(str,Obj).toString();
        }
    }
    
    //类别判断 神经元
    class TagYuan {
        constructor(data) {
            this.props={};
            if(data){
                for(let Tag in data) {
                    this.props[Tag] = new Yuan(data[Tag])
                }
            }
        }
        learn(props,Tag){
            this.props[Tag].learn(props)
        }
        getFraction(props,Tag){
    
            const Obj={};
            const arr=[]
            for(let k in this.props){
                Obj[k]=this.props[k].getFraction(props);
                arr.push(k)
            }
            const str=Tag+'/('+arr.join('+')+')';
            return execMathExpress(str,Obj).toString();
        }
    }
    //初始化,或者历史数据
    const oneYuan=new TagYuan({
        'S':null,
        'F':null,
    })
    
    //学习过程
    oneYuan.learn({
        longhars:1,
        bigeye:0,
        bigfoot:1,
    },'S')
    oneYuan.learn({
        longhars:1,
        bigeye:0,
        bigfoot:1,
    },'F')
    
    //判断过程
    const d=oneYuan.getFraction({
        longhars:1,
        bigeye:0,
        bigfoot:1,
    },'S')
    console.log(d)
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