MySQL查询一篇就够了

1. 条件
   使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：
select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;
where后面支持多种运算符，进行条件的处理
比较运算符
逻辑运算符
模糊查询
范围查询
空判断
比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;
例2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;
例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where name != '黄蓉';
例4：查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;
逻辑运算符
and
or
not
例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';
例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';
例9：查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);
between ... and ...表示在一个连续的范围内
例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;
例12：查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
空判断
注意：null与''是不同的
判空is null
例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;
判非空is not null
例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;
例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;
优先级
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
2. 排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序

语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
说明
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列（asc）
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序
例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

3. 聚合函数
   为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

总数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例1：查询学生总数

select count(*) from students;
最大值
max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;
最小值
min(列)表示求此列的最小值
例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;
求和
sum(列)表示求此列的和
例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
平均值
avg(列)表示求此列的平均值
例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4. 分组
   group by
   group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
   group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
   group by + group_concat()
   group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
   表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
   select gender from students group by gender;
   +--------+
   | gender |
   +--------+
   | 男 |
   | 女 |
   | 中性 |
   | 保密 |
   +--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name) |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 |
| 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 |
| 中性 | 金星 |
| 保密 | 凤姐 |
+--------+-----------------------------------------------------------+

select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男 | 3,4,8,9,14 |
| 女 | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性 | 11 |
| 保密 | 6 |
+--------+------------------+
group by + 集合函数
通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+----------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
+--------+----------------------+

分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count() from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count() |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+----------+
group by + having
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by
select gender,count() from students group by gender having count()>2;
+--------+----------+
| gender | count() |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
group by + with rollup
with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count() from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+

select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
5. 获取部分行
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法
select * from 表名 limit start,count
说明
从start开始，获取count条数据
例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分页
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
6. 连接查询
当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
例2：使用左连接查询班级表与学生表

此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

7. 子查询
   子查询
   在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询
主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系
子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
子查询分类
标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
标量子查询
查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生
查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);
列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字
找出学生表中所有的班级 id
找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);
行级子查询
需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
子查询中特定关键字使用
in 范围
格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
总结
查询的完整格式
SELECT select_expr [,select_expr,...] [
FROM tb_name
[WHERE 条件判断]
[GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
[HAVING WHERE 条件判断]
[ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
[ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
执行顺序为：
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count
实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
视图

1. 视图是什么
   通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

2. 定义视图
   建议以v_开头

create view 视图名称 as select语句;
3. 查看视图
查看表会将所有的视图也列出来

show tables;
4. 使用视图
视图的用途就是查询

select * from v_stu_score;
5. 删除视图
drop view 视图名称;
例：
drop view v_stu_sco;
6. 视图的作用
提高了重用性，就像一个函数
对数据库重构，却不影响程序的运行
提高了安全性能，可以对不同的用户
让数据更加清晰
事务
所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

事务四大特性(简称ACID)

原子性（atomicity）
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

一致性（consistency）
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

隔离性（isolation）
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

持久性（durability）
一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

索引
当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案：索引

1. 索引是什么
   索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

2. 索引的使用
   查看索引
   show index from 表名;
   创建索引
   如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
   字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
   create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
   删除索引：
   drop index 索引名称 on 表名;