• 微信公众平台后台接入简明指南


     

    廖雪峰 / 编程 / 2014-1-18 20:20 / 阅读: 31500

    现在微信越来越火了,公众平台也越来越火,作为一个公司或者网站,没有一个公众号,你都不好意思跟人打招呼,更别提递名片了。

    但是,开通了公众平台,靠人工去响应用户消息,不但技术含量不够,而且,人少也忙不过来啊。

    幸好微信公众平台有开发模式,只要接入了微信后台,用户消息会被发送到我们指定的服务器上,然后,由服务器向用户回复消息。这种方式,比提示用户“回复1看xxx,回复2看xxx”显得高端大气上档次。

    开发模式需要准备网站并且接入微信后台,在微信目前文档不完善,接口不友好的情况下,本文将详细讲解如何快速接入微信公众平台。

    准备工作

    首先,你需要有一个微信公众号,比如“中华诗词”。在往下继续阅读前,请自觉掏出手机,打开微信扫一扫:

    qrcode_shici

    其次,你需要有一个独立域名的网站,用来和微信服务器交互。

    接入公众平台

    登录微信公众平台后台后,点“功能”-“高级功能”-“开发模式”,进入开发模式,如果公众平台显示“尚未成为开发者”,就点击“成为开发者”:

    not-weixin-dev

    同意协议后,填写URL和Token:

    weixin-token

    URL是指微信服务器向哪个URL发送消息,假设我们自己的服务器域名是www.example.com,准备用/weixin来接收消息,就填写:

    http://www.example.com/weixin
    

    而Token是微信服务器和我们自己的服务器通信时验证身份用的,可以随便填写,但要注意保密。

    然后点“提交”,一般来说会报错“URL超时”或者“没有正确返回echostr”,因为我们的后台还没有准备好,所以,第一步是接收微信后台发送的验证消息,微信后台会发送一个GET请求到上面的URL,并附带以下参数:

    signature,timestamp,nonce,echostr

    我们的服务器在接收到上述参数后,需要验证signature是否正确,验证方法是先对timestamp、nonce和token先排序,再拼接成一个字符串,计算出sha1,并和signature对比:

    Python:

    def check_signature(signature, timestamp, nonce):
        L = [timestamp, nonce, token]
        L.sort()
        s = L[0] + L[1] + L[2]
        return hashlib.sha1(s).hexdigest() == signature
    

    Java:

    public static boolean check_signature(signature, timestamp, nonce) {
        String[] arr = new String[] { timestamp, nonce, token };
        Arrays.sort(arr);
        String s = arr[0] + arr[1] + arr[2];
        md = MessageDigest.getInstance("SHA-1");
        byte[] digest = md.digest(s.getBytes("utf-8"));
        return signature == bytes2HexString(digest);
    

    注意token不是微信服务器发过来的,而是我们自己写死的一个常量,就是在微信后台填写的Token。

    如果计算的sha1和微信传过来的signature相等,说明这个请求确实是微信后台发过来的,如果是别人伪造的请求,由于他不知道token,所以,无法计算出正确的signature。

    要防止第三方通过监听发动replay攻击,还需要验证timestamp和nonce,这个以后再讨论。

    如果signature计算无误,就把微信后台传过来的echostr原封不动地传回去,这样,就可以通过验证,成为开发者。

    在确保开发模式打开的情况下,微信后台会把用户消息发到我们的服务器上,也就是URL:http://www.example.com/weixin

    dev-mode-on

    微信后台发送消息是一个POST请求,但和普通的POST请求不同的是,首先,URL会带上signature、timestamp、nonce这3个参数:

    POST http://www.example.com/weixin?signature=xxx&timestamp=123456&nonce=123
    

    然后,HTTP请求的BODY是一个不规范的XML:

    <xml>
        <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
        <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> 
        <CreateTime>1348831860</CreateTime>
        <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
        <Content><![CDATA[this is a test]]></Content>
        <MsgId>1234567890123456</MsgId>
    </xml>
    

    我们自己的服务器只需要处理该XML,然后,向微信返回一个类似如下的XML:

    <xml>
        <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
        <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
        <CreateTime>12345678</CreateTime>
        <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
        <Content><![CDATA[你好]]></Content>
    </xml>
    

    就可以完成消息的回复。微信后台要求必须在5秒内回复,最多重试3次,否则我们自己的回复消息就到达不了用户的手机了。如果我们自己的服务器无法在5秒内回复,就回复一个空字符串,告诉微信服务器,不用重试了,这个消息处理不了,不给用户回复了。

    上面的交互逻辑看起来很简单,但实际上坑有很多。

    首先,微信服务器发送的POST请求根本就不符合HTTP规范。原则上POST请求不应该在URL上附带参数,但微信后台偏偏要这么干,这就让很多编程语言的标准框架无法获取到POST参数,因为标准的POST参数是从HTTP BODY中解析的。

    所以,从POST获取URL参数就需要用到更底层的代码。比如,在Python中,必须通过WSGI的environ字典获取,并且自己来解析:

    # python:
    environ = ...
    qs = environ.get('query_string', '')
    q = urlparse.parse_qs(qs)
    signature = q['signature'][0]
    timestamp = q['timestamp'][0]
    nonce = q['nonce'][0]
    # TODO: check signature...
    

    在Java中,用HttpServletRequest在POST模式下别想用getParameter()拿到URL参数,必须用getQueryString()然后自己想办法解析字符串:

    // java:
    String qs = request.getQueryString();
    Map<String, String> map = parse(qs);
    // TODO: check signature...
    

    然后,我们再讨论如何读取微信后台发过来的XML。在Python中,需要从environ读取原始的wsgi.input流:

    fp = environ['wsgi.input']
    

    在Java中,需要从HttpServletRequest中获取Reader流:

    Reader reader = request.getReader();
    

    如果有乱码,写一个EncodingFilter把Request强制设置为UTF-8编码:

    public class EncodingFilter implements Filter {
        public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse resp, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
            req.setCharacterEncoding("UTF-8");
            resp.setCharacterEncoding("UTF-8");
            chain.doFilter(req, resp);
        }
    
        public void init(FilterConfig config) throws ServletException {}
    
        public void destroy() {}
    }
    

    不需要读取为字符串,只要有了流就可以解析XML了,建议用SAX解析,最终我们应该得到微信的XML中传过来的几个值:

    ToUserName: 'abc'
    FromUserName: 'xyz'
    CreateTime: '12345678'
    MsgType: 'text'
    Content: '用户发的消息'
    

    根据MsgType我们可以判断消息是文本、语音、图片、位置还是视频,然后,构造一个XML回复给微信后台,如果一切顺利,微信后台就把我们的消息发给用户。

    目前我们只讨论如何回复文本消息,只需构造如下的XML:

    <xml>
        <ToUserName><![CDATA[xyz]]></ToUserName>
        <FromUserName><![CDATA[abc]]></FromUserName>
        <CreateTime>12345678</CreateTime>
        <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
        <Content><![CDATA[你好]]></Content>
    </xml>
    

    在回复的XML中,把接收的ToUserName和FromUserName交换,这两个字符串都是用户ID(公众号本身也是一个用户ID),CreateTime是以秒为单位的UNIX时间戳,计算如下:

    Python:

    CreateTime = int(time.time())
    

    Java:

    long CreateTime = System.currentTimeMillis() / 1000;
    

    MsgType仍是text,Content就是我们自动回复的消息,注意不要超过600个字符。

    回复的时候,需要注意,一是最好明确地设置Content-Type: text/xml,二是XML的编码必须是UTF-8,否则,回复的消息就会出现乱码。

    如何创建回复XML?由于该XML结构相当简单,所以无需动用任何XML接口,直接拼接字符串最简单快速。

    最后,把代码部署到服务器,记住把接收的参数和XML,以及自己生成的XML在log中打印出来,一边看log,一边用手机端的微信来调试。只要调通了一种接口,其他接口参考微信文档就很容易开发了:

    http://mp.weixin.qq.com/wiki/

    限制

    目前,微信公众平台的API还有很多限制,比如没有每天自动群发消息的API,要回复图文等多媒体消息需要V认证等等。

    思考

    微信和微信公众平台虽然产品很先进,但后台API设计得确实不咋地。由于API是给开发人员使用的,所以,设计一个好的API要从开发人员的角度出发。与其使用笨重的XML,不如使用更符合Web潮流的JSON。而且,没有必要把验证单独用GET区分,完全可以全部使用POST方式,在JSON中把所有信息全部包括,以action和data来区分消息类型和数据,例如,验证服务器:

    {
        "signature": "xxx",
        "timestamp": 123456,
        "nonce": "xxx",
        "action": "verify",
        "data": {
            "echostr": "echo"
        }
    }
    

    发送消息:

    {
        "signature": "xxx",
        "timestamp": 123456,
        "nonce": "xxx",
        "action": "msg",
        "data": {
            "id": "123456",
            "type": "text",
            "from": "user-abc",
            "to": "user-xyz",
            "create_time": 1234567,
            "content": "blablabla..."
        }
    }
    

    回复消息:

    {
        "action": "msg",
        "data": {
            "type": "text",
            "from": "user-xyz",
            "to": "user-abc",
            "create_time": 1234567,
            "content": "reply to..."
        }
    }
    

    这样设计的API,各种编程语言都能处理,而且处理逻辑更简单,速度更快。

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