Neo4j
是一个高性能的,NOSQL
图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java
持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j
也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。
一、基本概念
1. 标签(Label)
在Neo4j
中,一个节点可以有一个以上的标签,从现实世界的角度去看,一个标签可以认为节点的某个类别,比如BOOK
、MOVIE
等等。
2. 节点(Node)
节点是指一个实实在在的对象,这个对象可以有好多的标签,表示对象的种类,也可以有好多的属性,描述其特征,节点与节点之间还可以形成多个有方向(或者没有方向)的关系。
3. 关系(Relationship)
用来描述节点与节点之间的关系,这也是图数据与与普通数据库最大的区别,正是因为有这些关系的存在,才可以描述那些我们普通行列数据库所很难表示的网状关系,比如我们复杂的人际关系网,所谓的六度理论,就可以很方便的用图数据库进行模拟,比如我们大脑神经元之间的连接方式,都是一张复杂的网。
有一点需要重点注意,关系可以拥有属性。
4. 属性(Property)
描述节点的特性,采用的是Key-Value
结构,可以随意设定来描述节点的特征。
二、查询语法(CQL)
序号 | 关键字 | 关键字作用 |
---|---|---|
1 | CREATE | 创建 |
2 | MATCH | 匹配 |
3 | RETURN | 加载 |
4 | WHERE | 过滤检索条件 |
5 | DELETE | 删除节点和关系 |
6 | REMOVE | 删除节点和关系的属性 |
7 | ORDER BY | 排序 |
8 | SET | 添加或更新属性 |
1. 基本查找match return
neo4j
使用的查询语法是Cypher
语法与我们常用的SQL查询语法不一样,但是在初步的学习之后,觉得他们之间使用的思路有很多重叠的地方,整个语句的执行流程也和SQL有比较多相似的地方。
# 创建两个节点,一个子节点(Mask),一个父节点(Old_mask),他们之间是属于父子关系
# 其中create表示新建
# p 表示这个节点的别名
# PERSON 表示节点p的标签PERSON的属性
# {} 大括号中间的键值对,表示p这个节点作为PERSON这个标签类别所拥有的属性
# -[r:SON_OF]-> 表示节点p指向节点f,他们之间的关系是SON_OF,这个关系的别名是r,r可以拥有属于自己的属性
# return 表示执行这段语句之后,需要返回的对象,return p,r,f 表示返回 节点p,节点f,以及他们之间的关系r
create(p:PERSON {name:"Mask",age:30,heigh:180,weight:80})-[r:SON_OF]->(f:PERSON {name:"OLD_Mask",age:55,heigh:160,weight:60}) return p,r,f
返回数据:
2. 查找指定节点、指定属性、指定关系的节点、关系
# MATCH 匹配命令
# return 后面的别名p还可以利用as 设置指定的返回值名称,如 p as userName
match (p:PERSON {name:"Mask"})-[r]-(n) return p,r,n
命令执行结果:
where
关键字类似于SQL
里面的where
关键字,可以通过运算符== >= ...
来过滤一些查询条件。
3. 对查找结果进行排序order by,并限制返回条数 limit
order by
关键字与SQL
里面是一样的操作,后面跟上需要根据排序的关键字,limit
的操作是指定输出前几条
# 这里利用order by来指定返回按照Person.name来排序
# limit 表示只返回前3条数据
match(p:Person) return p order by p.name limit 3
查找结果:
4. 删除节点delete命令
删除节点的操作也是通过dlete来操作,如果被删除的节点存在Relationship,那么单独删除该节点的操作会不成功,所以如果想删除一个已经存在关系的节点,需要同时将关系进行删除。
删除一个不存在Relationship节点,会报错:
删除一个节点记忆与他有关的关系,成功:
# 删除指定条件的节点
# 先通过匹配关键字match找到匹配元素,然后通过delete关键字指定删除
match(p:PERSON {name:"teacher_wange"}) delete p
# 删除节点和节点相关的关系
match (p:Person {name:"lisi"})-[r]-() delete p,r
5. 删除属性remove命令
remove命令是用来删除节点或者关系的属性
删除属性前的节点:
删除birthday
属性后的节点:
6. neo4j的字符串函数
upper
,lower
,substring
,replac
四种字符串的操作,其中upper
与lower
在将来的版本中会被修改为toupper
/tolower
大写转换操作结果:
7. 聚合函数AGGREGATION
常用的聚合函数有COUNT
、MAX
、MIN
、AVG
、SUM
等五种。
match(p:Person) return p.name as name,p.age as age,count(p) as count,max(p.age) as maxAge,min(p.age) as minAge,avg(p.age) as avgAge,sum(p.age) as sumAge
聚合函数操作结果:
8. 关系函数
序号 | 函数名 | 函数功能描述 |
---|---|---|
1 | STARTNODE | 查找关系的起始点 |
2 | ENDNODE | 查找关系的终点 |
3 | ID | 查找关系的ID |
4 | TYPE | 查找关系的类型,也就是我们在图表中看到的名称 |
# 先获取关系,然后通过关系函数来获取关系的id、type、起始节点、终止节点等等信息
match ()-[r:SON_OF]-() return startnode(r).name as start_node, endnode(r).name as end_node,id(r) as relationship_id ,type(r) as realtionship_type
关系查询结果:
在Java中使用
1. 原生的Neo4j Java API
Neo4j Java API
的设计思路及基本概念:
- Label接口,表示标签,实现这个接口的类,就可以当标签使用;
- Relationship接口,别是关系,实现这个接口的类,就可以表示关系;
- 通过
GraphDatabaseFactory
这个类的实例化对象可以获取GraphDatabaseService
实例; GraphDatabaseService
实例对象,可以获取一个操作事务,通过这个事务可以实现任何操作异常的回滚,操作成功需要调用tx.success()
方法;GraphDatabaseService
对象可以创建节点node
;- 节点
node
可以设置属性setProperty(key,value)
; - 节点
node
可以创建关系Relationship
,Relationship
也可以通过setProperty(key,value)
来设置属性;
枚举标签Label
package com.tp.ne4oj.java.examples; import org.neo4j.graphdb.Label; public enum Tutorials implements Label { JAVA,SCALA,SQL,NEO4J; }
枚举关系Realationship
package com.tp.neo4j.java.examples; import org.neo4j.graphdb.RelationshipType; public enum TutorialRelationships implements RelationshipType{ JVM_LANGIAGES,NON_JVM_LANGIAGES; }
获取操作对象
GraphDatabaseFactory dbFactory = new GraphDatabaseFactory(); GraphDatabaseService db= dbFactory.newEmbeddedDatabase("C:/TPNeo4jDB");
启动neo4j数据库事务
try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) { // Perform DB operations tx.success(); }
整体代码
package com.tp.neo4j.java.examples; import org.neo4j.graphdb.GraphDatabaseService; import org.neo4j.graphdb.Node; import org.neo4j.graphdb.Relationship; import org.neo4j.graphdb.Transaction; import org.neo4j.graphdb.factory.GraphDatabaseFactory; public class Neo4jJavaAPIDBOperation { public static void main(String[] args) { GraphDatabaseFactory dbFactory = new GraphDatabaseFactory(); GraphDatabaseService db= dbFactory.newEmbeddedDatabase("C:/TPNeo4jDB"); try (Transaction tx = db.beginTx()) { Node javaNode = db.createNode(Tutorials.JAVA); javaNode.setProperty("TutorialID", "JAVA001"); javaNode.setProperty("Title", "Learn Java"); javaNode.setProperty("NoOfChapters", "25"); javaNode.setProperty("Status", "Completed"); Node scalaNode = db.createNode(Tutorials.SCALA); scalaNode.setProperty("TutorialID", "SCALA001"); scalaNode.setProperty("Title", "Learn Scala"); scalaNode.setProperty("NoOfChapters", "20"); scalaNode.setProperty("Status", "Completed"); Relationship relationship = javaNode.createRelationshipTo (scalaNode,TutorialRelationships.JVM_LANGIAGES); relationship.setProperty("Id","1234"); relationship.setProperty("OOPS","YES"); relationship.setProperty("FP","YES"); tx.success(); } System.out.println("Done successfully"); } }
Cypher执行引擎,让Java执行原生CQL语句
package com.tp.neo4j.java.cql.examples; import org.neo4j.cypher.javacompat.ExecutionEngine; import org.neo4j.cypher.javacompat.ExecutionResult; import org.neo4j.graphdb.GraphDatabaseService; import org.neo4j.graphdb.factory.GraphDatabaseFactory; public class JavaNeo4jCQLRetrivalTest { public static void main(String[] args) { // 1. 获取graphDB GraphDatabaseFactory graphDbFactory = new GraphDatabaseFactory(); GraphDatabaseService graphDb = graphDbFactory.newEmbeddedDatabase("C:/TPNeo4jDB"); // 2. 获取Cypher执行引擎 ExecutionEngine execEngine = new ExecutionEngine(graphDb); ExecutionResult execResult = execEngine.execute("MATCH (java:JAVA) RETURN java"); // 3. 获取执行结果 String results = execResult.dumpToString(); System.out.println(results); } }
Spring Data neo4j 的操作
操作思路:
- 创建一个与图数据库存储数据对应的实体类
entity
,并进行必要的注解; dao
层接口继承Spring data Neo4j
类GraphRepository
、GraphTemplate
、CrudRepository
、PaginationAndSortingRepository
,这个和springDataJPA也比较类似;
基本导包操作,pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion> 4.0.0 </modelVersion> <groupId> com.tp.neo4j </groupId> <artifactId> springdata-neo4j </artifactId> <version> 1.0 </version> <dependencies> <dependency> <groupId> org.springframework.data </groupId> <artifactId> spring-data-neo4j </artifactId> <version> 3.1.2.RELEASE </version> </dependency> <dependency> <groupId> org.neo4j </groupId> <artifactId> neo4j-kernel </artifactId> <version> 2.1.3 </version> </dependency> <dependency> <groupId> javax.transaction </groupId> <artifactId> jta </artifactId> <version> 1.1 </version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.validation</groupId> <artifactId>validation-api</artifactId> <version>1.0.0.GA</version> </dependency> </dependencies> </project>
最后
neo4j与java的结合有很多的方式,据目前我所知道的就有原生api
、driver方式
、springData neo4j
等三种方式。
转自https://www.cnblogs.com/alltoforever/p/12678474.html