• pytest(二十二)--fixture的作用范围(scope)


    fixture作用范围

    fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session > module > class > function

    fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
        """使用装饰器标记fixture的功能
         可以使用此装饰器(带或不带参数)来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用
         引用它会在运行测试之前调用它:test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures(fixturename标记。 
         测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数,在这种情况下,夹具实例从fixture返回功能将被注入。
    
        :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session".
    
        :arg params: 一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它
    
        :arg autouse:  如果为True,则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False(默认值)则显式需要参考来激活fixture
    
        :arg ids: 每个字符串id的列表,每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成
    
        :arg name:   fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名
                           “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture(name ='<fixturename>')“”。
    
    • function 每一个函数或方法都会调用
    • class 每一个类调用一次,一个类可以有多个方法
    • module,每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class
    • session 是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module

    scope="function"

    @pytest.fixture()如果不写参数,默认就是scope="function",它的作用范围是每个测试用例之前运行一次,销毁代码在测试用例运行之后运行。

    #test_fix1.py
    import pytest
    @pytest.fixture()
    def user():
        a="admin"
        print("获取用户名")
        return a
    
    @pytest.fixture(scope="function")
    def pwd():
        print("获取用户密码")
        p="888888"
        return p
    def test_t1(user,pwd):
        print("用户名:{},密码:{}".format(user,pwd))
        assert pwd!=None
    def test_t2(pwd):
        print("用户密码:%s"%pwd)
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["test_fix1.py"])  

    运行结果:

     用例放到类里面也一样

    #test_fix1.py
    import pytest
    @pytest.fixture()
    def user():
        a="admin"
        print("获取用户名")
        return a
    
    @pytest.fixture(scope="function")
    def pwd():
        print("获取用户密码")
        p="888888"
        return p
    class Test_T:
        def test_t1(self,user,pwd):
            print("用户名:{},密码:{}".format(user,pwd))
            assert pwd!=None
        def test_t2(self,pwd):
            print("用户密码:%s"%pwd)
            assert pwd=="888888"
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["test_fix1.py"]) 

    运行结果:

     scope="class"

    fixture为class级别的时候,如果一个class里面有多个用例,都调用了此fixture,那么此fixture只在该class里所有用例开始前执行一次。

    #test_fix1.py
    import pytest
    @pytest.fixture()
    def user():
        a="admin"
        print("获取用户名")
        return a
    
    @pytest.fixture(scope="class")
    def pwd():
        print("class获取用户密码")
        p="888888"
        return p
    def test_f1(user,pwd):
        print("test_f1,{},{}
    ".format(user,pwd))
    
    class Test_T:
        def test_t1(self,user,pwd):
            print("test_t1,用户名:{},密码:{}".format(user,pwd))
            assert pwd!=None
        def test_t2(self,pwd):
            print("test_t2,用户密码:%s"%pwd)
            assert pwd=="888888"
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["test_fix1.py"])
    

     运行结果:

    发现scope=“class”的,在类外面也可以调用

     scope="module"

    fixture为module级别时,在当前.py脚本里所有用例在开启前只执行一次

    #test_fix1.py
    import pytest
    @pytest.fixture(scope="module")
    def one():
        a="admin"
        print("获取用户名")
        return a
    
    def test_f1(one):
        print("test_f1,{}
    ".format(one))
    
    class Test_T:
        def test_t1(self,one):
            print("test_t1,名:{}".format(one))
            assert one!=None
        def test_t2(self,one):
            print("test_t2,名:%s"%one)
            assert one
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["test_fix1.py"])  

     运行结果:

     scope="session"

    fixture为session级别时可以跨.py模块调用的,也就是当我们有多个.py文件的用例时候,如果多个用例只需调用一次fixture,那就可以设置scope="session",并且写到conftest.py文件里。

    conftest.py文件名称是固定的,pytest会自动识别该文件。放到工程的根目录下,就可以全局调用了,如果放到某个package包下,那就只在该package内有效。

    #conftest.py
    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="session")
    def the():
        print("
     获取名字,session级别的scope")
        a="huazai"
        return a
    
    #test_f1.py
    import pytest
    def test_1(the):
         print("
     test_1,名字:{}".format(the))
    class Test_C:
        def test_2(self,the):
            print("test_2,名字:%s"%the)
    if __name__=="__main__":
        pytest.main("test_f1.py")
    
    #test_f2.py
    import pytest
    def test_t1(the):
         print("
     test_t1,名字:{}".format(the))
    class Test_C:
        def test_t2(self,the):
            print("test_t2,名字:%s"%the)
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["test_f2.py"])  

      如果想同时运行test_f1.py, test_f2.py,在cmd执行

    pytest -s test_f1.py test_f2.py

    运行结果:

      

    越努力,越幸运!!! good good study,day day up!!!
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