• 分析内存泄露的一般方法


    分析内存泄露的一般步骤

     

        如果发现Java应用程序占用的内存出现了泄露的迹象,那么我们一般采用下面的步骤分析

    1. 把Java应用程序使用的heap dump下来
    2. 使用Java heap分析工具,找出内存占用超出预期(一般是因为数量太多)的嫌疑对象
    3. 必要时,需要分析嫌疑对象和其他对象的引用关系。
    4. 查看程序的源代码,找出嫌疑对象数量过多的原因。

    dump heap

     

        如果Java应用程序出现了内存泄露,千万别着急着把应用杀掉,而是要保存现场。如果是互联网应用,可以把流量切到其他服务器。保存现场的目的就是为了把运行中JVM的heap dump下来。

     

        JDK自带的jmap工具,可以做这件事情。它的执行方法是:

    Java代码  收藏代码
    1. jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>  
     

        format=b的含义是,dump出来的文件时二进制格式。

        file-heap.bin的含义是,dump出来的文件名是heap.bin。

        <pid>就是JVM的进程号。

        (在linux下)先执行ps aux | grep java,找到JVM的pid;然后再执行jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>,得到heap dump文件。

    analyze heap

     

        将二进制的heap dump文件解析成human-readable的信息,自然是需要专业工具的帮助,这里推荐Memory Analyzer 。

     

        Memory Analyzer,简称MAT,是Eclipse基金会的开源项目,由SAP和IBM捐助。巨头公司出品的软件还是很中用的,MAT可以分析包含数亿级对象的heap、快速计算每个对象占用的内存大小、对象之间的引用关系、自动检测内存泄露的嫌疑对象,功能强大,而且界面友好易用。

     

        MAT的界面基于Eclipse开发,以两种形式发布:Eclipse插件和Eclipe RCP。MAT的分析结果以图片和报表的形式提供,一目了然。总之个人还是非常喜欢这个工具的。下面先贴两张官方的screenshots:

    MAT的分析结果概述

    MAT分析对象的大小及数量

        言归正传,我用MAT打开了heap.bin,很容易看出,char[]的数量出其意料的多,占用90%以上的内存 。一般来说,char[]在JVM确实会占用很多内存,数量也非常多,因为String对象以char[]作为内部存储。但是这次的char[]太贪婪了,仔细一观察,发现有数万计的char[],每个都占用数百K的内存 。这个现象说明,Java程序保存了数以万计的大String对象 。结合程序的逻辑,这个是不应该的,肯定在某个地方出了问题。

     

    顺藤摸瓜

     

        在可疑的char[]中,任意挑了一个,使用Path To GC Root功能,找到该char[]的引用路径,发现String对象是被一个HashMap中引用的 。这个也是意料中的事情,Java的内存泄露多半是因为对象被遗留在全局的HashMap中得不到释放。不过,该HashMap被用作一个缓存,设置了缓存条目的阈值,导达到阈值后会自动淘汰。从这个逻辑分析,应该不会出现内存泄露的。虽然缓存中的String对象已经达到数万计,但仍然没有达到预先设置的阈值(阈值设置地比较大,因为当时预估String对象都比较小)。

     

        但是,另一个问题引起了我的注意:为什么缓存的String对象如此巨大?内部char[]的长度达数百K。虽然缓存中的String对象数量还没有达到阈值,但是String对象大小远远超出了我们的预期,最终导致内存被大量消耗,形成内存泄露的迹象(准确说应该是内存消耗过多) 。

     

        就这个问题进一步顺藤摸瓜,看看String大对象是如何被放到HashMap中的。通过查看程序的源代码,我发现,确实有String大对象,不过并没有把String大对象放到HashMap中,而是把String大对象进行split(调用String.split方法),然后将split出来的String小对象放到HashMap中 了。

     

        这就奇怪了,放到HashMap中明明是split之后的String小对象,怎么会占用那么大空间呢?难道是String类的split方法有问题?

     

    查看代码

     

        带着上述疑问,我查阅了Sun JDK6中String类的代码,主要是是split方法的实现:

    Java代码 
    1. public String[] split(String regex, int limit) {  
    2.     return Pattern.compile(regex).split(this, limit);  
    3. }  

    可以看出,Stirng.split方法调用了Pattern.split方法。继续看Pattern.split方法的代码:

    Java代码 
    1. public String[] split(CharSequence input, int limit) {  
    2.         int index = 0;  
    3.         boolean matchLimited = limit > 0;  
    4.         ArrayList<String> matchList = new ArrayList<String>();  
    5.         Matcher m = matcher(input);  
    6.         // Add segments before each match found  
    7.         while(m.find()) {  
    8.             if (!matchLimited || matchList.size() < limit - 1) {  
    9.                 String match = input.subSequence(index, m.start()).toString();  
    10.                 matchList.add(match);  
    11.                 index = m.end();  
    12.             } else if (matchList.size() == limit - 1) { // last one  
    13.                 String match = input.subSequence(index,  
    14.                                                  input.length()).toString();  
    15.                 matchList.add(match);  
    16.                 index = m.end();  
    17.             }  
    18.         }  
    19.         // If no match was found, return this  
    20.         if (index == 0)  
    21.             return new String[] {input.toString()};  
    22.         // Add remaining segment  
    23.         if (!matchLimited || matchList.size() < limit)  
    24.             matchList.add(input.subSequence(index, input.length()).toString());  
    25.         // Construct result  
    26.         int resultSize = matchList.size();  
    27.         if (limit == 0)  
    28.             while (resultSize > 0 && matchList.get(resultSize-1).equals(""))  
    29.                 resultSize--;  
    30.         String[] result = new String[resultSize];  
    31.         return matchList.subList(0, resultSize).toArray(result);  
    32.     }  

        注意看第9行:Stirng match = input.subSequence(intdex, m.start()).toString();

    这里的match就是split出来的String小对象,它其实是String大对象subSequence的结果。继续看String.subSequence的代码:

    Java代码 
    1. public CharSequence subSequence(int beginIndex, int endIndex) {  
    2.         return this.substring(beginIndex, endIndex);  
    3. }  

        String.subSequence有调用了String.subString,继续看:

    Java代码 
    1. public String substring(int beginIndex, int endIndex) {  
    2.     if (beginIndex < 0) {  
    3.         throw new StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex);  
    4.     }  
    5.     if (endIndex > count) {  
    6.         throw new StringIndexOutOfBoundsException(endIndex);  
    7.     }  
    8.     if (beginIndex > endIndex) {  
    9.         throw new StringIndexOutOfBoundsException(endIndex - beginIndex);  
    10.     }  
    11.     return ((beginIndex == 0) && (endIndex == count)) ? this :  
    12.         new String(offset + beginIndex, endIndex - beginIndex, value);  
    13.     }  

        看第11、12行,我们终于看出眉目,如果subString的内容就是完整的原字符串,那么返回原String对象;否则,就会创建一个新的String对象,但是这个String对象貌似使用了原String对象的char[]。我们通过String的构造函数确认这一点:

    Java代码 
    1. // Package private constructor which shares value array for speed.  
    2.     String(int offset, int count, char value[]) {  
    3.     this.value = value;  
    4.     this.offset = offset;  
    5.     this.count = count;  
    6.     }  

        为了避免内存拷贝、加快速度,Sun JDK直接复用了原String对象的char[],偏移量和长度来标识不同的字符串内容。也就是说,subString出的来String小对象仍然会指向原String大对象的char[],split也是同样的情况 。这就解释了,为什么HashMap中String对象的char[]都那么大。

    原因解释

     

        其实上一节已经分析出了原因,这一节再整理一下:

    1. 程序从每个请求中得到一个String大对象,该对象内部char[]的长度达数百K。
    2. 程序对String大对象做split,将split得到的String小对象放到HashMap中,用作缓存。
    3. Sun JDK6对String.split方法做了优化,split出来的Stirng对象直接使用原String对象的char[]
    4. HashMap中的每个String对象其实都指向了一个巨大的char[]
    5. HashMap的上限是万级的,因此被缓存的Sting对象的总大小=万*百K=G级。
    6. G级的内存被缓存占用了,大量的内存被浪费,造成内存泄露的迹象。

    解决方案

     

        原因找到了,解决方案也就有了。split是要用的,但是我们不要把split出来的String对象直接放到HashMap中,而是调用一下String的拷贝构造函数String(String original),这个构造函数是安全的,具体可以看代码:

    Java代码 
    1.    /** 
    2.     * Initializes a newly created {@code String} object so that it represents 
    3.     * the same sequence of characters as the argument; in other words, the 
    4.     * newly created string is a copy of the argument string. Unless an 
    5.     * explicit copy of {@code original} is needed, use of this constructor is 
    6.     * unnecessary since Strings are immutable. 
    7.     * 
    8.     * @param  original 
    9.     *         A {@code String} 
    10.     */  
    11.    public String(String original) {  
    12. int size = original.count;  
    13. char[] originalValue = original.value;  
    14. char[] v;  
    15.     if (originalValue.length > size) {  
    16.         // The array representing the String is bigger than the new  
    17.         // String itself.  Perhaps this constructor is being called  
    18.         // in order to trim the baggage, so make a copy of the array.  
    19.            int off = original.offset;  
    20.            v = Arrays.copyOfRange(originalValue, off, off+size);  
    21.     } else {  
    22.         // The array representing the String is the same  
    23.         // size as the String, so no point in making a copy.  
    24.     v = originalValue;  
    25.     }  
    26. this.offset = 0;  
    27. this.count = size;  
    28. this.value = v;  
    29.    }  

        只是,new String(string)的代码很怪异,囧。或许,subString和split应该提供一个选项,让程序员控制是否复用String对象的char[]。

    是否Bug

     

        虽然,subString和split的实现造成了现在的问题,但是这能否算String类的bug呢?个人觉得不好说。因为这样的优化是比较合理 的,subString和spit的结果肯定是原字符串的连续子序列。只能说,String不仅仅是一个核心类,它对于JVM来说是与原始类型同等重要的类型。

     

        JDK实现对String做各种可能的优化都是可以理解的。但是优化带来了忧患,我们程序员足够了解他们,才能用好他们。



    1 内存分析

    1.1 jmap -histo 命令
    pid=`jps | awk '{if ($2 == "Jps") print $1}'`
    jmap -histo $pid >>1.txt 查看pid中类的内存占用
    num     #instances(实例数)         #bytes(占用字节)  class name 
    class name 解读
    B代表byte 
    C代表char 
    D代表double 
    F代表float 
    I代表int 
    J代表long 
    Z代表boolean 
    前边有[代表数组,[I 就相当于int[] 
    对象用[L+类名表示 

    如果某个类的个数特别多, 就得检查是否内存溢出了。

    1.2 命令 jmap -heap

        jmap -heap 22792       
        Attaching to process ID 22792, please wait...  
        Debugger attached successfully.  
        Server compiler detected.  
        JVM version is 19.0-b09  
          
        using thread-local object allocation.  
        Parallel GC with 8 thread(s)  
          
        Heap Configuration:  
           MinHeapFreeRatio = 40                            # 对应jvm启动参数 -XX:MinHeapFreeRatio 设置JVM堆最小空闲比率 (默认40)  
           MaxHeapFreeRatio = 70                            # 对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio 设置JVM堆最大空闲比率 (默认70)  
           MaxHeapSize      = 10737418240 (10240.0MB)       # 对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapSize 设置JVM堆的最大大小  
           NewSize          = 5368709120 (5120.0MB)         # 对应jvm启动参数 -XX:NewSize 设置JVM堆的年轻代的默认大小  
           MaxNewSize       = 5368709120 (5120.0MB)         # 对应jvm启动参数 -XX:MaxNewSize 设置JVM堆的年轻带的最大大小  
           OldSize          = 5439488 (5.1875MB)            # 对应jvm启动参数 -XX:OldSize 设置JVM堆的老年代的大小  
           NewRatio         = 2                             # 对应jvm启动参数 -XX:NewRatio 老年代与年轻代的大小比率   
           SurvivorRatio    = 8                             # 对应jvm启动参数 -XX:SurvivorRatio 设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值   
           PermSize         = 21757952 (20.75MB)            # 对应jvm启动参数 -XX:PermSize 设置JVM堆的持久带的初始大小  
           MaxPermSize      = 1073741824 (1024.0MB)         # 对应jvm启动参数 -XX:MaxPermSize 设置JVM堆的永生代的最大大小  
          
        Heap Usage:  
        PS Young Generation  
        Eden Space:                                         # Eden区内存分布 总量 已使用 空闲 使用比率  
           capacity = 5357305856 (5109.125MB)  
           used     = 1647437208 (1571.118553161621MB)  
           free     = 3709868648 (3538.006446838379MB)  
           30.751225565270396% used  
        From Space:                                         # 其中一个Survivor(sərˈvaɪvər)区内存分布 总量 已使用 空闲 使用比率  
           capacity = 5898240 (5.625MB)  
           used     = 2375696 (2.2656402587890625MB)  
           free     = 3522544 (3.3593597412109375MB)  
           40.278049045138886% used  
        To Space:                                           # 另一个Survivor区内存分布 总量 已使用 空闲 使用比率  
           capacity = 5505024 (5.25MB)  
           used     = 0 (0.0MB)  
           free     = 5505024 (5.25MB)  
           0.0% used  
        PS Old Generation                                   # 当前老年代内存分布 总量 已使用 空闲 使用比率  
           capacity = 5368709120 (5120.0MB)  
           used     = 181392168 (172.98905181884766MB)  
           free     = 5187316952 (4947.010948181152MB)  
           3.3786924183368683% used  
        PS Perm Generation                                  # 当前持久代内存分布 总量 已使用 空闲 使用比率  
           capacity = 72286208 (68.9375MB)  
           used     = 72213176 (68.86785125732422MB)  
           free     = 73032 (0.06964874267578125MB)  
           99.89896827898346% used  

    1.3 
      jstat -gcutil [pid] [internal]  很实用
    S0: Survivor space 0 区已使用空间的百分比
    S1: Survivor space 1 区已使用空间的百分比
    E: Eden space 区已使用空间的百分比
    O: Old space 区已使用空间的百分比
    P: Perm space 区已使用空间的百分比
    YGC: Young GC 的次数
    YGCT: Young GC 所用的时间 单位秒
    FGC: Full GC 的次数
    FGCT: Full GC 所用的时间 单位秒
    GCT: 用于垃圾回收的总时间 单位秒 

    1.4 
    尽量减少Full GC的次数, 因为Full GC的消耗要比Monitor GC要大
    年轻代大小: 尽可能设大, 降低年轻代GC次数, 同时也减少达到老年代的对象? 
    分配堆栈的最小值最好等于最大值, 因为动态分配也是需要耗费时间的. 如年轻代, 老年代, 持久代的最小最大值可设为一致

    2 参数调优

    http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/6233007


    jmap (linux下特有,也是很常用的一个命令)

      观察运行中的jvm物理内存的占用情况。

      参数如下:

      -heap :打印jvm heap的情况

      -histo: 打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名,对象数量,对象占用大小。

      -histo:live : 同上,但是只答应存活对象的情况

      -permstat: 打印permanent generation heap情况

      命令使用:

      jmap -heap 3409

      可以观察到New Generation(Eden Space,From Space,To Space),tenured generation,Perm Generation的内存使用情况

      输出内容:

      jmap -histo 3409 | jmap -histo:live 3409

      可以观察heap中所有对象的情况(heap中所有生存的对象的情况)。包括对象数量和所占空间大小。

      输出内容:

      写个脚本,可以很快把占用heap最大的对象找出来,对付内存泄漏特别有效。

      如果结果很多,可以用以下命令输出到文本文件。

      jmap -histo 3409 | jmap -histo:live 3409 > a.txt

      jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts。

      jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。

      jstat:一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。

      jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量)。

      jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。

      详细:在使用这些工具前,先用JPS命令获取当前的每个JVM进程号,然后选择要查看的JVM。

      jstat工具特别强大,有众多的可选项,详细查看堆内各个部分的使用量,以及加载类的数量。使用时,需加上查看进程的进程id,和所选参数。以下详细介绍各个参数的意义。

      jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。

      jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。

      jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。

      jstat -gccapacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量

      jstat -gcnew pid:new对象的信息。

      jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。

      jstat -gcold pid:old对象的信息。

      jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。

      jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。

      jstat -util pid:统计gc信息统计。

      jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。

      除了以上一个参数外,还可以同时加上 两个数字,如:jstat -printcompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次,一共打印6次,还可以加上-h3每三行显示一下标题。

      jmap是一个可以输出所有内存中对象的工具,甚至可以将VM 中的heap,以二进制输出成文本。

      命令:jmap -dump:format=b,file=heap.bin

      file:保存路径及文件名

      pid:进程编号

      ?jmap -histo:live pid| less :堆中活动的对象以及大小

      ?jmap -heap pid : 查看堆的使用状况信息

      jinfo:的用处比较简单,就是能输出并修改运行时的java进程的运行参数。用法是jinfo -opt pid 如:查看2788的MaxPerm大小可以用 jinfo -flag MaxPermSize 2788。

      jconsole是一个用java写的GUI程序,用来监控VM,并可监控远程的VM,非常易用,而且功能非常强。使用方法:命令行里打 jconsole,选则进程就可以了。

      JConsole中关于内存分区的说明。

      Eden Space (heap): 内存最初从这个线程池分配给大部分对象。

      Survivor Space (heap):用于保存在eden space内存池中经过垃圾回收后没有被回收的对象。

      Tenured Generation (heap):用于保持已经在 survivor space内存池中存在了一段时间的对象。

      Permanent Generation (non-heap): 保存虚拟机自己的静态(refective)数据,例如类(class)和方法(method)对象。Java虚拟机共享这些类数据。这个区域被分割为只读的和只写的,

      Code Cache (non-heap):HotSpot Java虚拟机包括一个用于编译和保存本地代码(native code)的内存,叫做“代码缓存区”(code cache)

      ?jstack ( 查看jvm线程运行状态,是否有死锁现象等等信息) : jstack pid : thread dump

      ?jstat -gcutil pid 1000 100 : 1000ms统计一次gc情况统计100次;

      另外推荐一款查看jmap dump 的内存对象工具 MemoryAnalyzer



    正因为当初对未来做了太多的憧憬,所以对现在的自己尤其失望。生命中曾经有过的所有灿烂,终究都需要用寂寞来偿还。
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    转:web_custom_request 函数
    转:web_submit_data函数
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/candlia/p/11920144.html
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