MySQL之insert-replace
mysql> show create table t
*************************** 1. row ***************************
Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`num` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from t;
Empty set (0.00 sec)
mysql>
insert into t(id, num)values(1, 100);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> select * from t;
+----+------+
| id | num |
+----+------+
| 1 | 100 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
(1)ignore
mysql>
insert ignore into t(id, num)values(1, 101);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t;
+----+------+
| id | num |
+----+------+
| 1 | 100 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
(2)replace
mysql>
replace into t(id, num)values(1, 101);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from t;
+----+------+
| id | num |
+----+------+
| 1 | 101 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
(3)duplicate key update
mysql>
insert into t(id, num)values(1, 101) on duplicate key update num = num + 10;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from t;
+----+------+
| id | num |
+----+------+
| 1 | 111 |
+----+------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> 有点意思
mysql>
insert into t(id, num)values(1, 101) on duplicate key update num = values(num);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from t;
+----+------+
| id | num |
+----+------+
| 1 | 101 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
num = num +1是把id重复的哪条记录的num加了1
num = values(num)用插入的num替换掉id重复的记录的num
mysql>
insert into t(id, num)values(1, 101),(1,102),(1,103) on duplicate key update num = values(num);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 2 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+----+------+
| id | num |
+----+------+
| 1 | 103 |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
多条的时候，以此类推。
on duplicate key update最大的作用就是可以实现：不存在则插入，存在则更新！
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MySQL增删改查之增insert、replace
一、INSERT语句
带有values子句的insert语句，用于数据的增加
语法：
INSERT [INTO] tbl_name[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} (expr ,...),(...),...①用来把一个新行插入到表中
②为和其它数据库保持一致，不要省略INTO关键字以及使用VALUES而不是value关键字
③插入一行时，要求必须对该行所有的列赋值。但是赋值方式可以是显式赋值（直接给出值）和隐式赋值（由MySQL自动赋值）
基本格式：
insert into <表名> (列名1,列名2,列名3,......) values (值1,值2,值3,......);
解析：
①(列名1,列名2,列名3,......)称为 列清单
②(值1,值2,值3,......)称为 值清单
③列清单和值清单中的列和值必须相互对应(数据类型)
1、在表名后面列出所有的列名
示例：插入一个新的球队到teams表中
mysql> INSERT INTO teams(teamno,playerno,division) VALUES(3,6,'third');
2、在表名后面省略所有的列名
要求：VALUES子句中的值必须按照列在表结构中的顺序来一一赋值
mysql> INSERT INTO teams VALUES(4,104,'third');
3、在表名后面只列出部分的列名
注意：所有没有明确赋值的列，将通过隐式赋值自动得到null值
mysql> insert into <表名> (列名1,列名3......) values (值1,值3,......);
添加一个新行数据，没有指定赋值的列，结果集改行数据的列名2处隐式赋null值
当然，可使用字面量NULL给列赋空值
mysql> insert into <表名> (列名1,列名2,列名3) values (值1,null,值3);
4、VALUES子句中除了字面量，还可以使用函数、计算、标量子查询等
INSERT INTO <表名1>(列1,列2)
VALUES((SELECT count(*) FROM 表名2),
(SELECT sum(列名) FROM 表名3));
注意：子查询必须放在单独的小括号中
一条INSERT语句可以插入多个行：
示例：添加4个新的球队
INSERT INTO teams(teamno, captainno,division)
VALUES (6,7,'third'),
(7,27,'fourth'),
(8,39,'fourth'),
(9,112,'sixth');
注意：这种语法只要有1行出错，则插入全部取消
INSERT语句中可以使用IGNORE选项来当INSERT语句出错时，不显示错误消息：但是INSERT语句不会执行
5、从其他表中复制数据：带子查询的INSERT语句，实现从其他表中(可按条件)复制数据进入目标表
语法：
INSERT [INTO] tbl_name[(col_name,...)]
SELECT ...注意：
①如果在表名后面列出了列名，那么列的数量和数据类型必须和子查询的select列表相匹配
②如果在表名后面没有列出了列名，默认就是直接复制
insert.... select.... 语句常在需要进行数据表的备份时使用
无条件复制：将一个表中的原始数据记录，插入到另一个表中
按条件copy：将一个表查询出来的进行聚合操作之后的记录，插入到目标表中
当然，可以把本表中的行再次添加到本表中，但是必须注意主键值不要重复。
二、REPLACE语句：替代已有的行
INSERT语句的一个变种；
当添加新行时：
①如果主键值重复，那么就覆盖表中已有的行
②如果没有主键值重复，则插入该行
语法：
REPLACE [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
VALUES (expr,...),(...),...
或者
REPLACE [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT ...
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逐条更新
这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到当条出错的数据，而且可以对每条数据都比较可控，更新失败或成功，从什么内容更新到什么内容，都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下面这个样子：
updateBatch(List<MyData> datas){
for(MyData data : datas){
try{
myDataDao.update(data);//更新一条数据，mybatis中如下面的xml文件的update
}
catch(Exception e){
...//如果更新失败可以做一些其他的操作，比如说打印出错日志等
}
}
}
mybatis中update操作的实现
<update>
update mydata
set ...
where ...
</update>
这种方式最大的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源（虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高，抗不住数据量大），这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候，通常会使用上述提到的第二种批量更新的实现（当然这种方式也有数据规模的限制，后面会提到）。
sql批量更新
一条sql语句来批量更新所有数据，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么写的（去掉mybatis语法就是原生的sql语句了，所有就没单独说sql是怎么写的）。
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
set status=
<foreach collection="list" item="item" index="index"
separator=" " open="case ID" close="end">
when #{item.id} then #{item.status}
</foreach>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item"
separator="," open="(" close=")">
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
其中when...then...是sql中的"switch" 语法。这里借助mybatis的<foreach>语法来拼凑成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使用<trim>实现同样的功能,代码如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</foreach>
</trim>
</trim>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
<trim>属性说明
1.prefix,suffix 表示在trim标签包裹的部分的前面或者后面添加内容
2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表示会用prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。
上述代码转化成sql如下:
update mydata_table
set status =
case
when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是<foreach>展开值
...
end
where id in (...);
当然这是最简单的批量更新实现,有时候可能需要更新多个字段,那就需要将
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</foreach>
</trim>
复制拷贝多次,更改prefix和when...then...的内容即可.而如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使用else
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</foreach>
else default_value
</trim>
还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进行判断,只有符合条件的数据才能进行更新,这种情况可以这么做:
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</if>
</foreach>
</trim>
这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进行status更新.其他的将使用默认值更新,而不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满足条件的更新,不满足条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加一个<if>,因为mybatis中没有if...else...语法,但可以通过多个<if>实现同样的效果,如下:
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</if>
<if test="item.status == null or item.status == -1">
when id=#{item.id} then mydata_table.status //这里就是原数据
</if>
</foreach>
</trim>
整体批量更新的写法如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update mydata_table
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="status =case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item" index="index">
<if test="item.status !=null and item.status != -1">
when id=#{item.id} then #{item.status}
</if>
<if test="item.status == null or item.status == -1">
when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
where id in
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
</foreach>
</update>
这种批量跟心数据库的方式可以在一次数据库连接中更新所有数据，避免了频繁数据库建立和断开连接的开销，可以很大程度的提高数据更新效率。但是这样的问题是如果这个过程中更新出错，将很难知道具体是哪个数据出错，如果使用数据自身的事务保证，那么一旦出错，所有的更新将自动回滚。而且通常这种方式也更容易出错。因此通常的使用的方案是进行折中，也就是一次批量更新一部分（分页进行更新，比如说一共有1000条数据，一次更新100条）。这样可以分担出错的概率，也更容易定位到出错的位置。
当然如果数据量确实很大的时候，这种批量更新也一样会导致更新效率低下（比如说一次更新100条，那如果10亿条数据呢，一样要批量更新1000万次，建立和断开1000万次数据库，这个效率是无法承受的）。这时候也许只能考虑其他方案了，比如引入缓存机制等。