• elasticsearch span 跨度查询简介


    span_term查询

    这个查询如果单独使用,效果跟term查询差不多,但是一般还是用于其他的span查询的子查询。

    用法也很简单,只需要指定查询的字段即可:

    {
        "span_term" : { "user" : "kimchy" }
    }
    

    另外,还可以指定查询出的分值倍数:

    {
        "span_term" : { "user" : { "value" : "kimchy", "boost" : 2.0 } }
    }
    

    span_multi查询

    span_multi可以包装一个multi_term查询,比如wildcard,fuzzy,prefix,term,range或者regexp等等,把他们包装起来当做一个span查询。

    用法也比较简单,内部嵌套一个普通的multi_term查询就行了:

    {
        "span_multi":{
            "match":{
                "prefix" : { "user" :  { "value" : "ki" } }
            }
        }
    }
    

    也可以使用boost乘以分值,以改变查询结果的分数:

    {
        "span_multi":{
            "match":{
                "prefix" : { "user" :  { "value" : "ki", "boost" : 1.08 } }
            }
        }
    }
    

    span_first查询

    这个查询用于确定一个单词相对于起始位置的偏移位置,举个例子:

    如果一个文档字段的内容是:“hello,my name is tom”,我们要检索tom,那么它的span_first最小应该是5,否则就查找不到。

    使用的时候,只是比span_term多了一个end界定而已:

    {
        "span_first" : {
            "match" : {
                "span_term" : { "user" : "kimchy" }
            },
            "end" : 3
        }
    }
    

    span_near查询

    这个查询主要用于确定几个span_term之间的距离,通常用于检索某些相邻的单词,避免在全局跨字段检索而干扰最终的结果。

    查询主要由两部分组成,一部分是嵌套的子span查询,另一部分就是他们之间的最大的跨度

    {
        "span_near" : {
            "clauses" : [
                { "span_term" : { "field" : "value1" } },
                { "span_term" : { "field" : "value2" } },
                { "span_term" : { "field" : "value3" } }
            ],
            "slop" : 12,
            "in_order" : false,
            "collect_payloads" : false
        }
    }
    

    上面的例子中,value1,value2,value3最长的跨度不能超过12.

    span_or查询

    这个查询会嵌套一些子查询,子查询之间的逻辑关系为 或

    {
        "span_or" : {
            "clauses" : [
                { "span_term" : { "field" : "value1" } },
                { "span_term" : { "field" : "value2" } },
                { "span_term" : { "field" : "value3" } }
            ]
        }
    }
    

    span_not查询

    这个查询相对于span_or来说,就是排除的意思。不过它内部有几个属性,include用于定义包含的span查询;exclude用于定义排除的span查询

    {
        "span_not" : {
            "include" : {
                "span_term" : { "field1" : "hoya" }
            },
            "exclude" : {
                "span_near" : {
                    "clauses" : [
                        { "span_term" : { "field1" : "la" } },
                        { "span_term" : { "field1" : "hoya" } }
                    ],
                    "slop" : 0,
                    "in_order" : true
                }
            }
        }
    }
    

    span_containing查询

    这个查询内部会有多个子查询,但是会设定某个子查询优先级更高,作用更大,通过关键字little和big来指定。

    {
        "span_containing" : {
            "little" : {
                "span_term" : { "field1" : "foo" }
            },
            "big" : {
                "span_near" : {
                    "clauses" : [
                        { "span_term" : { "field1" : "bar" } },
                        { "span_term" : { "field1" : "baz" } }
                    ],
                    "slop" : 5,
                    "in_order" : true
                }
            }
        }
    }
    

    span_within查询

    这个查询与span_containing查询作用差不多,不过span_containing是基于lucene中的SpanContainingQuery,而span_within则是基于SpanWithinQuery。

  • 相关阅读:
    【原】error C2679: binary '<<' : no operator found which takes a right-hand operand of type 'std::string'
    【原】开发路上疑难BUG调试记录
    【转】XCode: duplicate symbol 解决方案
    【原】就IOS发布app时如何保护文本资源的一个方法
    【原】xcode5.0升级5.1遇到的clang: error: unknown argument: '-fobj-arc'错误
    【转】生产者与消费者
    安卓快速排序与冒泡排序
    数据结构之算法时间复杂度
    常见数据结构与算法整理总结(上)
    Activity的onPause()、onStop()和onDestroy()里要做的事情
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/candlia/p/11919892.html
Copyright © 2020-2023  润新知