• c#通常什么地方遇到数据库为空 System.DBNull.Value 作者:admin


    //转自:http://blog.xg98.com/article.asp?id=119

    p.s. 读取数据到DataView时(特别是使用left join),经常会遇到值为数据库空为NULL,这个时候需要用 System.DBNull.Value 来判断


    通常你会在什么地方遇到DBNull? 
    今天不只被外包,还要跑到虹桥机场去帮忙实施。可惜来到这里又好象没有什么事干。。:) 刚好可以写写Blog 。

    刚好这几天写数据库操作比较多,是时候写写关于DBNull的东西了。

    DBNull在DotNet是单独的一个类型 System.DBNull 。它只有一个值 DBNull.Value 。DBNull 直接继承 Object ,所以 DBNull 不是 string , 不是 int , 也不是 DateTime 。。。

    但是为什么 DBNull 可以表示数据库中的字符串,数字,或日期呢?原因是DotNet储存这些数据的类(DataRow等)都是以 object 的形式来储存数据的。

    对于 DataRow , 它的 row[column] 返回的值永远不为 null , 要么就是具体的为column 的类型的值 。 要么就是 DBNull 。 所以 row[column].ToString() 这个写法永远不会在ToString那里发生NullReferenceException。

    DBNull 实现了 IConvertible 。 但是,除了 ToString 是正常的外,其他的ToXXX都会抛出不能转换的错误。

    在 IDbCommand(OleDbCommand,SqlCommand...) 的ExecuteScalar的返回值中,情况可以这样分析:

    select 1 这样返回的object是 1
    select null 这样返回的是DBNull.Value
    select isnull(null,1) 返回的是 1
    select top 0 id from table1 这样返回的值是null
    select isnull(id,0) from table1 where 1=0 返回的值是null

    这里 ExecuteScalar 的规则就是,返回第一列,第一行的数据。如果第一列第一行不为空,那么ExecuteScalar就直接对应的DotNet的值。如果有第一行,但是第一列为空,那么返回的是 DBNull 。如果一行都没有,那么ExecuteScalar就返回null

    规则就是这样的。这里容易犯的一个错误是,把ExecuteScalar返回DBNull与null的情况混淆,例如:

    string username=cmd.ExecuteScalar().ToString();

    除非你认为cmd执行后,肯定至少有一行数据,否则这里就会出错。

    又或者 select id from usertable where username=@name 这样的sql语句,如果找不到记录,那么ExecuteScalar则会返回null,所以千万不要

    int userid=Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());

    或者你会这样写 SQL 语句:select isnull(id,0) from usertable where username=@name 

    但是 int userid=Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar()); 依然会出错,因为上面的语句不成立时,仍然是不返回任何行。

    对于IDbDataParameter(OleDDbParameter,SqlParameter..)的Value,如果为null,则代表该参数没有指定,或者是代表DEFAULT。如果为DBNull.Value,则代表SQL中的NULL

    所以,如果你要调用存储过程,里面有参数 @val nvarchar(20)="AABB" , 
    那么cmd.Parameters["@val"].Value=null 代表使用这个默认的 "AABB"
    而cmd.Parameters["@val"].Value=DBNull.Value 代表使用NULL来传给 @val


    你可以用Convert.IsDBNull来判断一个值是否DBNull。注意Convert.IsDBNull(null)是false。


    备注:以上的SQL语句全是指SQLSERVER2000的。其他的数据库是否为同样的行为,我不确定。
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