数据库分类：
关于数据库的分类其实可以从各个纬度来进行划分，但是我们最常使用的分类还是根据他们存取数据的特点来进行划分，主要分为关系型数据库和非关系型数据库。
1、关系型数据库
关系型数据库管理系统（Relational Database Management System：RDBMS）是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序 (数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。
关系型数据库：如 MySQL、Oracle数据库、PostgreSQL、Access、 SQL Server、Sqllite、DB2、MariaDB、Percona Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
2、非关系型数据库（NoSQL）
NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。
非关系型数据库：如 MongoDB、Redis、Memcache、BigTable、Cassandra、CouchDB、Apache Cassandra、Dynamo、LevelDB。
SQL(StructuredQueryLanguage，结构化查询语言)是一种数据库查询语言和程序设计语言，主要用于管理数据库中的数据，如存取数据、查询数据、更新数据等。
3、关系型数据库与非关系型数据库的区别
| 简介 | 优点 | 缺点 | |
|---|---|---|---|
| 关系型数据库 | 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 | 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 |
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、固定的表结构，灵活度稍欠； 3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。 |
| 非关系型数据库 | 非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等 | 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key-value形式、文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。 2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； 3、高扩展性； 4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。 |
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高； 2、无事务处理； 3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。 |