• 二叉搜索树的操作集(30 分)


    6-12 二叉搜索树的操作集(30 分)

    本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作。

    函数接口定义:

    BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
    BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
    Position Find( BinTree BST, ElementType X );
    Position FindMin( BinTree BST );
    Position FindMax( BinTree BST );
    

    其中BinTree结构定义如下:

    typedef struct TNode *Position;
    typedef Position BinTree;
    struct TNode{
        ElementType Data;
        BinTree Left;
        BinTree Right;
    };
    
    • 函数InsertX插入二叉搜索树BST并返回结果树的根结点指针;
    • 函数DeleteX从二叉搜索树BST中删除,并返回结果树的根结点指针;如果X不在树中,则打印一行Not Found并返回原树的根结点指针;
    • 函数Find在二叉搜索树BST中找到X,返回该结点的指针;如果找不到则返回空指针;
    • 函数FindMin返回二叉搜索树BST中最小元结点的指针;
    • 函数FindMax返回二叉搜索树BST中最大元结点的指针。

    裁判测试程序样例:

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    
    typedef int ElementType;
    typedef struct TNode *Position;
    typedef Position BinTree;
    struct TNode{
        ElementType Data;
        BinTree Left;
        BinTree Right;
    };
    
    void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍历,由裁判实现,细节不表 */
    void InorderTraversal( BinTree BT );  /* 中序遍历,由裁判实现,细节不表 */
    
    BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
    BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
    Position Find( BinTree BST, ElementType X );
    Position FindMin( BinTree BST );
    Position FindMax( BinTree BST );
    
    int main()
    {
        BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp;
        ElementType X;
        int N, i;
    
        BST = NULL;
        scanf("%d", &N);
        for ( i=0; i<N; i++ ) {
            scanf("%d", &X);
            BST = Insert(BST, X);
        }
        printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("
    ");
        MinP = FindMin(BST);
        MaxP = FindMax(BST);
        scanf("%d", &N);
        for( i=0; i<N; i++ ) {
            scanf("%d", &X);
            Tmp = Find(BST, X);
            if (Tmp == NULL) printf("%d is not found
    ", X);
            else {
                printf("%d is found
    ", Tmp->Data);
                if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key
    ", Tmp->Data);
                if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key
    ", Tmp->Data);
            }
        }
        scanf("%d", &N);
        for( i=0; i<N; i++ ) {
            scanf("%d", &X);
            BST = Delete(BST, X);
        }
        printf("Inorder:"); InorderTraversal(BST); printf("
    ");
    
        return 0;
    }
    /* 你的代码将被嵌在这里 */
    

    输入样例:

    10
    5 8 6 2 4 1 0 10 9 7
    5
    6 3 10 0 5
    5
    5 7 0 10 3
    

    输出样例:

    Preorder: 5 2 1 0 4 8 6 7 10 9
    6 is found
    3 is not found
    10 is found
    10 is the largest key
    0 is found
    0 is the smallest key
    5 is found
    Not Found
    Inorder: 1 2 4 6 8 9
    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    typedef int ElementType;
    typedef struct TNode *Position;
    typedef Position BinTree;
    struct TNode{
        ElementType Data;
        BinTree Left;
        BinTree Right;
    };
    
    void PreorderTraversal( BinTree BT ); /* 先序遍历,由裁判实现,细节不表 */
    void InorderTraversal( BinTree BT );  /* 中序遍历,由裁判实现,细节不表 */
    BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X );
    BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X );
    Position Find( BinTree BST, ElementType X );
    Position FindMin( BinTree BST );
    Position FindMax( BinTree BST );
    int main()
    {
        BinTree BST, MinP, MaxP, Tmp;
        ElementType X;
        int N, i;
        BST = NULL;
        scanf("%d", &N);
        for ( i=0; i<N; i++ ) {
            scanf("%d", &X);
            BST = Insert(BST, X);
        }
        printf("Preorder:"); PreorderTraversal(BST); printf("
    ");
        MinP = FindMin(BST);
        MaxP = FindMax(BST);
        scanf("%d", &N);
        for( i=0; i<N; i++ ) {
            scanf("%d", &X);
            Tmp = Find(BST, X);
            if (Tmp == NULL) printf("%d is not found
    ", X);
            else {
                printf("%d is found
    ", Tmp->Data);
                if (Tmp==MinP) printf("%d is the smallest key
    ", Tmp->Data);
                if (Tmp==MaxP) printf("%d is the largest key
    ", Tmp->Data);
            }
        }
        scanf("%d", &N);
        for( i=0; i<N; i++ ) {
            scanf("%d", &X);
            BST = Delete(BST, X);
        }
        printf("Inorder:");
        InorderTraversal(BST);
        printf("
    ");
        return 0;
    }
    /* 你的代码将被嵌在这里 */
    void PreorderTraversal( BinTree BT )
    {
        if(BT==NULL) return;
        else{
        printf(" %c",BT->Data);
        PreorderTraversal(BT->Left);
            PreorderTraversal(BT->Right);
        }
    }
    void InorderTraversal( BinTree BT )
    {
        if(BT==NULL) return;
        else{
        InorderTraversal(BT->Left);
        printf(" %c",BT->Data);
        InorderTraversal(BT->Right);
        }
    }
    BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X )
    {
        if(!BST)//如果BST为空的话,返回只有一个节点的树
        {
            BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct TNode));
            BST->Data=X;
            BST->Left=NULL;
            BST->Right=NULL;
        }
        else//如果BST不是为空的话
        {//开始寻找要插入的位置
            if(X<BST->Data)
                BST->Left=Insert(BST->Left,X);
            else if(X>BST ->Data)
                BST->Right=Insert(BST->Right,X);
        }
        return BST;
    }
    BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X )
    {
        BinTree Tmp;
        if(!BST) printf("Not Found
    ");
        else{
            if(X<BST->Data)
                BST->Left=Delete(BST->Left,X);
            else if(X>BST->Data)
            {
                BST->Right=Delete(BST->Right,X);
            }
            else//考虑如果找到这个位置,并且有左节点或者右节点或者没有节点三种情况
            {
                if(BST->Left && BST->Right) {
                    Tmp=FindMin(BST->Right);   /* 在右子树中找到最小结点填充删除结点 */
                    BST->Data = Tmp ->Data;
                    BST->Right=Delete(BST->Right,BST->Data);/* 递归删除要删除结点的右子树中最小元素 */
                }
                else
                {                                 /* 被删除结点有一个或没有子结点*/
                    Tmp = BST;
                    if(!BST->Left) BST = BST->Right;        /*有右孩子或者没孩子*/
                    else if(!BST->Right)    BST = BST->Left;/*有左孩子,一定要加else,不然BST可能是NULL,会段错误*/
                    free(Tmp);                              /*如无左右孩子直接删除*/
                }
           }
        }
        return BST;
    }
    Position Find( BinTree BST, ElementType X )
    {
        if(!BST) return NULL;
        if(BST->Data==X) return BST;
        else if(X<BST->Data) {
            return Find(BST->Left,X);
        }
        else if(X>BST->Data)
        {
            return Find(BST->Right,X);
        }
        return BST;
    }
    Position FindMin( BinTree BST )
    {
        if(BST!=NULL)
        {
            while(BST->Left)
                BST=BST->Left;
        }
        return BST;
    }
    Position FindMax( BinTree BST )
    {
        if(BST!=NULL)
        {
            while(BST->Right)
                 BST=BST->Right;
        }
        return BST;
    }
     
     
  • 相关阅读:
    Ubuntu(以16.04 server版为例)在VMware上安装及网络配置
    Ubuntu上面python虚拟环境的配置及mysql和redis安装
    json和pickle
    sqlalchemy第四部分
    sqlalchemy第三部分
    sqlalchemy第二部分
    线程
    文件处理
    文件流
    集合框架类
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/9256576.html
Copyright © 2020-2023  润新知