麻蛋，原来是最小堆呀！ 数据结构不熟害死人呀！ 看来待复习复习数据结构了
在lucene源码中对多个段合并的时候，会先将多个段放到一个PriorityQueue中，不要被这个名字迷惑，这个PriorityQueue和JDK的PriorityQueue是完全两个类，而且底层实现也完全不一样，lucene的队列并不是数据结构里学的先进先出的结构，lucene的这个PriorityQueue(org.apache.lucene.util.PriorityQueue)只满足部分有序，为什么要这样设计？ 可能是为了性能。那哪部分有序？ 这个需要了解基础的操作put和pop的实现，PriorityQueue底层也是一个Object数组，对该队列的操作主要是两个：
PUT:
put操作就是往队列里新增一个元素，当put时候是把新增的元素放到Object数字的最后一个位置上，在PriorityQueue中有个size变量用于存储当前Object数字存储的真实元素有多少个，每次put时候就是把size++然后存到size的位置上，存完以后内部会再执行一个upHeap的操作，这个操作就是将新增的这个元素调整到合适的位置，为什么叫upHeap，是因为新增的元素在数组的最后一个位置上，调整的方向是从后往前，找到这个新增的元素大小合适的地方，排序的规则是由lessThan方法决定，这个由使用PriorityQueue的地方实现该方法。具体的找的逻辑类似二分查找，每次都查找折半位置处的元素是否大于新添加的元素，比如一个size=32的数组，折半查找过程是 32 / 2 = 16、16 / 2 = 8 、8 / 2 = 4、4 / 2 = 2 、 2 / 2 = 1，从前往后依次查找位置 16、8、4、2、1处的元素是否大于新添加的元素(Object[size])，如果不大于，则停止后续的查找，这就解释了上面说的局部有序的问题，这个局部不确定，根据添加的元素有关系，但是基本保证了小的值在前，大的在后。
POP：
pop操作就是把队列头的数据取出，取出后会将最后一个元素放到第一位，然后再执行downHeap的操作，这个操作和upHeap差不多，只是方向是从前往后，不断折半找到一个第一个位数大的元素，找到就调换位置，没有找到就结束