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本书采用独创的黑箱模式、MBA案例教学机制，结合大量的经典案例，介绍TensorFlow系统和常用的深度学习算法、神经网络模型，以及它们在量化分析当中的具体应用。
《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch、MXNet等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，还有待广大的一线实盘操作人员结合专业的金融操盘经验，与各种神经网络模型融会贯通，构建更加符合金融量化实际应用的神经网络模型，从而获得更好的投资回报。
内容简介
Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。
TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。
《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。
《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实盘操作人员需要结合专业的金融操盘经验，与各种神经网络模型融会贯通，构建更加符合金融量化实际应用的神经网络模型，从而获得更好的投资回报收益。
目 录
目 录
第1章 TensorFlow概述1
1.1 TensorFlow要点概括2
1.2 TensorFlow简化接口2
1.3 Keras简介3
1.4 运行环境模块的安装4
1.4.1 CUDA运行环境的安装4
案例1-1：重点模块版本测试5
案例1-2：GPU开发环境测试8
1.4.2 GPU平台运行结果9第2章 无数据不量化（上）12
2.1 金融数据源13
2.1.1 TopDat金融数据集14
2.1.2 量化分析与试错成本15
第1章 TensorFlow概述1
1.1 TensorFlow要点概括2
1.2 TensorFlow简化接口2
1.3 Keras简介3
1.4 运行环境模块的安装4
1.4.1 CUDA运行环境的安装4
案例1-1：重点模块版本测试5
案例1-2：GPU开发环境测试8
1.4.2 GPU平台运行结果9第2章 无数据不量化（上）12
2.1 金融数据源13
2.1.1 TopDat金融数据集14
2.1.2 量化分析与试错成本15
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