[kuangbin 带你飞] DP专题——HDU

Max Sum Plus Plus

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 42478    Accepted Submission(s): 15335

Problem Description

Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem.

Given a consecutive number sequence S₁, S₂, S₃, S₄ ... S_x, ... S_n (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ S_x ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = S_i + ... + S_j (1 ≤ i ≤ j ≤ n).

Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i₁, j₁) + sum(i₂, j₂) + sum(i₃, j₃) + ... + sum(i_m, j_m) maximal (i_x ≤ i_y ≤ j_x or i_x ≤ j_y ≤ j_x is not allowed).

But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(i_x, j_x)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^

 

Input

Each test case will begin with two integers m and n, followed by n integers S₁, S₂, S₃ ... S_n.
Process to the end of file.

 

Output

Output the maximal summation described above in one line.

 

Sample Input

1 3 1 2 3

2 6 -1 4 -2 3 -2 3

 

Sample Output

6 8

Hint

Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.

 

 

题意：给出m和n，代表着有n个数，然后要你在这个n个数中找出m个连续子序列的最大和

 

思路：这道题难点不在状态方程，关键在于时间和空间的优化

　　　

　　　首先分析下状态，影响我们决策的有两个因素   “数值”  “序列数”，所以我们先把状态设置为二维  dp[ i ][ j ]，代表着前 j 个数中取  i 段 的最大值

 

　　　然后分析下状态转移方程，按照思考，我们需要决定的就是  “要不要这个数”  和  “这个数放在哪个子序列比较好”，所以我们可以推出

 

　　　dp[ i ][ j ] = max ( dp[ i ][ j -1 ], dp [ i-1 ][ x ]  )+num[ j ] 

 

　　　num[] 就是存放原始序列的数，x 就是 i-1~j-1的某一个数 ( 因为 dp[ i-1] 代表前面已经有i-1段了，所以一定大于 i-1)，dp[ i -1][ x] 就代表着前 j 个数取 i-1 段的最大值.

 

　　　这个方程代表 决定 第 j 个数，是放在第 i 段上，还是 自己单独成为 一段。

 

 

 

　　　我们从方程中可以知道，决定“当前状态”的只与“前一状态有关”，

　　　所以可以用滚动数组( 第一次听说的话，可以先去看看01背包的滚动数组优化 )来优化，

 

　　　而 dp[ i -1][ x]可以用一个一维数组来优化，

　　　我们知道 它代表着的是 “ 前 j 个数取 i-1 段的最大值 ”  所以 新设置一个一维数组  head[ j ] 代表着”  前 j 个数取 i-1 段的最大值 “

 

　　　所以我们的方程变成了这样

 

　　　　　　　dp[ j ]= max( dp[ j -1], head[ j - 1])+num[ j ]

 

　　　还要记得实时更新head[]数组,因为dp[]是滚动的，而head[]也需要滚动

　　　

　　　　

//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
//#pragma GCC optimize(2)
//#include<bits/stdc++.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include<sstream>
#include<iterator>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<deque>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;

typedef double dou;
typedef long long ll;
#define pai acos(-1.0)
#define M 1000005
#define inf 0x3f3f3f3f
#define mod 1e18  
#define left k<<1
#define right k<<1|1
#define W(a) while(a)  
#define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a))

int n, m, ans;
int num[M], head[M], dp[M];

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    while (cin >> m >> n) {
        ms(head, 0), ms(dp, 0);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cin >> num[i];
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            ans = -inf;
            for (int j = i; j <= n; j++) {
                dp[j] = max(dp[j - 1], head[j - 1]) + num[j];
                head[j - 1] = ans;//此时的ans是i-1段时候的最大值
                ans = max(dp[j], ans);//此时的ans是i段的时候的最大值
            }
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}