• 洛谷P4724 【模板】三维凸包


    题面

    传送门

    题解

    先理一下关于立体几何的基本芝士好了……顺便全都是从(xzy)巨巨的博客上抄来的

    加减

    三维向量加减和二维向量一样

    模长

    (|a|=sqrt{x^2+y^2+z^2})

    点积

    两个向量(a,b)的点积还是代表(a)(b)上的投影长( imes b)的模长,也有$acdot b=|a||b|cos<a,b> (,坐标上有)(x_1,y_1,z_1)cdot (x_2,y_2,z_2)=(x_1x_2,y_1y_2,z_1z_2)$

    叉积

    是一个三维向量,其模长表示这两个三维向量形成的平行四边形的面积,坐标表示为((y_1z_2-z_1y_2,z_1x_2-x_1z_2,x_1y_2-y_1x_2))

    关于叉积的方向,借(dao)用(yong)一下(xzy)巨巨的图

    对于(a imes b),伸出右手,食指指向(a),中指指向(b),大拇指所对的方向为叉积后的向量方向,如图中(AD)即为(AC imes AB)

    法向量

    指和一个平面垂直的向量,记为(n),显然(n)有无数个

    任取平面上两个向量做叉积即可

    判断点(P)是否在平面上

    任取平面上一点(A),如果(n)(AP)点积为(0)说明(P)在该平面上

    (P)到平面的距离

    任取平面上一点(A),那么这个距离实际上就等于(AP)(n)上的投影的长度,那么(AP)点积(n)再除以(|n|)即可

    求凸包

    为了避免四点共面的情况先扰动一下,假装现在每一个面最多只有三个点

    维护凸包的时候我们维护凸包的每一个面,把这个面的所有点按逆时针排序

    假设我们现在要新增一个点(P),那么从(P)向之前的凸包做投影

    然后把所有能看得到的面都删掉,加入新的面就行了

    复杂度(O(n^2))

    ps:关于复杂度的计算,首先有欧拉公式(V-E+F=2),其中(V)为点数,(E)为边数,(F)为面数,凸包上最多有(n)个点,而且易发现有(3F=2E),解得(F=2n-4,E=3n-6)。增量法的复杂度是(V imes E=O(n^2))

    //minamoto
    #include<bits/stdc++.h>
    #define R register
    #define fp(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)+1;i<I;++i)
    #define fd(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)-1;i>I;--i)
    #define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
    using namespace std;
    char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
    inline char getc(){return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}
    int read(){
        R int res,f=1;R char ch;
        while((ch=getc())>'9'||ch<'0')(ch=='-')&&(f=-1);
        for(res=ch-'0';(ch=getc())>='0'&&ch<='9';res=res*10+ch-'0');
        return res*f;
    }
    double readdb()
    {
        R double x=0,y=0.1,f=1;R char ch;
        while((ch=getc())>'9'||ch<'0')(ch=='-')&&(f=-1);
        for(x=ch-'0';(ch=getc())>='0'&&ch<='9';x=x*10+ch-'0');
        for(ch=='.'&&(ch=getc());ch>='0'&&ch<='9';x+=(ch-'0')*y,y*=0.1,ch=getc());
        return x*f;
    }
    const int N=2005;const double eps=1e-8;
    inline double Rd(){return 1.0*rand()/RAND_MAX;}
    inline double reps(){return (Rd()-0.5)*eps;}
    struct point{
    	double x,y,z;
    	point(){}
    	point(R double xx,R double yy,R double zz):x(xx),y(yy),z(zz){}
    	inline void init(){x=readdb()+reps(),y=readdb()+reps(),z=readdb()+reps();}
    	inline point operator -(const point &b)const{return point(x-b.x,y-b.y,z-b.z);}
    	inline point operator *(const point &b)const{return point(y*b.z-z*b.y,z*b.x-x*b.z,x*b.y-y*b.x);}
    	inline double operator ^(const point &b)const{return x*b.x+y*b.y+z*b.z;}
    	inline double norm()const{return sqrt(x*x+y*y+z*z);}
    }p[N];
    struct node{
    	int id[3];
    	node(){}
    	node(R int x,R int y,R int z){id[0]=x,id[1]=y,id[2]=z;}
    	inline point normal(){return (p[id[1]]-p[id[0]])*(p[id[2]]-p[id[0]]);}
    	inline double area(){return normal().norm()/2;}
    	inline bool ck(const point &b){return ((b-p[id[0]])^normal())>0;}
    }f[N*3],st[N*3];
    int vis[N][N],n,top,cnt,v;double res;
    void Convex_3D(){
    	f[++cnt]=node(1,2,3),f[++cnt]=node(3,2,1);
    	fp(i,4,n){
    		top=0;
    		fp(j,1,cnt){
    			v=f[j].ck(p[i]),!v?(st[++top]=f[j],0):0;
    			vis[f[j].id[0]][f[j].id[1]]=
    			vis[f[j].id[1]][f[j].id[2]]=
    			vis[f[j].id[2]][f[j].id[0]]=v;
    		}
    		fp(j,1,cnt){
    			if(vis[f[j].id[0]][f[j].id[1]]&&!vis[f[j].id[1]][f[j].id[0]])st[++top]=node(i,f[j].id[0],f[j].id[1]);
    			if(vis[f[j].id[1]][f[j].id[2]]&&!vis[f[j].id[2]][f[j].id[1]])st[++top]=node(i,f[j].id[1],f[j].id[2]);
    			if(vis[f[j].id[2]][f[j].id[0]]&&!vis[f[j].id[0]][f[j].id[2]])st[++top]=node(i,f[j].id[2],f[j].id[0]);
    		}
    		fp(j,1,top)f[j]=st[j];cnt=top;
    	}
    	fp(i,1,cnt)res+=f[i].area();
    	printf("%.3lf
    ",res);
    }
    int main(){
    //	freopen("testdata.in","r",stdin);
    	n=read();
    	fp(i,1,n)p[i].init();
    	Convex_3D();
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bztMinamoto/p/10516980.html
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