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    部分资料已经上传到我的git仓库中:有需要的可以下载

    https://gitee.com/biwangsheng/mxq

    作为一个程序员,通常,我们的程序需要根据程序运行时才知道创建多少个对象。但若非程序运行,程序开发阶段,我们根本不知道到底需要多少个数量的对象,甚至不知道它的准确类型。为了满足这些常规的编程需要,我们要求能在任何时候,任何地点创建任意数量的对象,而这些对象用什么来容纳呢?我们首先想到了数组,但是数组只能放同一类型的数据,而且其长度是固定的,那怎么办呢?集合便应运而生了!

    而对于集合的相关内容,我通过思维导图整理了一下,分成两个部分,Map和Collection两个部分,来看一下

    Map

     

    Collection

     

    因为篇幅原因,只展示Collection的List,这也是在日常开发中应用最多的,或者说在面试过程中被问到最多的一个知识点,因为它可以扩充出来很多其他的知识点

    一、ArrayList的底层实现

    • ArrayList实现与List、RandomAccess接口,是顺序接口,即元素存放的数据与放进去的顺序相同,允许放入null元素,也支持随机访问

    • 底层通过数组实现。除该类未实现同步外,其余跟Vector大致相同

    • ArrayList相当于动态数据,其中最重要的两个属性分别是:elementData数组以及siz

     二、ArrayList可以实现同步吗

    为了追求效率,ArrayList没有实现同步(synchronizd),如果需要逗哥线程并发访问,用户可以手动同步,也可以使用Vector代替。如可以先采用Collections.synchronizedList()方法对其进行包装

    三、ArrayList的add()方法

    在调用add()方法的时候首先进行扩容校验,将插入的值放在尾部,并将size+1.

    public boolean add(E e) {        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!        elementData[size++] = e;        return true;    }

    四、ArrayList的add(index,e)方法

    如果调用add(index,e)在指定位置添加的话也是首先扩容校验,接着对数据进行复制,目的是把index位置空出来放本次插入的数据,并将后面的数据向后移动一个位置。

    public void add(int index, E element) {        rangeCheckForAdd(index);        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!      //复制,向后移动        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,                         size - index);        elementData[index] = element;        size++;     }

    其实扩容最终调用的代码

    private void grow(int minCapacity) {        // overflow-conscious code        int oldCapacity = elementData.length;        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);        if (newCapacity - minCapacity < 0)            newCapacity = minCapacity;        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);    }

    也是一个数组复制的过程。

    注意:

    由此可见ArrayList的主要消耗时数组扩容以及在指定位置添加数据,在日常使用时最好是指定大小,尽量减少扩容。更要减少在指定位置插入数据的操作。

    五、ArrayList的序列化

    由于ArrayList是基于动态宿主实现的,所以并不是所有的空间都被使用。因此使用了transient修饰。可以防止被自动序列化

    transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access

    因此ArrayList自定义了序列化和反序列化

    //序列化 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)        throws java.io.IOException{        // Write out element count, and any hidden stuff        int expectedModCount = modCount;        s.defaultWriteObject();        // Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone()        s.writeInt(size);        // Write out all elements in the proper order.       //只序列化了被使用的数据        for (int i=0; i<size; i++) {            s.writeObject(elementData[i]);        }        if (modCount != expectedModCount) {            throw new ConcurrentModificationException();        }    } //反序列化 private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)        throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {        elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;        // Read in size, and any hidden stuff        s.defaultReadObject();        // Read in capacity        s.readInt(); // ignored        if (size > 0) {            // be like clone(), allocate array based upon size not capacity            int capacity = calculateCapacity(elementData, size);            SharedSecrets.getJavaOISAccess().checkArray(s, Object[].class, capacity);            ensureCapacityInternal(size);            Object[] a = elementData;            // Read in all elements in the proper order.            for (int i=0; i<size; i++) {                a[i] = s.readObject();            }        }    }

    当对象中自定义了writeObject和readObject方法时,JVM会调用这两个自定义方法来实现序列化和反序列化

    从实现中可以看出ArrayList值序列化了被使用的数据

    六、ArrayList和Vector的比较

    Vector也会是实现List接口,底层数据结构和ArrayList类似,也是一个动态数组存放的数据,不过在add()方法的时候使用synchronized进行同步数据,但是开销较大,所以Vector是一个同步容器并不是并发容器。

    add()方法

    public synchronized boolean add(E e) {        modCount++;        ensureCapacityHelper(elementCount + 1);        elementData[elementCount++] = e;        return true;    }

    add(index,e)方法:指定位置插入数据

    public void add(int index, E element) {        insertElementAt(element, index);    } public synchronized void insertElementAt(E obj, int index) {        modCount++;        if (index > elementCount) {            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index                                                     + " > " + elementCount);        }        ensureCapacityHelper(elementCount + 1);        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, elementCount - index);        elementData[index] = obj;        elementCount++;    }

    七、ArrayList的扩容机制

    • 假如有20个数据需要添加,那么会分别在第一次的时候将ArrayList

    • 之后扩容会按照1.5倍增长,也就是当添加第11个数据的时候,ArrayList继续扩容变为10*1.5=15;

    • 当添加第16个数据时。继续扩容15*1.5=22个

    • 不能超过int的最大值(231-1)-8

     

    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

     

    八、LinkedList的底层实现

    • LinkedList底层是基于双向链表实现的;

    • 本身实现了List和Deque(双端队列)接口

    • 拥有List的一些特性(jdk1.7/1.8之后取消了循环,修改为双向链表)

    既可以看做一个顺序容器,又可以看做一个队列(Queue),同时又可以看做一个栈(stack)。这样看来,LinkedList简直是个全能冠军。当你需要使用栈或者队列时,可以考虑使用LinkedList,一方面是因为Java官方已经声明不建议使用Stack类,更遗憾的是,Java里根本没有一个叫做Queue的类(它是一个接口名)。关于栈或者队列,现在的首选是ArrayDeque,它有着比LinkedList(当做栈或者队列使用时)更好的性能。

    九、LinkedList的add()方法

    public boolean add(E e) {        linkLast(e);        return true;    } void linkLast(E e) {        final Node<E> l = last;        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);        last = newNode;        if (l == null)            first = newNode;        else            l.next = newNode;        size++;        modCount++;    }

    可见每次插入都是移动指针,和ArrayList的拷贝数组来说效率要高上不少

    十、LinkedList的查询方法get(index)

    public E get(int index) {        checkElementIndex(index);        return node(index).item;    } Node<E> node(int index) {        // assert isElementIndex(index);        if (index < (size >> 1)) {            Node<E> x = first;            for (int i = 0; i < index; i++)                x = x.next;            return x;        } else {            Node<E> x = last;            for (int i = size - 1; i > index; i--)                x = x.prev;            return x;        }    }

    上述代码,利用了双向链表的特性,如果index离链表头比较近,就从节点头部遍历。否则就从节点尾部开始遍历。使用空间(双向链表)来换取时间

    • node会以O(n/2)的性能去获取一个节点

    • 如果索引值大于链表大小的一半,那么将从尾节点开始遍历,这样的效率是非常低的,特别是当index越接近size的中间值

    十一、LinkedList优缺点

    LinkedList插入、删除都是移动指针效率很高

    产讯需要遍历进行查询,效率较低

     

    怎么样,不知道总结的详细不,看完之后有没有一点收获,而这一些知识的整理也参考了下面这份文档的内容

     

    详细内容展示

     

    Set

     

    List

     

     

     

    map

     

    而这份文档除了集合之外,还包括这些知识,我想不算全部,这里面大部分对现在的你都应该有所帮助吧

     

    你比别人强的地方,不是你做过多少年的CRUD工作,而是你比别人掌握了更多深入的技能。不要总停留在CRUD的表面工作,理解并掌握底层原理并熟悉源码实现,并形成自己的抽象思维能力,做到灵活运用,才是你突破瓶颈,脱颖而出的重要方向!

    你在刷抖音,玩游戏的时候,别人都在这里学习,成长,提升,人与人最大的差距其实就是思维。你可能不信,优秀的人,总是在一起。

     

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