analysis
基本概念
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全文搜索引擎会用某种算法对要建索引的文档进行分析， 从文档中提取出若干Token(词元)， 这些算法称为Tokenizer(分词器)， 这些Token会被进一步处理， 比如转成小写等， 这些处理算法被称为Token Filter(词元处理器), 被处理后的结果被称为Term(词)， 文档中包含了几个这样的Term被称为Frequency(词频)。 引擎会建立Term和原文档的Inverted Index(倒排索引)， 这样就能根据Term很快到找到源文档了。 文本被Tokenizer处理前可能要做一些预处理， 比如去掉里面的HTML标记， 这些处理的算法被称为Character Filter(字符过滤器)， 这整个的分析算法被称为Analyzer(分析器)。
ES内置了很多Analyzer, 还有很多第三方的Analyzer插件， 比如一些处理中文的Analyzer(中文分词)。
analyzer、 tokenizer、 filter可以在elasticsearch.yml 配置， 下面是配置例子
```
index :
analysis :
analyzer :
standard :
type : standard
stopwords : [stop1, stop2]
myAnalyzer1 :
type : standard
stopwords : [stop1, stop2, stop3]
max_token_length : 500
# configure a custom analyzer which is
# exactly like the default standard analyzer
myAnalyzer2 :
tokenizer : standard
filter : [standard, lowercase, stop]
tokenizer :
myTokenizer1 :
type : standard
max_token_length : 900
myTokenizer2 :
type : keyword
buffer_size : 512
filter :
myTokenFilter1 :
type : stop
stopwords : [stop1, stop2, stop3, stop4]
myTokenFilter2 :
type : length
min : 0
max : 2000
```
analyzer
===
ES内置若干analyzer, 另外还可以用内置的character filter, tokenizer, token filter组装一个analyzer(custom analyzer)， 比如
```
index :
analysis :
analyzer :
myAnalyzer :
tokenizer : standard
filter : [standard, lowercase, stop]
```
如果你要使用第三方的analyzer插件，需要先在配置文件elasticsearch.yml中注册, 下面是配置IkAnalyzer的例子
```
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
```
当一个analyzer在配置文件中被注册到一个名字(logical name)下后，在mapping定义或者一些API里就可以用这个名字来引用该analyzer了，比如
```
"message": {
"type": "string",
"indexAnalyzer": "ik",
"searchAnalyzer": "ik"
}
```
如果没有指定索引和搜索用的analyzer，ES会用默认的analyzer来处理，也就是名字(logical name)为`default`, `default_index`, `default_search`的analyzer。
从名字可以看出来，`default`是索引和搜索时用的默认的analyzer，`default_index`是索引时用的默认的analyzer，
`default_search`是查询时用的默认analyzer。
下面是在elasticsearch.yml中配置默认analyzer的例子
```
index:
analysis:
analyzer:
default_index:
tokenizer: standard
filter: [standard, lowercase, my_synonym, my_snow]
default_search:
tokenizer: standard
filter: [standard, lowercase, stop]
```
或者用这种格式
```
index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"
```
一个analyzer可以起若干别名，比如在下面的例子中，standard analyzer可以用alias1或者alias2来引用
```
index :
analysis :
analyzer。 :
standard :
alias: [alias1, alias2]
type : standard
stopwords : [test1, test2, test3]
```
下面是内置的一些analyzer。
| analyzer | logical name | description |
| ----------------------|:-------------:| :-----------------------------------------|
| standard analyzer | standard | standard tokenizer, standard filter, lower case filter, stop filter |
| simple analyzer | simple | lower case tokenizer |
| stop analyzer | stop | lower case tokenizer, stop filter |
| keyword analyzer | keyword | 不分词，内容整体作为一个token(not_analyzed) |
| pattern analyzer | whitespace | 正则表达式分词，默认匹配W+ |
| language analyzers | [lang](http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-lang-analyzer.html) | 各种语言 |
| snowball analyzer | snowball | standard tokenizer, standard filter, lower case filter, stop filter, snowball filter |
| custom analyzer | custom | 一个Tokenizer, 零个或多个Token Filter, 零个或多个Char Filter |
tokenizer
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ES内置的tokenizer列表。
| tokenizer | logical name | description |
| ----------------------|:-------------:| :-------------------------------------|
| standard tokenizer | standard | |
| edge ngram tokenizer | edgeNGram | |
| keyword tokenizer | keyword | 不分词 |
| letter analyzer | letter | 按单词分 |
| lowercase analyzer | lowercase | letter tokenizer, lower case filter |
| ngram analyzers | nGram | |
| whitespace analyzer | whitespace | 以空格为分隔符拆分 |
| pattern analyzer | pattern | 定义分隔符的正则表达式 |
| uax email url analyzer| uax_url_email | 不拆分url和email |
| path hierarchy analyzer| path_hierarchy| 处理类似`/path/to/somthing`样式的字符串|
token filter
===
ES内置的token filter列表。
| token filter | logical name | description |
| ----------------------|:-------------:| :-------------------------------------|
| standard filter | standard | |
| ascii folding filter | asciifolding | |
| length filter | length | 去掉太长或者太短的 |
| lowercase filter | lowercase | 转成小写 |
| ngram filter | nGram | |
| edge ngram filter | edgeNGram | |
| porter stem filter | porterStem | 波特词干算法 |
| shingle filter | shingle | 定义分隔符的正则表达式 |
| stop filter | stop | 移除 stop words |
| word delimiter filter | word_delimiter| 将一个单词再拆成子分词 |
| stemmer token filter | stemmer | |
| stemmer override filter| stemmer_override| |
| keyword marker filter | keyword_marker| |
| keyword repeat filter | keyword_repeat| |
| kstem filter | kstem | |
| snowball filter | snowball | |
| phonetic filter | phonetic | [插件](https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-analysis-phonetic) |
| synonym filter | synonyms | 处理同义词 |
| compound word filter | dictionary_decompounder, hyphenation_decompounder | 分解复合词 |
| reverse filter | reverse | 反转字符串 |
| elision filter | elision | 去掉缩略语 |
| truncate filter | truncate | 截断字符串 |
| unique filter | unique | |
| pattern capture filter| pattern_capture| |
| pattern replace filte | pattern_replace| 用正则表达式替换 |
| trim filter | trim | 去掉空格 |
| limit token count filter| limit | 限制token数量 |
| hunspell filter | hunspell | 拼写检查 |
| common grams filter | common_grams | |
| normalization filter | arabic_normalization, persian_normalization | |
character filter
===
ES内置的character filter列表
| character filter | logical name | description |
| --------------------------|:-------------:| :-------------------------|
| mapping char filter | mapping | 根据配置的映射关系替换字符 |
| html strip char filter | html_strip | 去掉HTML元素 |
| pattern replace char filter| pattern_replace| 用正则表达式处理字符串 |
icu plugin
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[icu analysis 插件](https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-analysis-icu)