• CPP,MATLAB实现牛顿插值


        牛顿插值法的原理,在维基百科上不太全面,具体可以参考这篇文章。同样贴出,楼主作为初学者认为好理解的代码。

    function p=Newton1(x1,y,x2)
    %p为多项式估计出的插值
    syms x
    n = length(x1);
    %差商的求法
    
    for i=2:n
       f1(i,1)=(y(i)-y(i-1))/(x1(i)-x1(i-1));
    end
    
    for i=2:n
        for j=i+1:n
           f1(j,i)=(f1(j,i-1)-f1(j-1,i-1))/(x1(j)-x1(j-i));
       end
    end
    f1=[y',f1]%  输出带0阶差商的差商表格
    
    %Newton插值函数
    Newton=f1(1,1);
    for i=2:n
        tt=1;
        for j=1:i-1
            tt=tt*(x-x1(j));
        end
        Newton=Newton+f1(i,i)*tt;
    end
    fprintf('Newton插值函数为
    ')
    expand(Newton)     % 将连乘多项式合并展开
    x = x2;
    p = eval(Newton);   % 代入值计算
    fprintf('Newton插值函数在所求点x2的函数值为
    ')
    p
        
    

      运行:

      输出:

      CPP实现代码如下:

      注意此处求差商运用的是另外一种方法

    #include<iostream>
    #include<string>
    #include<vector>
    using namespace std;
    
    // 函数声明,使得其在被完整定义之前可以被引用
    double ChaShang(int n, vector<double>&X, vector<double>&Y);
    double Newton(double x, vector<double>&X, vector<double>&Y);
    
    int main(){
    	int n;
    	cout<<"输入插值点的个数:"<<endl;
    	cin>>n;
    	// 先将X,Y填充为n个0
    	vector<double>X(n,0);
    	vector<double>Y(n,0);
    	cout<<"请输入X[i],Y[i]:"<<endl;
    	for(int i=0;i<n;i++){
    		cin>>X[i]>>Y[i];
    	}
    	double x;
    	cout<<"请输入要进行插值的点的x值:"<<endl;
    	cin>>x;
    	cout<<Newton(x,X,Y)<<endl;
    	return 0;
    }
    
    // 此处为差商的另一种求法,可有差商定义根据数学归纳法求出
    double ChaShang(int n,vector<double>&X,vector<double>&Y){
    	double f=0;
    	double temp=0;
    	for(int i=0;i<n+1;i++){
    		temp=Y[i];
    		for(int j=0;j<n+1;j++){
    			if(i!=j){temp /= (X[i]-X[j]);}
    		}
    		f += temp;
    	}return f;
    
    }
    
    double Newton(double x,vector<double>&X,vector<double>&Y){
    	double result=0;
    	for(int i=0;i<X.size();i++){
    		//此处的temp用于生成牛顿插值多项式里面的多项式乘积因子,(x-1)(x+3)这些
    		double temp=1;
    		double f=ChaShang(i,X,Y);
    		for(int j=0;j<i;j++){
    			temp=temp*(x-X[j]);
    		}
    		// 差商乘以因子得到最终的牛顿插值多项式
    		result += f*temp;
    	}return result;
    }
    

      运行结果:

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