tensorflow c++接口的编译安装与一些问题记录

参考这篇文章安装，依次安装bazel,protocbuf,eigen3，然后下载tensorflow源码，编译c++ api，将编译结果拷贝到搜索路径

最后测试案例时遇到一些问题

(1)fatal error: absl/strings/string_view.h

解决方案，git clone https://github.com/abseil/abseil-cpp,然后把该库加到搜索目录里面

(2)对‘tensorflow::SessionOptions::SessionOptions()’未定义的引用

找不到正确的libtensorflow_cc.so，添加动态链接库路径

(3)tensorflow::status::tostring[abi:cxx11]() const

解决方案,编译选项设置-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

最终测试代码

#include <tensorflow/core/platform/env.h>
#include <tensorflow/core/public/session.h>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace tensorflow;

int main()
{
    Session* session;
    Status status = NewSession(SessionOptions(), &session);
    if (!status.ok()) {
        cout << status.ToString() << "
";
        return 1;
    }
    cout << "Session successfully created.
";
}

编译代码

g++ -g -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 test_tf.cpp -o tfcpp_demo -I /usr/include/eigen3 -I /usr/local/include/tf  -L/usr/local/lib/ `pkg-config --cflags --libs protobuf`  -ltensorflow_cc  -ltensorflow_framework