前言
年底工作比较忙,年度总结还没写,项目要上线,回老家过年各种准备。尤其是给长辈给侄子侄女准备礼物头都大了。
原来想年前先出一版能用的,我看有点悬了,尽量先把大体功能弄出来,扔掉一些,保证能考试,然后再搞点扩展的东西。
本节主要是做一下EF的封装,在DDD设计中,有两个概念不得不提,工作单元模式和仓储模式。纯属个人理解,不对的地方大家交流。
下面是一张图来自Microsoft 文档站点
仓储模式
定义
Repository模式用于通过抽象接口来管理CRUD操作,该接口公开领域实体并隐藏数据库访问代码的实现细节。
为什么
其实定义已经很明确了,就是封装了一下,让上一层不知道数据访问是怎么实现的,为什么要这么做呢?那就又回到了DDD的概念中了,充血模型下更关注业务功能而不是数据持久层怎么实现,以前三层的时候,DAL实际上关注的就是数据怎么取出来,怎么存进去。为了避免重回三层架构的窠臼,DDD中专门把持久化分出去作为一层,这一层与业务之间的分隔就是通过仓储模式。
一般讲,在领域中提供仓储的接口,即要做什么。具体实现交给持久层,至于持久层是用ADO.NET 还是用ORM框架,数据放在RDBMS、XML、JSON、Cache或者Nosql中,这些都与领域模型无关,领域模型只关心接口,有没有实现,这样就保证了领域模型的与数据持久化之间的独立。
优点
- 隔离业务与数据持久化,实现关注点分离。
- 便于自动化的单元测试或者测试驱动的开发
- 代码更加规整,可读性高
参考资料:Why the Repository Pattern
工作单元模式
定义
Maintains a list of objects affected by a business transaction and coordinates the writing out of changes and the resolution of concurrency problems. --P of EAA – Martin Fowler
“工作单元”模式用于将一个或多个操作(通常是数据库操作)分组到单个事务或“工作单元”中,以便所有操作都可以通过或失败。 --网友意译。
为什么
工作单元的工作是为了保证业务操作的原子性,也就是一个连贯的业务在提交操作的时候,要么全部成功,要么全部失败,比如用户下单操作,要生成订单,要消减库存,要派送物流,业务上分析的话,这三个操作是同时完成的,不能分离,要么都成功,要么都失败。
Entity Framework本身具有这一特性,在一个操作里面,只有调用 db.SaveChanges()时 ,操作才会进行保存,并且是同时成功或者同时失败,既然EF本身以及有这一功能,为什么还要搞一个工作单元呢?
已经有了存储模式,当单个实体操作进行增删改查是没有问题的,但是当涉及多个实体模型的操作时,就会出现有多个DbContext,大量重复代码,跨实体操作的代码无处安放等。
比如一个创建用户的操作,如下两个表(这个例子不是很恰当,一般理解下就行):
注册用户的时候,有可能分布填写信息,最后要添加两条实体,一条账号记录一条用户信息记录。
在账户仓储类中,我可以添加一条记录,在用户信息仓储中也可以添加一条记录。最后无法保证两条记录同时成功或者失败。
实现
public interface IUnitOfWork { /// <summary> /// 命令 /// </summary> /// <param name="commandText"></param> /// <param name="parameters"></param> /// <returns></returns> int Command(string commandText, IDictionary<string, object> parameters); /// <summary> /// 事务的提交状态 /// </summary> bool IsCommited { get; set; } /// <summary> /// 提交事务 /// </summary> /// <returns></returns> void Commit(); /// <summary> /// 回滚事务 /// </summary> void RollBack(); }
本节正文-通用仓储类实现
发现每次整理来整理去都墨迹的不行,前面介绍仓储模式和工作单元花了一大堆精力,其实我项目中根本没用工作单元,原因是项目比较小,如果需要工作单元的地方,在仓储中自定义一个借口就给解决了。还有就是以前用工作单元+Ioc的模式,除了问题不好调试,为了保证项目进度,先实现功能,然后在重构吧。
首先仓储模式是一个接口和接口的实现,我们在Domain项目中添加IRepository接口,定义内容如下:
public interface IRepository<TEntity> where TEntity : class { IQueryable<TEntity> All(); TEntity Single(long id); TEntity Single(Expression<Func<TEntity, bool>> predicate); TEntity Single(long id, params Expression<Func<TEntity, object>>[] propertySelectors); IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> predicate); IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> predicate, params Expression<Func<TEntity, object>>[] propertySelectors); int Count(); int Count(Expression<Func<TEntity, bool>> criteria); IEnumerable<TEntity> Get<TOrderBy>(Expression<Func<TEntity, bool>> criteria, Expression<Func<TEntity, TOrderBy>> orderBy, int pageIndex, int pageSize, SortOrder sortOrder = SortOrder.Ascending); TEntity Delete(long id); bool Add(TEntity entity); bool Update(TEntity entity); int Save(TEntity entity); }
接口中定义了增删改查各种操作,所有的实现都在持久化层,我们这里封装一下,提供一个通用仓储类如下:
public class GenericRepository<TEntity> : IRepository<TEntity> where TEntity : EneityOfLongPrimarykey { private MyDbContext context; public GenericRepository() { context = new MyDbContext(); // Load navigation properties explicitly (avoid serialization trouble) context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false; // Do NOT enable proxied entities, else serialization fails. context.Configuration.ProxyCreationEnabled = false; // Because Web API will perform validation, we don't need/want EF to do so context.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false; } public virtual IQueryable<TEntity> All() { return context.Set<TEntity>().AsQueryable(); } public TEntity Single(long id) { return All().Single(t => t.Id == id); } public TEntity Single(long id, params Expression<Func<TEntity, object>>[] propertySelectors) { return Find(s => s.Id == id, propertySelectors).FirstOrDefault(); } public TEntity Single(Expression<Func<TEntity, bool>> predicate) { return All().Single(predicate); } public IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> predicate) { if (predicate != null) { return All().Where(predicate).AsNoTracking(); } else { return All(); } } /// <summary> /// 取过滤数据,启用延迟查询 /// </summary> /// <param name="predicate">过滤条件</param> /// <param name="propertySelectors">需要Left Join 的表</param> /// <returns></returns> public IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> predicate, params Expression<Func<TEntity, object>>[] propertySelectors) { if (propertySelectors.IsNullOrEmpty()) { return Find(predicate); } var query = Find(predicate); foreach (var propertySelector in propertySelectors) { query = query.Include(propertySelector); } return query; } public int Count() { return All().Count(); } public int Count(Expression<Func<TEntity, bool>> criteria) { return All().Count(criteria); } public IEnumerable<TEntity> Get<TOrderBy>(Expression<Func<TEntity, bool>> criteria, Expression<Func<TEntity, TOrderBy>> orderBy, int pageIndex, int pageSize, SortOrder sortOrder = SortOrder.Ascending) { if (sortOrder == SortOrder.Ascending) { return All().OrderBy(orderBy).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).AsEnumerable(); } return All().OrderByDescending(orderBy).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).AsEnumerable(); } public TEntity Delete(long id) { var entity = Single(id); context.Set<TEntity>().Remove(entity); context.SaveChanges(); return entity; } public bool Add(TEntity entity) { if (context.Entry<TEntity>(entity).State != EntityState.Detached) { context.Entry<TEntity>(entity).State = EntityState.Added; } context.Set<TEntity>().Add(entity); return context.SaveChanges() > 0; } public bool Update(TEntity entity) { if (context.Entry<TEntity>(entity).State != EntityState.Detached) { context.Set<TEntity>().Attach(entity); } context.Entry<TEntity>(entity).State = EntityState.Modified; return context.SaveChanges() > 0; } public int Save(TEntity entity) { return context.SaveChanges(); } }
使用方法:
考试科目的仓储接口
/// <summary> /// 仓储层接口——ExamSubject /// </summary> public partial interface IExamSubjectRepository : IRepository<ExamSubject> { }
考试科目的仓储接口实现:
using Trump.Domain.Entities; using Trump.EF.Common; namespace Trump.EF.Repository { /// <summary> /// 仓储实现——ExamQuestionBizType /// </summary> public partial class ExamSubjectRepository : GenericRepository<ExamSubject>, IExamSubjectRepository { } }
如果在这个实体模型中,除了CRUD没有其他操作的话,那么这样两个类就完成了。
最后项目截图:
在不断的整理,有空就整理一点功能,整个功能实现后会提供源码。