聚集索引和非聚集索引概念
什么是聚集索引？
众所周知，innodb中索引的组织形式是B+树，非叶子节点存key，叶子节点存key+data，叶子节点之间用指针联通。
聚集索引则在data存放是数据页
什么是非聚集索引？
非聚集索引和聚集索引一样， 同样是采用平衡树作为索引的数据结构。索引树结构中各节点的值来自于表中的索引字段， 假如给user表的name字段加上索引 ， 那么索引就是由name字段中的值构成。data中存放的是主键的值，得到主键后还需要在聚集索引上再查询一次
索引和表的关系
innodb存储引擎表是索引组织表，这代表着表数据是按主键顺序存放。而每张表都有个主键(没设主键会隐藏生成一个)，主键即为聚集索引。那么换句话说，表中数据存储实际上采用的是B+树存储。
主键和聚集索引的关系
如果设置主键那么主键为聚集索引
如果没有设置，第一个非空的唯一索引则为聚集索引
如果再没有，自动隐藏创建个主键当做聚集索引
非聚集索引
除了聚集索引剩下都是非聚集，聚集索引一张表只有一个，非聚集有很多。
非数据索引也是一颗数，在查询的时候先通过非聚集索引数找到主键id，在通过主键id在聚集索引树上找到对应数据
联合索引
创建个索引(A,B,C)其实会创建三个索引，A,AB,ABC，很多资料上说最左前缀法则就能使用上索引
如果where C B A则不能，其实不然，mysql当做有个优化器，可以调整条件顺序，只要有开头就能使用上索引，即这个场景下只要有A就能使用索引。
如果中间断了 即(C,A)也是可以使用索引，不过有个extra查询消耗
不信可自行explain
覆盖索引
因为非聚集索引需要查询两次，但是有种情况是只需要一次的，那就是索引即是返回数据
如果定义非聚集索引(A,B)
查询的时候select B from tabel where A = 1；
那么在B+树中的叶子节点中的key已经存放了A,B的数据，那么这样是可以直接返回的，无需找去查询聚集索引树。