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Jstorm的UI中提供了大量非常详细的监控参数，对于我们排查问题帮助非常大，关于UI，可以参考我之前的另一篇文章： http://www.cnblogs.com/buptl/p/6520660.html 。 不过，UI这种方式用起来有时可能会不太方便，比如需要查历史数据的时候。所以我们希望将监控数据输出到别的存储介质中，方便后续查询、分析。
由于jstorm的监控相比于apache-storm进行了完全的重写，所以网上查到的storm的监控输出方式并不适用于jstorm. 而jstorm除了官方文档以外实在缺少资料，官方文档又太简略，给的只是一些线索性的东西，具体还要结合这些线索去翻阅源码。所以我整理了一个jstorm监控数据输出的例子。
首先需要实现MetricUploader这个接口，不过其实我们并不会实际使用这个接口里的哪个方法，主要是要去用它的TopologyMetricsRunnable这个参数，然后用这个参数去取监控信息。所以理论上只要拿到TopologyMetricsRunnable就行，并不一定非要实现MetricUploader接口。我的做法是实现MetricUploader，然后自己起一个定时的线程池，定时去取监控数据。
jstorm的metric数据存在rocksdb里，这里取的数据实质上是用jstorm封装好的接口去查询rocksdb。
具体代码如下:
ClusterSummary clusterInfo = client.getClient().getClusterInfo();
//get list of topologies in this cluster
List<TopologySummary> topologies = clusterInfo.get_topologies();
for (TopologySummary topology : topologies) {
//get topology id and name
//the id is used for query, name for human reading
logger.info("topology info " + topology.get_id() + " " + topology.get_name());
TopologyMetric metric = metricsRunnable.getTopologyMetric(topology.get_id());
//get data of "component metrics" page in jstorm UI
MetricInfo componentMetric = metric.get_componentMetric();
Map<String, Map<Integer, MetricSnapshot>> metrics = componentMetric.get_metrics();
for (Map.Entry<String, Map<Integer, MetricSnapshot>> oneMetric : metrics.entrySet()) {
String[] key = oneMetric.getKey().split("@");
String metricKey = key[1] + "@" + key[2] + "@" + key[6];
//get(60) to get data in 1 min, also can get(600) for 10min, and so on
logger.info("metric one minute data for " + metricKey + " " + oneMetric.getValue().get(60));
}
}
整个流程比较清晰，首先需要去查询集群中topology的列表，然后使用每一个topology id去查询metric信息，得到一个TopologyMetric类， TopologyMetric里包含topologyMetric，componentMetric，workerMetric等属性，这个分别与UI页面里对应。
以componentMetric为例， 可以使用componentMetric.get_metrics(); 拿到具体的监控metric数据, 一个metric是一个Map<String, Map<Integer, MetricSnapshot>>， 其中key是一个@符分隔的字符串，里边包含topology名,component名，数据项等关键的key信息，value里这个map的key是一个时间，单位为秒，对应UI上1分钟，2分钟那几页，value就是具体的监控数据，这个数据其实比UI展示出来的更丰富，除了均值外，还有诸如95线，99线等。
在这个例子里，我只是用打日志的方式，将部分数据输出。具体用的时候，可以根据需求使用hbase, redis,mysql等存储介质。