Celery
1.Celery是什么
Celery 一个懂得 异步任务 , 定时任务 , 周期任务 的芹菜
Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的
其结构的组成是由
1.用户任务 app
2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ / backend 用于存储任务执行结果的
3.员工 worker
- 多任务异步任务： app---task---调度器（broker）---worker ---调度器（backend）---task---app
- 定时任务：task---多少时间执行该任务>调度器（broker）---多少时间执行该任务>worker等待 ---调度器（backend）---task
- 周期任务：
2.Celery的简单实例
# s1.py from celery import Celery import time #创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app my_task = Celery("tasks", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379") # 为应用创建任务,func1 @my_task.task def func1(x, y): time.sleep(15) return x + y # s2.py from s1 import func1 # 将任务交给Celery的Worker执行 res = func1.delay(2,4) #返回任务ID print(res.id) #s3.py from celery.result import AsyncResult from s1 import my_task # 异步获取任务返回值 async_task = AsyncResult(id="55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441",app=my_task) # 判断异步任务是否执行成功 if async_task.successful(): #获取异步任务的返回值 result = async_task.get() print(result) else: print("任务还未执行完成") """ 三个文件创建完成了,哪个文件是app,哪个文件是borker,哪个是worker了 那我们得一步一步分析了,最终我们要执行的任务是在 s1.py 中,也就是worker需要执行的任务,所以worker就是 s1.py了 现在我们就来启动worker,如何启动呢 根据操作系统的不同,启动方式也存在差异: Linux - celery worker -A s1 -l INFO Windows:这里需要注意的是celery 4.0 已经不再对Windows操作系统提供支持了,也就是在windows环境下出现问题除非自己解决,否贼官方是不会给你解决的 Windows - celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet ps: eventlet 是一个python的三方库 需要使用 pip安装 pip install eventlet """
""" 启动完成,其实在s1.py当中,worker已经知道了自己的broker 和 backend 在哪里了 接下来就让异步任务开始执行吧,对了 s2.py 中就是使用 delay 的方式来开始执行的异步任务 执行 s2.py 得到了一个字符串 55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441 这个字符串儿就是异步任务的ID 在Celery worker 的控制台中可以看到这个样子 """
等待15秒钟之后就可以的到这样一个字符串
然后通过s3.py修改异步任务的ID来获取任务返回的结果
这样就简单完成了一个Celery异步任务了
3.Celery 结合 Flask 模拟"抢购"系统
https://pan.baidu.com/s/15T08QUBYWqi8QjE0sPUBlg
from flask import Flask,render_template,request from s1 import goods as task_goods from s2 import callback app = Flask(__name__) goods_list = [ {"id":1,"title":"手机"}, {"id":2,"title":"电脑"}, {"id":3,"title":"电视"} ] @app.route("/") def index(): return render_template("index.html",goods=goods_list) @app.route("/goods") def goods(): good_id = request.args.get("id") result = task_goods.delay(good_id) return render_template("goods.html",task_id=result.id) @app.route("/res") def res(): task_id = request.args.get("task_id") result = callback(task_id) return render_template("res.html",msg=result) if __name__ == '__main__': app.run()
from celery import Celery import time my_goods = Celery("task",broker="redis://127.0.0.1",backend="redis://127.0.0.1") @my_goods.task def goods(id): time.sleep(15) return f"抢购成功{id}"
from celery.result import AsyncResult from s1 import my_goods def callback(task_id): async_task = AsyncResult(id=task_id,app=my_goods) if async_task.successful(): return async_task.get() else: return "玩儿命抢购ing......"
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {{ msg }} </body> </html>
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>抢购</title> </head> <body> <form action=""> </form> <table border="1px"> <thead> <tr> <td>ID</td> <td>名称</td> <td>操作</td> </tr> </thead> <tbody> {% for good in goods %} <tr> <td>{{ good.id }}</td> <td>{{ good.title }}</td> <td><a href="/goods?id={{ good.id }}">购买</a></td> </tr> {% endfor %} </tbody> </table> </body> </html>
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> 正在排队抢购中,<a href="/res?task_id={{ task_id }}">点击这里</a>查看抢购结果 </body> </html>
4.Celery项目目录
在实际项目中我们应用Celery是有规则的
要满足这样的条件才可以哦,目录Celery_task这个名字可以随意起,但是一定要注意在这个目录下一定要有一个celery.py这个文件
1 from celery import Celery 2 3 celery_task = Celery("task", 4 broker="redis://127.0.0.1:6379", 5 backend="redis://127.0.0.1:6379", 6 include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"]) 7 # include 这个参数适用于寻找目录中所有的task
1 from .celery import celery_task 2 import time 3 4 @celery_task.task 5 def one(x,y): 6 time.sleep(5) 7 return f"task_one {x+y}"
1 from .celery import celery_task 2 import time 3 4 @celery_task.task 5 def two(x,y): 6 time.sleep(5) 7 return f"task_two {x+y}"
这样Celery项目目录结构就已经做好了然后再 my_celery中调用
1 from Celery_task.task_one import one 2 from Celery_task.task_two import two 3 4 one.delay(10,10) 5 two.delay(20,20)
PS:启动Worker的时候无需再使用文件启动,直接启动你的Celery_task目录就行了
celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet
这样celery就可以自动的去检索当前目录下所有的task了,通过Include这个参数逐一去寻找
5.Celery定时任务
我们还使用Celery_task这个示例来修改一下
my_celery中进行一下小修改
1 from Celery_task.task_one import one 2 from Celery_task.task_two import two 3 4 # one.delay(10,10) 5 # two.delay(20,20) 6 7 # 定时任务我们不在使用delay这个方法了,delay是立即交给task 去执行 8 # 现在我们使用apply_async定时执行 9 10 #首先我们要先给task一个执行任务的时间 11 import datetime,time 12 # 获取当前时间 此时间为东八区时间 13 ctime = time.time() 14 # 将当前的东八区时间改为 UTC时间 注意这里一定是UTC时间,没有其他说法 15 utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime) 16 # 为当前时间增加 10 秒 17 add_time = datetime.timedelta(seconds=10) 18 action_time = utc_time + add_time 19 20 # action_time 就是当前时间未来10秒之后的时间 21 #现在我们使用apply_async定时执行 22 res = one.apply_async(args=(10,10),eta=action_time) 23 print(res.id) 24 #这样原本延迟5秒执行的One函数现在就要在10秒钟以后执行了
定时任务只能被执行一次,那如果我想每隔10秒都去执行一次这个任务怎么办呢? 周期任务来了
6.Celery周期任务
首先要对Celery_task中的celery.py进行一点修改:
1 from celery import Celery 2 from celery.schedules import crontab 3 4 celery_task = Celery("task", 5 broker="redis://127.0.0.1:6379", 6 backend="redis://127.0.0.1:6379", 7 include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"]) 8 9 #我要要对beat任务生产做一个配置,这个配置的意思就是每10秒执行一次Celery_task.task_one任务参数是(10,10) 10 celery_task.conf.beat_schedule={ 11 "each10s_task":{ 12 "task":"Celery_task.task_one.one", 13 "schedule":10, # 每10秒钟执行一次 14 "args":(10,10) 15 }, 16 "each1m_task": { 17 "task": "Celery_task.task_one.one", 18 "schedule": crontab(minute=1), # 每一分钟执行一次 19 "args": (10, 10) 20 }, 21 "each24hours_task": { 22 "task": "Celery_task.task_one.one", 23 "schedule": crontab(hour=24), # 每24小时执行一次 24 "args": (10, 10) 25 } 26 27 } 28 29 #以上配置完成之后,还有一点非常重要 30 # 不能直接创建Worker了,因为我们要执行周期任务,所以首先要先有一个任务的生产方 31 # celery beat -A Celery_task 32 # celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet
创建Worker的方式并没有发行变化,但是这里要注意的是,每间隔一定时间后需要生产出来任务给Worker去执行,这里需要一个生产者beat
celery beat -A Celery_task #创建生产者 beat 你的 schedule 写在哪里,就要从哪里启动
celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet
创建worker之后,每10秒就会由beat创建一个任务给Worker去执行
