输出到指定文件(同级目录),利用 getLogger
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
handler = logging.FileHandler('output_test.log')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
if __name__ == '__main__':
alist = [1, 5, 6, 7, 8]
for i, d in enumerate(alist):
logger.info("index is %s, data is %s", i, d)
输出到指文件(同级目录),利用 basicConfig
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # 控制台打印的日志级别
filename='new.log',
filemode='a', # 模式，有w和a，w就是写模式，每次都会重新写日志，覆盖之前的日志
# a是追加模式，默认如果不写的话，就是追加模式
format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
# 日志格式
)
alist = [111111111, 55, 36, 67, 89]
for i, d in enumerate(alist):
logging.info("index is %s, data is %s", i, d)
日志默认输出到控制台,默认等级为warning
import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')
日志默认输出到控制台,修改记录等级
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')
既往屏幕输入，也往文件写入log
logging库采取了模块化的设计，提供了许多组件：记录器、处理器、过滤器和格式化器。
- Logger 暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
- Handler将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
- Filter提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
- Formatter 指明了最终输出中日志记录的布局。
Handlers
处理程序对象负责将适当的日志消息（基于日志消息的严重性）分派到处理程序的指定目标。Logger 对象可以通过addHandler()方法增加零个或多个handler对象。举个例子，一个应用可以将所有的日志消息发送至日志文件，所有的错误级别（error）及以上的日志消息发送至标准输出，所有的严重级别（critical）日志消息发送至某个电子邮箱。在这个例子中需要三个独立的处理器，每一个负责将特定级别的消息发送至特定的位置。
- logging.StreamHandler -> 控制台输出
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
- logging.FileHandler -> 文件输出
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。默认是’a'，即添加到文件末尾。
- logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
- logging.handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间自动分割日志文件
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
配置方法：
setLevel()方法和日志对象的一样，指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法？记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。
addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。
Formatters
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S
参考文章：
https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html Python + logging 输出到屏幕，将log日志写入文件 nancy05
https://cuiqingcai.com/6080.html Python中logging模块的基本用法 崔庆才