数据量：document 大概有2KW+，每个document下有一个nest数组结构，数据量最多能达到上百个，每个数组的元素中有个expire_time，搜索时会通过expire_time进行过滤操作
搜索时：es的时间过滤{"from": {{from}}{{^from}}0{{/from}},
"size": {{size}}{{^size}}100{{/size}},
"query": {
"bool":{
"filter":[
{
"nested":{
"path":"object_list",
"query":{
"bool":{
"filter":[
{
"term":{"object_list.object_id":"{{objectId}}" }
}
,{
"range":{
"object_list.expire_time":{
"gt":"now/m"
} }}]}}}}]}}
}
gt对时间的操作性能有很大的影响（分钟级），在查询时会有很大的抖动，延时很大，在这里我们对数据做一个定时脚本，规避掉这个问题
POST /ptp_tags/_update_by_query?conflicts=proceed
{
"script":{
"inline":"ctx._source.object_list.removeIf((item)->item.expire_time<System.currentTimeMillis())",
"lang":"painless"
},
"query":{
"range":{
"object_list.expire_time":{
"gt":"now/m"}
}}
如果对时间不是特别敏感，定时清理掉过期的数据，减少查询时候的结果集