intruduction：算法统治互联网。算法决定了你用 Google 搜索的结果，算法决定了新浪微博侧栏向你展示的话题，算法决定了 Netflix 向你推荐的电影，算法决定了你 QQ 对话窗弹出的横幅广告。技术巨头花费了大量时间来研究新算法以及调整旧算法。但是有些现成的算法却罕有人知晓—那些学院的计算机科学研究人员花费数年开发的算法，哪怕对工程师们非常有用，在学术圈以外却很少有人能看到。
object：让算法发明者有机会将自己的工作运用到实际环境中，并且拿到钱，同时也能让其他没有微软、Google 那么多资源的公司更容易进入算法开发的世界里，为自己的问题找到最佳解决方案。
此前已经有一些算法市场了，比方说提供广告投放算法的DataXu，专门卖预制预测模型的SnapAnalytics，以及专注于机器学习算法的Algorithms.io。Algorithmia的不同之处在于它接受并销售所有类型的算法。另一个就是而Stephen Wolfram鼎鼎大名的Mathematica Online，这个云服务版的数学软件也集成了许多算法，不过它更多的是自行开发的算法。
建立一个算法市场并非易事：1.实际上，哪怕你在学术论文上能找到想用的算法，但是算法的实现往往很难。2.授权算法给用户使用也是个问题。
Algorithmia 靠云服务解决这两个问题。一旦用户找到想用的算法，只需添加几行简单的算法查询代码到应用中，Algorithmia 的服务器就会引导应用查询给算法实现，返回结果，从而避免了要把集成算法进应用的需要。查询的成本则要看算法作者的定价。
此外，算法作者也可以选择将自己的算法开源，这样开发者就可以直接把算法集成到自己的应用中，不过 Algorithmia 希望云服务的便利性能更令其值得用户付钱。不过这么做的缺点是用户必须把数据发送给 Algorithmia 的服务器进行处理。因此这一方面会有数据暴露的隐患，另外就是数据量大的话可能会有性能的问题。
Algorithmia 的做法是向若干云服务提供商要资源，比方说 Amazon、Rackspace 等，这样可以保证大部分用户的性能。此外，他们也计划向一些有数据中心的公司提供本地版。
算法的Yelp
分析顾问兼培训师 Ajay Ohri 期待类似的东西已有多年。现在很多移动应用的开发者都可以通过应用商店赚到大钱，但是尽管算法的开发困难且有些十分有用，但算法开发者却很难赚钱。因此他一直希望有个地方也能让这群人赚钱，哪怕只有应用开发者的一点点也好。
但是鉴于 Algorithmia 仍处于私测阶段，这个服务是否就是他期待的解决方案尚不得而知。他的希望是 Algorithmia 能发展成像点评网站 Yelp 那样变成算法的点评网站。其观点是帮助开发者选择最好的算法甚至比市场组件本身还要重要，因为最适合应用的算法的确定是非常困难的。而 Algorithmia 的确有类似应用商店的评级和评论功能。
附：Stephen Wolfram--他开发Mathematica软件，创立了Wolfram Research公司，从事Mathematica的开发和发行。Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位